Información general

Ubicaciones: Vancouver, British Columbia, Canada

Lugar: Vancouver
Estado: British Columbia
País: Canada

Lugar: Austin
Estado: Texas
País: United States of America

ID del rol

214951

Tipo de trabajador

Regular Employee

Estudio/Departamento

Marketing

Acuerdo de trabajo flexible

Hybrid

Description & Requirements

Electronic Arts crea experiencias de entretenimiento increíbles que inspiran a personas jugadoras y fans de todo el mundo. Aquí, todo el mundo es parte de la historia. Parte de una comunidad que conecta a gente de todo el mundo. Un lugar en el que la creatividad prospera, se invita a nuevas perspectivas y las ideas importan. Un equipo en el que todo el mundo hace posible el juego.

Decision Scientist

Workplace Type: Hybrid (Austin, TX or Vancouver, BC)

Reporting to: Director, Decision and Data Science

Office of the CXO

The Office of the CXO drives effectiveness across the EA Experiences organization with a focus on excellence in business operations, comprehensive fan intelligence, plus internal technology and business solutions. We are horizontal connectors empowering teams across the Experiences organization with the strategic prioritization, investments, resources, data, insights, and technology required to accelerate business outcomes.

Your Impact

You will transform complex data into actionable insights that improve fan experiences and support business decisions. Working with large-scale gaming and customer datasets, you'll partner with teams across EA to solve business challenges using statistical analysis, experimentation, and machine learning.

Responsibilities

Analyze structured and unstructured datasets to identify trends and business insights.
Build, validate, and improve predictive and prescriptive models using Python or R.
Design and evaluate experiments to measure product and business outcomes.
Develop dashboards and visualizations that communicate analytical findings.
Partner with cross-functional teams to translate business questions into analytical solutions.
Present recommendations through clear visualizations and business-focused storytelling.
Apply responsible AI practices, including model validation, fairness, and bias monitoring.

Required Qualifications

Master's degree in Statistics, Operations Research, Data Science, or a related field; equivalent experience considered.
Experience using Python or R for statistical analysis and modeling.
Experience with SQL and relational databases.
Experience using visualization tools such as Tableau, Streamlit, or RShiny.
Experience applying statistical methods to business problems.

Core Skills and Experience

2+ years applying statistical modeling in a business environment.
Experience preparing, analyzing, and interpreting large datasets.
Knowledge of experimentation and causal inference methods.
Experience communicating analytical findings through dashboards and presentations.
Familiarity with Git and cloud-based analytical environments.

Acerca de Electronic Arts

Nos llena de orgullo tener una extensa cartera de juegos y experiencias, ubicaciones por todo el mundo y oportunidades en EA. Valoramos la adaptabilidad, la resiliencia, la creatividad y la curiosidad. Desde un liderazgo que saca tu potencial hasta la creación de un espacio para aprender y experimentar, te animamos a hacer un trabajo fantástico y buscar oportunidades de crecimiento.

Adoptamos un enfoque integral con nuestros programas de beneficios, centrándonos en el bienestar físico, emocional, financiero, profesional y de la comunidad para apoyar una vida equilibrada. Nuestros paquetes están personalizados para satisfacer las necesidades locales y pueden incluir seguro médico, apoyo para el bienestar mental, plan de pensiones, días libre pagados, permisos familiares, juegos gratuitos y mucho más. Fomentamos entornos en los que nuestros equipos siempre pueden dar lo mejor de sí mismos en lo que hacen.

Electronic Arts ofrece igualdad de oportunidades. Todas las decisiones laborales se toman sin tener en cuenta la raza, el color de piel, el país de origen, la ascendencia, el sexo, el género, la identidad de género o su expresión, la orientación sexual, la edad, la información genética, la religión, la discapacidad, las enfermedades, los embarazos, el estado civil, la situación familiar, la situación militar o cualquier otra característica que quede bajo el amparo de la ley. También tenemos en cuenta solicitudes cualificadas con antecedentes penales, de conformidad con la ley vigente. Además, EA adapta el espacio de trabajo para gente cualificada con discapacidades según lo que exige la ley.