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Informations générales

Sites : Hyderabad, Telangana, India 
ID du rôle
212290
Type de candidat
Regular Employee
Studio/service
CT - Data & Insights
Organisation de travail flexible
On Site

Descriptions et critères

Electronic Arts crée des expériences de divertissement exceptionnelles qui inspirent les joueurs et les fans du monde entier. Ici, tout le monde fait partie de l’histoire. D'une grande communauté internationale. C'est un lieu où la créativité s’épanouit, où les nouvelles perspectives sont bienvenues et où les idées comptent. Une équipe dans laquelle chacun fait évoluer le jeu.

Role Overview

We are seeking a hands-on Engineering Manager to join EA’s Data & Insights – Enterprise Data Engineering (EDE) team, the organization responsible for delivering the central data platform that powers analytics and data solutions across all EA games. This role blends strong technical leadership with deep data engineering expertise to build scalable, reliable, and high-impact data systems that support the entire enterprise.

The ideal candidate has extensive experience designing and operating large-scale data platforms, leading complex data engineering initiatives, and working across distributed computing, batch and real-time data processing, and modern lakehouse architectures. In this role, you will lead and grow a high-performing team of data engineers while remaining actively engaged in architecture, design, coding, and troubleshooting.

You will collaborate closely with game teams, product partners, analytics groups, and infrastructure teams to translate business needs into robust technical solutions. You will drive roadmap execution, establish best practices, ensure data quality and reliability, and foster a culture of innovation, ownership, and continuous improvement. Mastery of technologies such as Python/Java, SQL, Spark, Kafka, Airflow, Snowflake, AWS, Iceberg, and distributed data systems is essential.

This role is ideal for a hands-on technical leader who is passionate about building world-class data platforms at scale and enabling data-driven experiences across all EA titles.

Key Responsibilities

  • Lead, mentor, and develop a high-performing engineering team through coaching, feedback, and career development.

  • Remain hands-on with architecture, design, coding, and technical decisions—contributing directly when needed.

  • Drive complex data engineering initiatives across batch, streaming, and lakehouse ecosystems (e.g., Spark, Kafka, Iceberg).

  • Translate business requirements into scalable technical architectures and data solutions.

  • Collaborate with product, analytics, and platform teams to define roadmaps and deliver high-quality solutions on schedule.

  • Establish and uphold engineering best practices in code quality, CI/CD, observability, data quality, and operational reliability.

  • Recruit, onboard, and grow engineering talent while fostering a culture of ownership, innovation, and continuous improvement.

  • Manage stakeholder communication, providing clear expectations and transparent updates on progress, risks, and mitigation plans.

Qualifications

  • Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or equivalent degree

  • 8+ years of professional experience as a hands-on engineer and technical leader managing multiple projects.

  • 5+ years of experience in data platforms, data engineering, or a similar role.

  • Strong hands-on programming experience in Python or Java, with the ability to contribute to production code.

  • Extensive experience with ETL orchestration and workflow tools (e.g., Airflow), data reliability frameworks, and SQL.

  • Deep understanding of distributed systems and modern data technologies (e.g., Spark, Presto, Kafka, Flink, Iceberg).

  • Proficiency with cloud platforms (AWS, GCP) and enterprise-scale data environments (Snowflake, Spark, Trino, Databricks).

  • Hands-on experience designing scalable data pipelines across both batch and real-time processing architectures.

  • Familiarity with data lake formats, metadata/catalog services (Iceberg, Delta, Glue Catalog), and object storage systems (S3, GCS).

  • Strong system design capabilities and the ability to apply AI/ML-driven approaches to enhance data workflows when appropriate.



À propos d'Electronic Arts
Nous sommes fiers de notre vaste catalogue de jeux et d’expériences, de nos sites à travers le monde et des multiples opportunités à saisir au sein d’EA. Nous valorisons l’adaptabilité, la résilience, la créativité et la curiosité. D'un management qui laisse s'exprimer tout votre potentiel à la création d’espaces dédiés à l’apprentissage et à l’expérimentation, nous vous offrons les conditions qui vous permettront de faire un travail fantastique et de profiter d'opportunités de progression.

Nous adoptons une approche holistique pour nos programmes d'avantages sociaux, en mettant l'accent sur le bien-être physique, émotionnel, financier, professionnel et communautaire qui favorise une vie équilibrée. Ces programmes sont conçus de façon à répondre aux besoins locaux et peuvent inclure une couverture médicale, un soutien au bien-être mental, de l'épargne pour votre retraite, des congés payés, des congés parentaux, des jeux gratuits et bien plus encore. Nous encourageons le développement d'environnements dans lesquels nos équipes peuvent donner le meilleur d’elles-mêmes.

Electronic Arts offre des opportunités d'emploi équitables. Toutes les décisions de recrutement sont prises sans prise en compte de la race, la couleur de peau, la nationalité, l’ascendance, le sexe, le genre, l'identité ou l'expression de genre, l’orientation sexuelle, l’âge, les informations génétiques, la religion, la situation de handicap, l'état de santé, la grossesse, le statut marital ou familial, le statut militaire ou toute autre caractéristique protégée par la loi. Nous étudierons également, conformément à la loi, les candidatures de personnes ayant un casier judiciaire. EA adapte ses lieux de travail pour les personnes en situation de handicap, conformément à la loi en vigueur.