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일반 정보

지역: Madrid, Spain 
역할 ID
208335
근로자 유형
Regular Employee
스튜디오/부서
EA Studios - Localization
유연근무제
Hybrid

설명 및 참여 요건

Electronic Arts는 전 세계 플레이어와 팬들에게 영감을 불어넣을 차세대 엔터테인먼트 경험을 제작합니다. 여기에선 모든 이가 이야기의 일부가 됩니다. 전 세계를 연결하는 커뮤니티의 일부이자 창의력이 번창하고 새로운 관점을 제시하며 아이디어가 중요한 곳이며 모두가 플레이 제작에 참여할 수 있는 팀입니다.

We are EA

EA inspires the world to play, and the Worldwide Localization Team makes that happen! We are accountable for delivering the high-quality localized versions of our titles to over 30 countries around the world. You will find a vibrant, multicultural environment with a great mixture of professionals. From software engineers, project managers, testers to audio, text and linguistic specialists, each employee has an important role to play. EA has built a cutting-edge Localization powerhouse that covers the needs for both current and next-generation platform.

We are hiring an Associate Big Data Engineer that will report to our Localization Data & AI Manager. Loc Data & AI´s mission is to support and foster the use of data from all perspectives, along with developing policies and procedures for the monitoring and active management of data in EA Localization.

This includes an understanding of data extraction, transformation, and loading (ETL) techniques.

Responsibilities

  • Design, develop, optimize, and maintain scalable data pipelines to support Data Science and AI solutions.
  • Work with structured and unstructured datasets, ensuring data integrity, quality, and accessibility for AI applications.
  • Build and manage ETL/ELT pipelines to process, clean, and transform data for machine learning models.
  • Optimize data storage and retrieval processes, leveraging cloud-based solutions (AWS, GCP, or Azure) and distributed computing frameworks (Spark).
  • Collaborate with Data scientists and ML engineers to ensure efficient deployment of AI models in production.
  • Monitor and troubleshoot data pipeline performance, implementing improvements for scalability and efficiency.
  • Maintain and improve data governance, security, and compliance standards.


Qualifications

  • 2+ years of industry experience as a Data Engineer or in a related field.
  • Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, Maths or a related field.
  • Proficiency   in   Python,   SQL,   and   Data   processing   frameworks   (Pandas,   Spark, PySpark).
  • Experience with data pipeline orchestration tools (Apache Airflow).
  • Strong knowledge of ETL processes, Data modeling, and Data warehousing systems (Snowflake, BigQuery, Redshift).
  • Familiarity with cloud platforms (AWS, and Azure) and data storage solutions.
  • Experience with APIs and microservices for data integration.
  • Strong analytical mindset and ability to work with large-scale datasets.
  • Excellent communication and collaboration skills, with the ability to translate data insights into business impact.

Connect your future to ours. Inspire. Dream. Play.



Electronic Arts 소개
EA는 전 세계의 다양한 게임과 경험, 지역, 그리고 기회에 대한 광범위한 포트폴리오를 보유함에 있어 자랑스럽게 생각합니다. 당사는 적응력, 회복력, 창의성, 호기심을 중시합니다. 잠재력을 발휘하는 리더십부터 학습과 실험을 위한 공간을 만드는 것까지, 당사는 여러분이 훌륭한 일을 하고 성장의 기회를 추구할 수 있도록 힘을 실어드립니다.

EA는 신체적, 정서적, 재정적, 직업적, 지역 사회 복지에 중점을 둔 복리후생 프로그램을 통해 유급 휴가와 육아 휴가, 무료 게임 제공 등을 통해 균형 잡힌 삶을 지원합니다. 당사는 팀이 항상 최선을 다할 수 있는 환경을 육성합니다.

Electronic Arts는 동등한 고용 기회를 제공합니다. 채용에 관한 모든 결정은 인종, 피부색, 출신 국가, 혈통, 성별, 성 정체성 또는 성 표현, 성적 성향, 나이, 유전 정보, 종교, 장애, 질병, 임신, 결혼, 가족 상황, 군 복무 여부 또는 기타 법으로 보호되는 기타 특성과 관계없이 내려집니다. 당사는 또한 해당 법률에 따라 전과 기록이 있는 자격을 갖춘 지원자도 채용 대상으로 고려합니다. 또한, EA는 관련 법률에서 요구하는 대로 장애가 있는 자격을 갖춘 개인을 위한 직장 내 편의 시설을 마련합니다.