Hoppa till innehåll

Allmän information

Platser: Hyderabad, Telangana, India 
Roll-ID
213775
Typ av arbetare
Regular Employee
Studio/avdelning
CT - Data & Insights
Flexibelt arbetsarrangemang
Hybrid

Description & Requirements

Electronic Arts skapar underhållning på en högre nivå som inspirerar spelare och fans runt om i världen. Här är alla en del av berättelsen. En del av en community där vi kommunicerar och samarbetar med varandra över hela världen. En plats där kreativiteten frodas, nya perspektiv välkomnas och idéer är viktiga. Ett team där vi tillsammans får spelen att bli levande.

Data & Insights (D&I)

The Data & Insights (D&I) team transforms data into actionable insights that power EA. We guide strategy and governance, build data and AI solutions, and ensure personalization experimentation and analytics; partnering across teams to improve decisions and create more meaningful player experiences

 

As a Data Engineer, you will be involved in the entire development lifecycle, from brainstorming ideas to implementing scalable solutions that unlock data insights. You will collaborate with stakeholders to gather requirements, design data models, and build pipelines that support reporting, analytics, and exploratory analysis.

 

Key Responsibilities:

  • Design, build, and sustain efficient, scalable and performant Data Engineering Pipelines to ingest, sanitize, transform (ETL/ELT), and deliver high-volume, high-velocity data from diverse sources. 
  • Ensure reliable and consistent processing of versatile workloads of granularity such as Real Time, Near Real Time, Mini-batch, Batch and On-demand.
  • Translate business requirements into technical specifications, design and implement solutions with clear documentation.
  • Develop, optimize, and support production data workflows to ensure comprehensive and accurate datasets.
  • With Software Engineering mindset/discipline, adopt best practices in writing modular code that is maintainable, scalable and performant.
  • Use orchestration and scheduling tools (e.g., Airflow, GitLab Runners) to streamline workflows. 
  • Automate deployment and monitoring of data workflows using CI/CD best practices. Use DevOps best practices to instrument retries and self-healing to minimize, if not avoid manual intervention.
  • Use AI/Gen AI tools and technologies to build/generate reusable code.
  • Collaborate with Architects, Data scientists, BI engineers, Analysts, Product/ Program Mgmt and other stakeholders to deliver end-to-end solutions.
  • Promote strategies to improve our data modelling, quality and architecture
  • Mentor junior engineers, and contribute to team knowledge sharing.
  • Have an analytics mindset to explore and identify opportunities for improved metrics, insights contributing to business growth.


Qualifications:

  • Masters or Bachelors degree in Computer science or associated discipline with relevant industry experience(3+ Years) in a data engineering role.
  • Strong Proficiency in writing and analyzing complex SQL, Python or any 4GL.
  • Strong experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) and infrastructure-as-code tools (e.g., Terraform, CloudFormation).
  • Strong hands-on experience with Cloud Data Warehouses like Snowflake, Redshift, BigQuery or other big data solutions
  • Expertise & Experience with Data Lake and Open table formats technologies (e.g., Apache Iceberg)
  • Expertise & Experience with distributed data processing frameworks (e.g., Apache Spark, Flink, Beam, Trino).
  • Experience with real-time/streaming data technologies (e.g., Kafka, Kinesis, Spark Streaming).
  • Experience in using modern pipeline orchestration tools such as Airflow
  • Knowledge in  data warehousing concepts, data modelling and performance optimization techniques.
  • Experience in version control and CI/CD workflows (e.g., Git).
  • Familiarity with BI Tools like Looker, Tableau & Power BI, dashboard design, data quality, data governance, and data observability tools 
  • Experience with containerization (Docker, Kubernetes).
  • Experience working in Agile development environments and with tools like JIRA or Confluence.
  • Strong problem-solving, analytical, and debugging skills.
  • Excellent communication and collaboration skills, with the ability to work across business, analytics, and engineering teams.

Desired:

  • Exposure to machine learning pipelines, MLOps, or AI-driven data products.
  • Familiarity with AI/ML concepts and effective collaboration with data science or AI/ML teams.
  • Experience integrating data solutions with AI/ML platforms or supporting AI-driven analytics at scale.


Om Electronic Arts
Vi är stolta över att ha en omfattande portfolio med spel och upplevelser, att vi finns på så många platser runt om i världen och att det finns så många olika möjligheter på EA. Vi värdesätter anpassningsförmåga, motståndskraft, kreativitet och nyfikenhet. Från ledarskap som tar fram din potential till att skapa utrymme för lärande och experimenterande ger vi dig möjlighet att göra ett bra jobb och växa med oss.

Vi tar ett helhetsgrepp med vårt förmånsprogram och fokuserar på fysiskt, emotionellt, ekonomiskt och karriärmässigt välmående för att stödja ett balanserat liv. Våra paket är skräddarsydda för att uppfylla lokala behov och kan inkludera hälsoförsäkring, stöd för psykiskt välbefinnande, pensionssparande, betald ledighet, familjeledighet, gratisspel med mera. Vi värnar om miljöer där våra team alltid kan göra sitt allra bästa.

Electronic Arts är en arbetsgivare med lika möjligheter. Alla anställningsbeslut görs utan hänsyn till ras, färg, ursprung, anor, kön, könsidentitet eller -uttryck, sexuell läggning, ålder, genetisk information, religion, funktionsvariationer, sjukdomstillstånd, graviditet, civilstånd, familjestatus, veteranstatus eller annan karakteristik som skyddas av lagen. Vi överväger även anställning av kvalificerade sökande i straffregistret, i enlighet med gällande lagar. EA gör också arbetsplatsen tillgänglig på det sätt som krävs för kvalificerade personer med funktionsvariationer, enligt gällande lagar.