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Información general

Ubicaciones: Austin, Texas, United States of America 
ID del rol
215332
Tipo de trabajador
Regular Employee
Estudio/Departamento
CT - Data & Insights
Acuerdo de trabajo flexible
Hybrid

Description & Requirements

Electronic Arts crea experiencias de entretenimiento increíbles que inspiran a personas jugadoras y fans de todo el mundo. Aquí, todo el mundo es parte de la historia. Parte de una comunidad que conecta a gente de todo el mundo. Un lugar en el que la creatividad prospera, se invita a nuevas perspectivas y las ideas importan. Un equipo en el que todo el mundo hace posible el juego.

The Enterprise Intelligence (EI) team transforms data into actionable insights that power EA. We guide strategy and governance, build data and AI solutions, and ensure personalization experimentation and analytics; partnering across teams to improve decisions and create more meaningful player experiences.

The AI Solutions Architect will be part of EI team reporting to the Director of AI/ML. This is a hybrid remote/in-office role.


Responsibilities


  • Design, develop, and deploy AI-powered analytics products applying LLMs, Generative AI, ML Models and modern data infrastructure.

  • Build end-to-end AI solutions, including prompt engineering, fine-tuning, and agentic system design using frameworks such as LangChain and LangGraph.

  • Architect scalable backend services and serverless applications using Python on AWS or GCP.

  • Integrate graph databases, vector databases, and data warehousing technologies to help intelligent data-driven applications.

  • Collaborate with data scientists, engineers, and product teams to translate distributed systems and gaming-related problems into AI-driven Analytical products.

Qualifications

  • 5+ years of experience in software engineering or applied AI development, with at least 3+ years focused on LLM or Generative AI applications.

  • Experience with Python backend development and cloud-native architectures (AWS Lambda, GCP Cloud Run).

  • Hands-on expertise with LLM frameworks such as LangChain, LangGraph, or OpenAI function calling, including prompt design, fine-tuning, and agent orchestration.

  • Knowledge of AWS and cloud technologies, including building, deploying, and maintaining scalable data and application pipelines using services such as S3, Lambda, Glue, EMR, Redshift, ECS, EKS, and SageMaker.

  • Experience with data systems, including SQL and NoSQL databases, data warehousing, vector databases and graph databases (e.g., Neo4j).

  • Familiarity with frontend technologies (React, TypeScript) and business intelligence tools for building full-stack analytical applications.

  • Experience with software engineering best practices, including unit testing, Git-based version control, and CI/CD pipelines.



Acerca de Electronic Arts
Nos llena de orgullo tener una extensa cartera de juegos y experiencias, ubicaciones por todo el mundo y oportunidades en EA. Valoramos la adaptabilidad, la resiliencia, la creatividad y la curiosidad. Desde un liderazgo que saca tu potencial hasta la creación de un espacio para aprender y experimentar, te animamos a hacer un trabajo fantástico y buscar oportunidades de crecimiento.

Adoptamos un enfoque integral con nuestros programas de beneficios, centrándonos en el bienestar físico, emocional, financiero, profesional y de la comunidad para apoyar una vida equilibrada. Nuestros paquetes están personalizados para satisfacer las necesidades locales y pueden incluir seguro médico, apoyo para el bienestar mental, plan de pensiones, días libre pagados, permisos familiares, juegos gratuitos y mucho más. Fomentamos entornos en los que nuestros equipos siempre pueden dar lo mejor de sí mismos en lo que hacen.

Electronic Arts ofrece igualdad de oportunidades. Todas las decisiones laborales se toman sin tener en cuenta la raza, el color de piel, el país de origen, la ascendencia, el sexo, el género, la identidad de género o su expresión, la orientación sexual, la edad, la información genética, la religión, la discapacidad, las enfermedades, los embarazos, el estado civil, la situación familiar, la situación militar o cualquier otra característica que quede bajo el amparo de la ley. También tenemos en cuenta solicitudes cualificadas con antecedentes penales, de conformidad con la ley vigente. Además, EA adapta el espacio de trabajo para gente cualificada con discapacidades según lo que exige la ley.