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Información general

Ubicaciones: Vancouver, British Columbia, Canada 
ID del rol
209770
Tipo de trabajador
Regular Employee
Estudio/Departamento
CT - Data & Insights
Acuerdo de trabajo flexible
Hybrid

Descripción y requisitos

Electronic Arts crea experiencias de entretenimiento increíbles que inspiran a personas jugadoras y fans de todo el mundo. Aquí, todo el mundo es parte de la historia. Parte de una comunidad que conecta a gente de todo el mundo. Un lugar en el que la creatividad prospera, se invita a nuevas perspectivas y las ideas importan. Un equipo en el que todo el mundo hace posible el juego.

The Data & Insights (D&I) team harnesses the power of data to deliver transformative insights and solutions to EA game teams and players. D&I teams are involved in every aspect of data, driving strategy and governance; building powerful data and AI applications; and developing personalization, experimentation, and analytics tools, and more. When you join D&I, you're joining a team of passionate experts working to enable more profound understanding, better ways of working, and more meaningful experiences for our players.


We're looking for a sharp, curious, and collaborative Data Scientist to join our Growth Analytics team. You'll work closely with media buyers to build models and experiments that inform our marketing strategy. Your insights will shape how we allocate budget, measure impact, and forecast performance across digital channels.

You'll join a tight-knit team of five data scientists and will report directly to the Senior Manager of Data Science.

This is a hybrid role with an expectation of 3 in-office days per week. The position is open to candidates based near any EA office in Canada.

Responsibilities:

  • Build Bayesian Hierarchical Media Mix Models (MMMs) to quantify the contribution of marketing channels

  • Design and analyze geo-based incrementality experiments and user-level re-engagement tests to measure the causal impact of marketing spend

  • Lead the design and analysis of retargeting experiments, applying A/B testing principles to evaluate incremental impact and guide campaign optimization

  • Develop budget optimization tools to support strategic decision-making

  • Create forecasting models (ie: Prophet) to project game performance

  • Translate model insights into actionable recommendations, collaborate closely with media buyers and presenting results and insights to stakeholders

Qualifications:

  • Master's degree in a quantitative field (e.g., Statistics, Econometrics) and 2–5 years of experience in data science or analytics, ideally focused on marketing measurement or experimentation

  • Familiarity with MMMs, causal inference techniques (e.g. CausalImpact, Fixed Effect Regression), and experimental design

  • Strong experience with Python/R and SQL

  • Comfort working in a Bayesian modeling framework

  • Ability to communicate technical results to non-technical stakeholders



Acerca de Electronic Arts
Nos llena de orgullo tener una extensa cartera de juegos y experiencias, ubicaciones por todo el mundo y oportunidades en EA. Valoramos la adaptabilidad, la resiliencia, la creatividad y la curiosidad. Desde un liderazgo que saca tu potencial hasta la creación de un espacio para aprender y experimentar, te animamos a hacer un trabajo fantástico y buscar oportunidades de crecimiento.

Adoptamos un enfoque integral con nuestros programas de beneficios, centrándonos en el bienestar físico, emocional, financiero, profesional y de la comunidad para apoyar una vida equilibrada. Nuestros paquetes están personalizados para satisfacer las necesidades locales y pueden incluir seguro médico, apoyo para el bienestar mental, plan de pensiones, días libre pagados, permisos familiares, juegos gratuitos y mucho más. Fomentamos entornos en los que nuestros equipos siempre pueden dar lo mejor de sí mismos en lo que hacen.

Electronic Arts ofrece igualdad de oportunidades. Todas las decisiones laborales se toman sin tener en cuenta la raza, el color de piel, el país de origen, la ascendencia, el sexo, el género, la identidad de género o su expresión, la orientación sexual, la edad, la información genética, la religión, la discapacidad, las enfermedades, los embarazos, el estado civil, la situación familiar, la situación militar o cualquier otra característica que quede bajo el amparo de la ley. También tenemos en cuenta solicitudes cualificadas con antecedentes penales, de conformidad con la ley vigente. Además, EA adapta el espacio de trabajo para gente cualificada con discapacidades según lo que exige la ley.