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Información general

Ubicaciones: Hyderabad, Telangana, India 
ID del rol
215911
Tipo de trabajador
Regular Employee
Estudio/Departamento
CT - Infrastructure & Platform
Acuerdo de trabajo flexible
On Site

Description & Requirements

Electronic Arts crea experiencias de entretenimiento increíbles que inspiran a personas jugadoras y fans de todo el mundo. Aquí, todo el mundo es parte de la historia. Parte de una comunidad que conecta a gente de todo el mundo. Un lugar en el que la creatividad prospera, se invita a nuevas perspectivas y las ideas importan. Un equipo en el que todo el mundo hace posible el juego.

As a Data & AI Engineer, you will be responsible for the design and delivery of foundational data services, pipelines, and analytics systems that give visibility into our most important and critical systems - helping gamers to play at scale and having an impact across hundreds of games and millions of gamers. You will also build and leverage AI agents and LLM-powered workflows to automate data engineering operations, enforce data quality, and deliver actionable insights through clear visualizations. You will report to a Development Manager in PI&E.

In your role you will:

  • Collaborate with product, program and project management to ensure clarity and understanding of features and priorities.

  • Build and maintain pipelines and ingest operational data and metrics from across EA's infrastructure.

  • Mapping existing data sources with physical and logical architectures need to provide service hosting details and infrastructure insights

  • Experience with and knowledge of LLMs, and agentic workflows

  • Design and deploy AI agentic workflows to automate repetitive data engineering tasks such as schema inference, pipeline scaffolding, anomaly triage, and incident summarization.

  • Integrate LLMs into operational tooling to enable natural-language querying of infrastructure metrics and automated root-cause analysis.

  • Build interactive dashboards and visualizations that translate infrastructure telemetry into clear, actionable insights for engineering and leadership audiences.


The next great EA Engineer Data & AI Engineer also needs:

  • Experience using database technologies such as MySQL, MongoDB or Cassandra

  • Experience with data lakehouse architectures, storage formats (Parquet, Iceberg, Avro), and OLAP data stores/data warehouses (BigQuery/BigLake, DeltaLake, Snowflake, or Redshift)

  • Experience with workflow / ETL management platforms such as Airflow

  • Experience with programming languages such as Python, Java, and/or Go.

  • Public cloud provider experience (AWS, GCP, Azure.)

  • Experience with LLMs and agentic AI frameworks such as LangChain, LangGraph, or Google ADK.

  • Hands-on experience using LLMs and agentic developer tools (e.g., Claude Code, GitHub Copilot) to accelerate the software development lifecycle (SDLC) and automate coding tasks.

  • Experience with data visualization tools such as Looker, Streamlit or Gradio.

  • B.S. in Computer Science or equivalent training.





Acerca de Electronic Arts
Nos llena de orgullo tener una extensa cartera de juegos y experiencias, ubicaciones por todo el mundo y oportunidades en EA. Valoramos la adaptabilidad, la resiliencia, la creatividad y la curiosidad. Desde un liderazgo que saca tu potencial hasta la creación de un espacio para aprender y experimentar, te animamos a hacer un trabajo fantástico y buscar oportunidades de crecimiento.

Adoptamos un enfoque integral con nuestros programas de beneficios, centrándonos en el bienestar físico, emocional, financiero, profesional y de la comunidad para apoyar una vida equilibrada. Nuestros paquetes están personalizados para satisfacer las necesidades locales y pueden incluir seguro médico, apoyo para el bienestar mental, plan de pensiones, días libre pagados, permisos familiares, juegos gratuitos y mucho más. Fomentamos entornos en los que nuestros equipos siempre pueden dar lo mejor de sí mismos en lo que hacen.

Electronic Arts ofrece igualdad de oportunidades. Todas las decisiones laborales se toman sin tener en cuenta la raza, el color de piel, el país de origen, la ascendencia, el sexo, el género, la identidad de género o su expresión, la orientación sexual, la edad, la información genética, la religión, la discapacidad, las enfermedades, los embarazos, el estado civil, la situación familiar, la situación militar o cualquier otra característica que quede bajo el amparo de la ley. También tenemos en cuenta solicitudes cualificadas con antecedentes penales, de conformidad con la ley vigente. Además, EA adapta el espacio de trabajo para gente cualificada con discapacidades según lo que exige la ley.