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Información general

Ubicaciones: Madrid, Spain 
ID del rol
208335
Tipo de trabajador
Regular Employee
Estudio/Departamento
EA Studios - Localization
Acuerdo de trabajo flexible
Hybrid

Descripción y requisitos

Electronic Arts crea experiencias de entretenimiento increíbles que inspiran a personas jugadoras y fans de todo el mundo. Aquí, todo el mundo es parte de la historia. Parte de una comunidad que conecta a gente de todo el mundo. Un lugar en el que la creatividad prospera, se invita a nuevas perspectivas y las ideas importan. Un equipo en el que todo el mundo hace posible el juego.

We are EA

EA inspires the world to play, and the Worldwide Localization Team makes that happen! We are accountable for delivering the high-quality localized versions of our titles to over 30 countries around the world. You will find a vibrant, multicultural environment with a great mixture of professionals. From software engineers, project managers, testers to audio, text and linguistic specialists, each employee has an important role to play. EA has built a cutting-edge Localization powerhouse that covers the needs for both current and next-generation platform.

We are hiring an Associate Big Data Engineer that will report to our Localization Data & AI Manager. Loc Data & AI´s mission is to support and foster the use of data from all perspectives, along with developing policies and procedures for the monitoring and active management of data in EA Localization.

This includes an understanding of data extraction, transformation, and loading (ETL) techniques.

Responsibilities

  • Design, develop, optimize, and maintain scalable data pipelines to support Data Science and AI solutions.
  • Work with structured and unstructured datasets, ensuring data integrity, quality, and accessibility for AI applications.
  • Build and manage ETL/ELT pipelines to process, clean, and transform data for machine learning models.
  • Optimize data storage and retrieval processes, leveraging cloud-based solutions (AWS, GCP, or Azure) and distributed computing frameworks (Spark).
  • Collaborate with Data scientists and ML engineers to ensure efficient deployment of AI models in production.
  • Monitor and troubleshoot data pipeline performance, implementing improvements for scalability and efficiency.
  • Maintain and improve data governance, security, and compliance standards.


Qualifications

  • 2+ years of industry experience as a Data Engineer or in a related field.
  • Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, Maths or a related field.
  • Proficiency   in   Python,   SQL,   and   Data   processing   frameworks   (Pandas,   Spark, PySpark).
  • Experience with data pipeline orchestration tools (Apache Airflow).
  • Strong knowledge of ETL processes, Data modeling, and Data warehousing systems (Snowflake, BigQuery, Redshift).
  • Familiarity with cloud platforms (AWS, and Azure) and data storage solutions.
  • Experience with APIs and microservices for data integration.
  • Strong analytical mindset and ability to work with large-scale datasets.
  • Excellent communication and collaboration skills, with the ability to translate data insights into business impact.

Connect your future to ours. Inspire. Dream. Play.



Acerca de Electronic Arts
Nos llena de orgullo tener una extensa cartera de juegos y experiencias, ubicaciones por todo el mundo y oportunidades en EA. Valoramos la adaptabilidad, la resiliencia, la creatividad y la curiosidad. Desde un liderazgo que saca tu potencial hasta la creación de un espacio para aprender y experimentar, te animamos a hacer un trabajo fantástico y buscar oportunidades de crecimiento.

Adoptamos un enfoque integral con nuestro programa de beneficios, centrándonos en el bienestar físico, emocional, financiero, profesional y de la comunidad con vacaciones pagadas y nuevas bajas por paternidad o maternidad, juegos gratuitos y mucho más. Fomentamos entornos en los que nuestros equipos siempre pueden dar lo mejor de sí mismos en lo que hacen.

Electronic Arts ofrece igualdad de oportunidades. Todas las decisiones laborales se toman sin tener en cuenta la raza, el color de piel, el país de origen, la ascendencia, el sexo, el género, la identidad de género o su expresión, la orientación sexual, la edad, la información genética, la religión, la discapacidad, las enfermedades, los embarazos, el estado civil, la situación familiar, la situación militar o cualquier otra característica que quede bajo el amparo de la ley. También tenemos en cuenta solicitudes cualificadas con antecedentes penales, de conformidad con la ley vigente. Además, EA adapta el espacio de trabajo para gente cualificada con discapacidades según lo que exige la ley.