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Informations générales

Sites : Kirkland, Washington, United States of America 
ID du rôle
209183
Type de candidat
Regular Employee
Studio/service
EA Studios - CAP Central
Organisation de travail flexible
Off Site

Descriptions et critères

Electronic Arts crée des expériences de divertissement exceptionnelles qui inspirent les joueurs et les fans du monde entier. Ici, tout le monde fait partie de l’histoire. D'une grande communauté internationale. C'est un lieu où la créativité s’épanouit, où les nouvelles perspectives sont bienvenues et où les idées comptent. Une équipe dans laquelle chacun fait évoluer le jeu.

Empowering players to create is an exciting future for the gaming industry.  At Electronic Arts we have many examples of players creating content, whether it be a skateboard park in Skate or fantastical mansions in the Sims 4. The future definitely has our players being more empowered to create with their imagination being the only limit.

We are looking for a Data Scientist to help shape the future of content creation and gameplay with AI.  If you have the right expertise and are interested we want to hear from you!

As a Senior AI Data Scientist you will: 

  • Build, fine-tune and implement AI and machine learning models to solve challenging problems
  • Ensure AI and machine learning production pipelines are scalable, repeatable and cloud agnostic
  • Apply current and emerging techniques in deep learning, natural language processing and other machine learning areas
  • Collect, clean, manage, analyze and visualize large sets of data using multiple data platforms, tools and technique
  • Work in partnership with game teams to integrate AI solutions into products and services.
  • Optimize and fine-tune AI models for performance and scalability. Analyze and interpret data to extract meaningful insights and improve AI models. 
  • Document and present findings and solutions to stakeholders. 

Desired qualifications and experience:

  • A minimum of 3+ years of experience in data science
  • PhD or MSc in statistics, mathematics, computer science, or related field
  • Strong expertise in deep learning, fluent in Python and SQL
  • Expertise in automating machine learning models and building end to end products
  • Experience with devops tools and principles (Git, CI/CD, Docker)
  • Effective within Cloud environments (GCP, AWS)
  • Understanding of containerization and orchestration technologies (Docker, Kubernetes, etc.)

Ceci ne s’applique pas au Québec. 

COMPENSATION AND BENEFITS 

The ranges listed below are what EA in good faith expects to pay applicants for this role in these locations at the time of this posting. If you reside in a different location, a recruiter will advise on the applicable range and benefits. Pay offered will be determined based on a number of relevant business and candidate factors (e.g. education, qualifications, certifications, experience, skills, geographic location, or business needs). 

PAY RANGES

  • British Columbia (depending on location e.g. Vancouver vs. Victoria)
    • $133,400 - $193,200 CAD
  • California (depending on location e.g. Los Angeles vs. Sacramento)
    • $161,100 - $239,700 USD
  • Colorado (depending on location e.g. Denver vs. Colorado Springs)
    • $153,100 - $206,200 USD
  • Jersey City, NJ
    • $187,400 - $239,700 USD
  • New York (depending on location e.g. Manhattan vs. Buffalo)
    • $142,900 - $239,700 USD
  • Washington (depending on location e.g. Seattle vs. Spokane)
    • $142,900 - $230,000 USD

Base salary is just one part of the overall compensation at EA. In the US, we offer a package of benefits including paid time off (3 weeks per year to start), 80 hours per year of sick time, 16 paid company holidays per year, 10 weeks paid time off to bond with baby, medical/dental/vision insurance, life insurance, disability insurance, and 401(k) to regular full-time employees. Certain roles may also be eligible for bonus and equity. For British Columbia, we offer a package of benefits including vacation (3 weeks per year to start), 10 days per year of sick time, paid top-up to EI/QPIP benefits up to 100% of base salary when you welcome a new child (12 weeks for maternity, and 4 weeks for parental/adoption leave), extended health/dental/vision coverage, life insurance, disability insurance, retirement plan to regular full-time employees. Certain roles may also be eligible for bonus and equity.



À propos d'Electronic Arts
Nous sommes fiers de notre vaste catalogue de jeux et d’expériences, de nos sites à travers le monde et des multiples opportunités à saisir au sein d’EA. Nous valorisons l’adaptabilité, la résilience, la créativité et la curiosité. D'un management qui laisse s'exprimer tout votre potentiel à la création d’espaces dédiés à l’apprentissage et à l’expérimentation, nous vous offrons les conditions qui vous permettront de faire un travail fantastique et de profiter d'opportunités de progression.

Nous adoptons une approche globale pour notre programme d’avantages sociaux en nous concentrant sur le bien-être physique, émotionnel, financier, professionnel et communautaire afin d’offrir un bon équilibre de vie avec des congés payés, un congé parental, des jeux gratuits et bien plus encore. Nous encourageons le développement d'environnements dans lesquels nos équipes peuvent donner le meilleur d’elles-mêmes.

Electronic Arts offre des opportunités d'emploi équitables. Toutes les décisions de recrutement sont prises sans prise en compte de la race, la couleur de peau, la nationalité, l’ascendance, le sexe, le genre, l'identité ou l'expression de genre, l’orientation sexuelle, l’âge, les informations génétiques, la religion, la situation de handicap, l'état de santé, la grossesse, le statut marital ou familial, le statut militaire ou toute autre caractéristique protégée par la loi. Nous étudierons également, conformément à la loi, les candidatures de personnes ayant un casier judiciaire. EA adapte ses lieux de travail pour les personnes en situation de handicap, conformément à la loi en vigueur.