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Información general

Ubicaciones: Vancouver, British Columbia, Canada 
ID del rol
211195
Tipo de trabajador
Regular Employee
Estudio/Departamento
EA Studios - Quality Verification
Acuerdo de trabajo flexible
Hybrid

Descripción y requisitos

Electronic Arts crea experiencias de entretenimiento increíbles que inspiran a personas jugadoras y fans de todo el mundo. Aquí, todo el mundo es parte de la historia. Parte de una comunidad que conecta a gente de todo el mundo. Un lugar en el que la creatividad prospera, se invita a nuevas perspectivas y las ideas importan. Un equipo en el que todo el mundo hace posible el juego.

The ATOM team is shaping the future of game testing at EA. As a Machine Learning Engineering Manager reporting to the Director of AI, you will lead a high-performing team of engineers. In cooperation with ATOM's Lead Scientist, you'll oversee the planning and delivery of AI-driven capabilities that enhance the quality and efficiency of game development, aligning projects, timelines, and outcomes with EA's goals. Your leadership will allow us to deliver reliable, scalable AI capabilities that enhance how every EA title is tested and experienced.

Responsibilities

  • Lead and Grow the Team: Build and support an ML engineering team through mentorship, performance management, and encouraging a culture of collaboration, curiosity, and excellence.

  • Deliver Impactful AI Capabilities: Oversee the development and deployment of machine learning capabilities that enhance testing automation and game quality, ensuring projects align with ATOM and EA's broader goals.

  • Alignment and Execution: Manage project scope, priorities, and timelines; bridge long-term technology and product roadmaps with short-term deliverables; ensure consistent progress toward OKRs.

  • Champion Engineering and ML Best Practices: Promote structured ML practices and quality engineering through documentation, metrics, and process improvements.

  • Optimize Processes and Resources: Establish efficient workflows, monitor delivery flow, and manage resource allocation, budgets, and vendor partnerships.

Qualifications


  • 8+ years of software engineering work experience, including hands-on technical management

  • Experience with production machine learning systems and the full ML lifecycle

  • Experience leading technical organizations, including performance management

  • Bachelor of Science/Masters in Computer Science or equivalent practical experience

  • Experience leading software engineers

  • 2+ years of experience managing teams with diverse technical skill levels

This is a hybrid position working from our office in Vancouver. 



Acerca de Electronic Arts
Nos llena de orgullo tener una extensa cartera de juegos y experiencias, ubicaciones por todo el mundo y oportunidades en EA. Valoramos la adaptabilidad, la resiliencia, la creatividad y la curiosidad. Desde un liderazgo que saca tu potencial hasta la creación de un espacio para aprender y experimentar, te animamos a hacer un trabajo fantástico y buscar oportunidades de crecimiento.

Adoptamos un enfoque integral con nuestros programas de beneficios, centrándonos en el bienestar físico, emocional, financiero, profesional y de la comunidad para apoyar una vida equilibrada. Nuestros paquetes están personalizados para satisfacer las necesidades locales y pueden incluir seguro médico, apoyo para el bienestar mental, plan de pensiones, días libre pagados, permisos familiares, juegos gratuitos y mucho más. Fomentamos entornos en los que nuestros equipos siempre pueden dar lo mejor de sí mismos en lo que hacen.

Electronic Arts ofrece igualdad de oportunidades. Todas las decisiones laborales se toman sin tener en cuenta la raza, el color de piel, el país de origen, la ascendencia, el sexo, el género, la identidad de género o su expresión, la orientación sexual, la edad, la información genética, la religión, la discapacidad, las enfermedades, los embarazos, el estado civil, la situación familiar, la situación militar o cualquier otra característica que quede bajo el amparo de la ley. También tenemos en cuenta solicitudes cualificadas con antecedentes penales, de conformidad con la ley vigente. Además, EA adapta el espacio de trabajo para gente cualificada con discapacidades según lo que exige la ley.