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Información general

Ubicaciones: Vancouver, British Columbia, Canada 
ID del rol
213902
Tipo de trabajador
Regular Employee
Estudio/Departamento
EA Studios - SPORTS
Acuerdo de trabajo flexible
Hybrid

Description & Requirements

Electronic Arts crea experiencias de entretenimiento increíbles que inspiran a personas jugadoras y fans de todo el mundo. Aquí, todo el mundo es parte de la historia. Parte de una comunidad que conecta a gente de todo el mundo. Un lugar en el que la creatividad prospera, se invita a nuevas perspectivas y las ideas importan. Un equipo en el que todo el mundo hace posible el juego.

EA SPORTS is one of the most iconic brands in entertainment – connecting hundreds of millions around the world to the sports they love through a portfolio of industry-leading video games. 

As one of the largest sports entertainment platforms in the world, EA SPORTS FC is redefining football with genre-leading interactive experiences, connecting a global community of fans to The World's Game through innovation and unrivaled authenticity.

With more opportunity than ever to design, innovate, and create new, immersive experiences that bring joy, inclusivity, and connection to fans everywhere, we invite you to join our passionate and dynamic team as we pioneer the future of football fandom.

Reporting to the Senior Data Science Manager, we are looking for a Data Engineer passionate about building high impact end to end data pipelines driving actionable insights. We are a small team of multidisciplinary data professionals. The ideal candidate is comfortable working in a dynamic environment where they can wear multiple hats to achieve the business goals while delivering quality work. Daily responsibilities include but are not limited to working directly with stakeholders to collect requirements, write design documents, implement ETLs and data quality checks.

Your Responsibilities:

  • Work with raw data, design schemas, optimize data transformation, and manage deployments and maintenance of data pipelines

  • Develop business intelligence and reporting solutions

  • Develop real-time ingestion, processing, and alerting data pipelines

  • Evaluate feasibility and effectiveness of proposed data solutions

  • End-to-end administration and maintain tools, systems, pipelines and ETLs

  • Communicate designs, issues, and trade-offs to stakeholders

Your Qualifications 

  • Ability to think and solve complex data engineering problems in maintainable and scalable fashion
  • Hands-on experience with SQL and no-SQL databases
  • 1+ years of experience with Big Data technologies such as Trino, Spark, Databricks, Kafka
  • 1+ years of experience with data pipeline and workflow management tools such as Airflow
  • 1+ years of experience using business intelligence reporting tools such as Tableau or Looker
  • 1+ years of experience working with Cloud technologies (preferably AWS)
  • Knowledge and experience with several programming languages such as Python, C#, Scala
  • Familiarity with machine learning, and statistical approaches to data analysis


Acerca de Electronic Arts
Nos llena de orgullo tener una extensa cartera de juegos y experiencias, ubicaciones por todo el mundo y oportunidades en EA. Valoramos la adaptabilidad, la resiliencia, la creatividad y la curiosidad. Desde un liderazgo que saca tu potencial hasta la creación de un espacio para aprender y experimentar, te animamos a hacer un trabajo fantástico y buscar oportunidades de crecimiento.

Adoptamos un enfoque integral con nuestros programas de beneficios, centrándonos en el bienestar físico, emocional, financiero, profesional y de la comunidad para apoyar una vida equilibrada. Nuestros paquetes están personalizados para satisfacer las necesidades locales y pueden incluir seguro médico, apoyo para el bienestar mental, plan de pensiones, días libre pagados, permisos familiares, juegos gratuitos y mucho más. Fomentamos entornos en los que nuestros equipos siempre pueden dar lo mejor de sí mismos en lo que hacen.

Electronic Arts ofrece igualdad de oportunidades. Todas las decisiones laborales se toman sin tener en cuenta la raza, el color de piel, el país de origen, la ascendencia, el sexo, el género, la identidad de género o su expresión, la orientación sexual, la edad, la información genética, la religión, la discapacidad, las enfermedades, los embarazos, el estado civil, la situación familiar, la situación militar o cualquier otra característica que quede bajo el amparo de la ley. También tenemos en cuenta solicitudes cualificadas con antecedentes penales, de conformidad con la ley vigente. Además, EA adapta el espacio de trabajo para gente cualificada con discapacidades según lo que exige la ley.