Przejdź do treści

Informacje ogólne

Lokalizacje: Montreal, Quebec, Canada 
Identyfikator roli
213141
Typ pracownika
Regular Employee
Studio/dział
EA Studios - Quality Verification
Elastyczna organizacja pracy
Hybrid

Description & Requirements

Electronic Arts tworzy rozrywkę na najwyższym poziomie, inspirując graczy i fanów na całym świecie. Tutaj każdy jest częścią historii. Częścią społeczności łączącej się z całą resztą świata. Miejscem, w którym kreatywność kwitnie, nowe perspektywy są mile widziane, a pomysły zawsze się liczą. Zespołem, w którym każdy ma swój wkład w grę.

Pour visualiser la description de poste en français, veuillez sélectionner le français dans le menu déroulant au haut de la page.

Our Quality Verification and Standards (QVS) team is an important part of our development process, consistently delivering actionable insights that support our game teams to optimize software performance and elevate gameplay. Who do we work with? You will work closely with the Battlefield Franchise

Battlefield QV We are Battlefield Quality Verification (QV), an integral part of Electronic Arts, known for delivering the highest quality gaming experiences in the industry. We believe that phenomenal games start with diverse teams, mirroring the players and communities we serve.

As a Software Developer within the Quality Verification Engineering (QVE) Team, you will report to the Engineering Manager. As a member of the worldwide Quality Verification (QV) organization, you will help ensure that our games will be stable through every stage of development. You will be part of a distributed team, located in Stockholm, Guilford, Bucharest, Los Angeles, and Montreal. You will work with other teams to analyze requirements, problem areas and translate them into technical designs, which are reviewed and agreed upon by relevant parties. You will work hybrid at the office located in Montreal.

Responsibilities

  • Design, implement, and maintain AI bot systems for automated multiplayer playtesting, ensuring realistic simulation of player behaviour across game modes and maps.
  • Develop and iterate bot behavior systems - including movement, combat, interaction, and coordination - using a hierarchical architecture shared across titles.
  • Collaborate with designers and QA engineers to translate gameplay scenarios into testable bot behaviours, using visual scripting‑based authoring tools.
  • Build telemetry pipelines that capture detailed per‑bot event data, enabling downstream analysis, regression testing, and behaviour validation.
  • Investigate and resolve bot failures surfaced during automated playtest sessions, including pathfinding edge cases, network desynchronization, and complex gameplay system interactions.
  • Contribute to architecture modernization efforts, refactoring monolithic systems into composable, maintainable patterns and eliminating cross‑module duplication.
  • We welcome prior ML experience, but do not require it, as you participate in exploratory research on machine learning‑driven bot behaviours, including early‑stage reinforcement learning experiments.
  • Review peers' code, provide constructive feedback, and contribute to shared documentation and engineering best practices.

Qualifications

  • 5+ years of software engineering experience with computer science foundation.
  • Proficiency in C++ is required; experience with game engine internals (entity systems, spatial queries, physics integration) is a strong asset.
  • Experience designing or working with AI behavior systems (e.g., finite state machines, behavior trees, utility‑based systems).
  • Experience with automated testing infrastructure - playtesting pipelines, telemetry systems, or replay‑driven regression testing - is a significant plus.
  • Demonstrated ability to improve maintainability in complex codebases: extracting abstractions, reducing duplication, and modernising legacy patterns.
  • Familiarity with game development pipelines and shipped game engines (e.g., Frostbite, Unreal, or Unity)would be an asset.
  • We welcome exposure to machine learning concepts - particularly reinforcement learning - as a bonus; no prior production ML experience is required by us.


O firmie Electronic Arts
Jesteśmy dumni z obszernego katalogu gier i doświadczeń, lokalizacji na całym świecie i możliwości, jakie daje EA. Cenimy zdolność adaptacji, wytrwałość, kreatywność i ciekawość. Od przywództwa, które wydobywa potencjał, po tworzenie przestrzeni do nauki i eksperymentowania, dajemy wam możliwość wykonywania świetnej pracy i korzystania z możliwości rozwoju.

Stosujemy kompleksowe podejście do naszych programów świadczeń, kładąc nacisk na dobre samopoczucie fizyczne, emocjonalne, finansowe, zawodowe i społeczne, aby wspierać zrównoważony styl życia. Nasze pakiety są dostosowane do lokalnych potrzeb i mogą obejmować opiekę zdrowotną, wsparcie psychiczne, fundusze emerytalne, płatne oraz rodzinne urlopy, bezpłatne gry i wiele innych udogodnień. Pielęgnujemy środowiska, w których nasze zespoły zawsze mogą dać z siebie wszystko.

Electronic Arts jest pracodawcą realizującym politykę równych szans w zatrudnieniu. Wszystkie decyzje dotyczące pracowników są podejmowane bez względu na rasę, kolor skóry, przynależność etniczną, kraj pochodzenia, płeć, tożsamość lub ekspresję płciową, orientację seksualną, wiek, informację genetyczną, wyznanie, niepełnosprawność, stan zdrowia, stan cywilny lub rodzinny, status kombatanta lub jakąkolwiek inną cechę chronioną prawnie. Rozpatrzymy również aplikacje wykwalifikowanych osób skazanych prawomocnym wyrokiem zgodnie z obowiązującym prawem. EA dostosowuje miejsca pracy dla pracowników lub kandydatów z niepełnosprawnościami zgodnie z obowiązującym prawem.