Passer au contenu

Informations générales

Sites : Vancouver, British Columbia, Canada 
ID du rôle
211193
Type de candidat
Regular Employee
Studio/service
EA Studios - Quality Verification
Organisation de travail flexible
Hybrid

Descriptions et critères

Electronic Arts crée des expériences de divertissement exceptionnelles qui inspirent les joueurs et les fans du monde entier. Ici, tout le monde fait partie de l’histoire. D'une grande communauté internationale. C'est un lieu où la créativité s’épanouit, où les nouvelles perspectives sont bienvenues et où les idées comptent. Une équipe dans laquelle chacun fait évoluer le jeu.

The ATOM team builds the future of AI for testing games. As a Machine Learning Engineer reporting to the Director of AI, you will fulfill high-impact applied research goals and help us bring EA's games to life. Your mission is to discover and evaluate AI methods that increase the velocity and quality of next-generation interactive experiences. Our team impacts every title in EA's portfolio, and you will work with all types of AI technology to improve our titles.


Responsibilities

  • Prototype, train, and ship AI tools that improve game testing efficiency, such as autonomous play-testing agents, test-case generation, anomaly/bug detection, and bug triaging.

  • Translate ATOM's technology roadmap into experiments and deliverables, with support from lead and senior ML scientists

  • Build reliable data pipelines from gameplay logs, video/frames, and telemetry; ensure data quality, labelling strategies, and reproducibility.

  • Stay up-to-date on advancements in deep learning and GenAI through self-study, internal workshops, and external conferences.

  • This job is onsite of hybrid remote/in-office (3 days/week).

Qualifications

  • BSc degree in Computer Science, Engineering or Mathematics, or equivalent experience.

  • 3+ years of experience spanning across the entire ML lifecycle (frame, gather/curate data, model, evaluate, deploy, observe)

  • Fluent in Python and major ML frameworks (e.g., PyTorch) and skill with software development practices.

  • Experience training models at scale (multi-GPU or distributed), strong understanding of ML fundamentals, MLOps, and best practices (e.g., reproducibility).

Preferences

  • Graduate degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or related discipline.

  • Experience with: Reinforcement/Imitation Learning, Computer Vision (for video), Agents/LLMs, Uncertainty Quantification, Out-of-distribution detection.

  • Experience with Distributed ML (e.g., DeepSeed).

  • British Columbia (depending on location e.g. Vancouver vs. Victoria)
    • $119,600 - $167,300 CAD

In British Columbia, we offer a package of benefits including vacation (3 weeks per year to start), 10 days per year of sick time, paid top-up to EI/QPIP benefits up to 100% of base salary when you welcome a new child (12 weeks for maternity, and 4 weeks for parental/adoption leave), extended health/dental/vision coverage, life insurance, disability insurance, retirement plan to regular full-time employees. Certain roles may also be eligible for bonus and equity.



À propos d'Electronic Arts
Nous sommes fiers de notre vaste catalogue de jeux et d’expériences, de nos sites à travers le monde et des multiples opportunités à saisir au sein d’EA. Nous valorisons l’adaptabilité, la résilience, la créativité et la curiosité. D'un management qui laisse s'exprimer tout votre potentiel à la création d’espaces dédiés à l’apprentissage et à l’expérimentation, nous vous offrons les conditions qui vous permettront de faire un travail fantastique et de profiter d'opportunités de progression.

Nous adoptons une approche holistique pour nos programmes d'avantages sociaux, en mettant l'accent sur le bien-être physique, émotionnel, financier, professionnel et communautaire qui favorise une vie équilibrée. Ces programmes sont conçus de façon à répondre aux besoins locaux et peuvent inclure une couverture médicale, un soutien au bien-être mental, de l'épargne pour votre retraite, des congés payés, des congés parentaux, des jeux gratuits et bien plus encore. Nous encourageons le développement d'environnements dans lesquels nos équipes peuvent donner le meilleur d’elles-mêmes.

Electronic Arts offre des opportunités d'emploi équitables. Toutes les décisions de recrutement sont prises sans prise en compte de la race, la couleur de peau, la nationalité, l’ascendance, le sexe, le genre, l'identité ou l'expression de genre, l’orientation sexuelle, l’âge, les informations génétiques, la religion, la situation de handicap, l'état de santé, la grossesse, le statut marital ou familial, le statut militaire ou toute autre caractéristique protégée par la loi. Nous étudierons également, conformément à la loi, les candidatures de personnes ayant un casier judiciaire. EA adapte ses lieux de travail pour les personnes en situation de handicap, conformément à la loi en vigueur.