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Informazioni generali

Località: Vancouver - Great Northern Way, British Columbia, Canada 
ID del ruolo
210591
Tipo di dipendente
Regular Employee
Studio/Reparto
EA Studios - Ripple Effect
Modalità di lavoro flessibile
Hybrid

Descrizione e requisiti

Electronic Arts crea esperienze di intrattenimento di livello superiore che ispirano giocatori e fan in tutto il mondo. Qui, tutti fanno parte della storia. Parte di una comunità che si connette in tutto il mondo. Un luogo dove la creatività prospera, vengono stimolate nuove prospettive e le idee contano. Una squadra in cui tutti possono giocare.

Join the Battlefield Long Range Technology team at Electronic Arts, where we are dedicated to pushing the boundaries of gaming technology. As a Machine Learning Engineer with Battlefield Studios, you'll play a pivotal role in revolutionizing the gaming experience. Your expertise in cutting-edge machine learning techniques will be crucial in implementing ML components that directly enable key game features. Additionally, you will utilize GenAI technology to significantly boost game development efficiency, ensuring our players enjoy unparalleled gaming experiences. If you're passionate about merging technology with creativity, we invite you to be part of our journey to redefine the future of gaming.



Responsibilities:


● Research, design and implement AI and machine learning solutions to solve challenging problems from our game development lifecycle.

● Apply current and emerging techniques in deep learning (DL), natural language processing (LLM and other NLP technologies) and other machine learning areas to improve existing tools and workflows.

● Prototyping ideas to demonstrate how ML and AI technologies can be applied to game features and designs.

● Prepare and manage datasets needed for AI and Machine Learning R&D work.

● Work in partnership with other EA game teams, centralized research teams, and centralized platform teams to integrate AI solutions into Battlefield.

● Document and present findings and solutions to non-technical audiences, and technical audiences that are not ML/AI experts.

● Support and manage ML products and pipelines, as well as integration.


Required qualifications and skillsets:


● Bachelor or Master (Preferred) Degree in Computer Science, Machine Learning, Engineering, or related field.

● Minimum 3+ years of experience as Machine Learning Engineer, AI Engineer, Algorithm Engineer, Data Scientist, or equivalent.

● Hands-on expertise in building deep learning solutions with popular ML frameworks (Tensorflow, Keras, Pytorch, Jax, etc.)

● Hands-on experience in building ML/AI solutions around LLM or VLM. Familiarity with RAG, LangChain, MCP, or Haystack.

● Experience with Agentic AI-related frameworks and tools (MCP, A2A, n8n, LangGraph, ADK, etc.).

● Experience in Reinforcement Learning (RL) R&D and framework development.

● Experience with RL for either Bots or RLHF.

● Experience with ML/AI development using AWS, Azure, or GCP products and services.

● Experience with handling docker containers, Kubernetes, etc.

● Experience with CI/CD pipelines.

● Experience or basic knowledge of API development for LLM solutions.

● Experience or basic knowledge of game engines and ML model deployment into game engines.



Su Electronic Arts
Siamo orgogliosi di avere un ampio catalogo di giochi ed esperienze, sedi in tutto il mondo e opportunità in tutta EA. Diamo valore a adattabilità, resilienza, creatività e curiosità. Dalla leadership che esalta il tuo potenziale alla creazione di spazi per l'apprendimento e la sperimentazione, ti incoraggiamo a fare grandi lavori e a perseguire le opportunità di crescita.

Adottiamo un approccio olistico per i nostri programmi di benefit, enfatizzando il benessere fisico, emotivo, finanziario, lavorativo e collettivo a sostegno di una vita equilibrata. I nostri pacchetti sono pensati per soddisfare le esigenze locali e possono includere copertura sanitaria, assistenza per la salute mentale, risparmi per la pensione, permessi retribuiti, congedi familiari, giochi gratuiti e altro ancora. Creiamo ambienti in cui i nostri team possono sempre dare il meglio in ciò che fanno.

Electronic Arts è un datore di lavoro che rispetta le pari opportunità. Tutte le decisioni di impiego sono prese senza tenere conto di razza, colore, origine nazionale, discendenza, sesso, genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, età, informazioni genetiche, religione, disabilità, condizione medica, gravidanza, stato civile, stato familiare, stato di veterano, o qualsiasi altra caratteristica protetta dalla legge. In conformità con le leggi vigenti, prendiamo in considerazione anche i candidati qualificati con precedenti penali. EA rende inoltre disponibili strutture lavorative per persone qualificate con disabilità, come richiesto dalle leggi vigenti.