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Informazioni generali

Località: Vancouver, British Columbia, Canada 
  • Sede: Vancouver
  • Stato:
  • Paese: Canada

  • Sede: Stockholm
  • Stato:
  • Paese: Sweden

  • Sede: Orlando
  • Stato:
  • Paese: United States of America


ID del ruolo
210720
Tipo di dipendente
Temporary Employee
Studio/Reparto
EA Studios - Quality Verification
Modalità di lavoro flessibile
Hybrid

Descrizione e requisiti

Electronic Arts crea esperienze di intrattenimento di livello superiore che ispirano giocatori e fan in tutto il mondo. Qui, tutti fanno parte della storia. Parte di una comunità che si connette in tutto il mondo. Un luogo dove la creatività prospera, vengono stimolate nuove prospettive e le idee contano. Una squadra in cui tutti possono giocare.

ML Engineering Intern

Location: Tiburon/Vancouver/Stockholm/Remote
Duration: 12 weeks

Electronic Arts is looking for a passionate ML Engineering Intern to develop an AI authenticity model that enhances quality assurance for our sports titles. The model will evaluate gameplay against real-world sports rules, player behaviors, and authenticity standards, helping QA teams identify when game scenarios deviate from realistic outcomes. This role is an exciting opportunity to combine AI/ML research with practical game quality testing and help ensure EA’s sports games deliver the most authentic experiences possible.

Key Responsibilities

  • Research and design an AI authenticity framework that can assess gameplay events, animations, and outcomes in EA sports titles. 
  • Build machine learning models to compare in-game scenarios against real-world sports data and authenticity benchmarks. 
  • Develop tooling that integrates the authenticity model into EA’s QA pipelines for automated test evaluation. 
  • Collaborate with QA, gameplay engineers, and data scientists to define authenticity criteria and refine model accuracy. 
  • Document methodologies, results, and guidelines for scaling the authenticity model across multiple sports titles.
     

Required Qualifications

  • Currently pursuing a Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or related fields. 
  • Strong programming skills in Python (ML/data stack: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.). 
  • Understanding of machine learning model development, training, and evaluation. 
  • Knowledge of sports rules, mechanics, or gameplay systems. 
  • Strong problem-solving and analytical skills, with an ability to translate abstract authenticity concepts into measurable signals.
     

Preferred Qualifications

  • Prior experience with computer vision, NLP, or reinforcement learning for modeling real-world behaviors. 
  • Familiarity with game data pipelines or telemetry analysis. 
  • Coursework or projects related to sports analytics. 
  • Experience with large-scale datasets and model deployment.
     
     

What You’ll Gain

  • Hands-on experience applying AI/ML to real-world game QA challenges. 
  • Direct impact on how EA ensures authenticity and realism in sports games. 
  • Mentorship from engineers and researchers at the intersection of gaming and AI. 
  • An opportunity to contribute to innovations that shape the future of sports gaming experiences.
     
     


Su Electronic Arts
Siamo orgogliosi di avere un ampio catalogo di giochi ed esperienze, sedi in tutto il mondo e opportunità in tutta EA. Diamo valore a adattabilità, resilienza, creatività e curiosità. Dalla leadership che esalta il tuo potenziale alla creazione di spazi per l'apprendimento e la sperimentazione, ti incoraggiamo a fare grandi lavori e a perseguire le opportunità di crescita.

Adottiamo un approccio olistico per i nostri programmi di benefit, enfatizzando il benessere fisico, emotivo, finanziario, lavorativo e collettivo a sostegno di una vita equilibrata. I nostri pacchetti sono pensati per soddisfare le esigenze locali e possono includere copertura sanitaria, assistenza per la salute mentale, risparmi per la pensione, permessi retribuiti, congedi familiari, giochi gratuiti e altro ancora. Creiamo ambienti in cui i nostri team possono sempre dare il meglio in ciò che fanno.

Electronic Arts è un datore di lavoro che rispetta le pari opportunità. Tutte le decisioni di impiego sono prese senza tenere conto di razza, colore, origine nazionale, discendenza, sesso, genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, età, informazioni genetiche, religione, disabilità, condizione medica, gravidanza, stato civile, stato familiare, stato di veterano, o qualsiasi altra caratteristica protetta dalla legge. In conformità con le leggi vigenti, prendiamo in considerazione anche i candidati qualificati con precedenti penali. EA rende inoltre disponibili strutture lavorative per persone qualificate con disabilità, come richiesto dalle leggi vigenti.