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Información general

Ubicaciones: Vancouver, British Columbia, Canada 
ID del rol
211579
Tipo de trabajador
Regular Employee
Estudio/Departamento
CT - Data & Insights
Acuerdo de trabajo flexible
Hybrid

Descripción y requisitos

Electronic Arts crea experiencias de entretenimiento increíbles que inspiran a personas jugadoras y fans de todo el mundo. Aquí, todo el mundo es parte de la historia. Parte de una comunidad que conecta a gente de todo el mundo. Un lugar en el que la creatividad prospera, se invita a nuevas perspectivas y las ideas importan. Un equipo en el que todo el mundo hace posible el juego.

The Data & Insights (D&I) team harnesses the power of data to create transformative insights and solutions to EA game teams and players. D&I teams are involved in every aspect of data, driving strategy and governance; build powerful data and AI applications; and develop personalization, experimentation, and analytics tools, and more. When you join D&I, you're joining a team of passionate experts working to promote more profound understanding, better ways of working, and more meaningful experiences for our players.


As the gaming industry shifts towards a live service-driven model, creating an engaging Ads experience and connecting relevant brands / advertisers to players is the key to EA's success. The AdTech team within EADP's Dynamic Experience group is on a journey to build industry-leading solutions that empower e2e Ads lifecycle management workflows and performant, scalable and available services.


 As an ML Engineer II, you will report to the Director of Engineering and will contribute to the backend services and data infrastructure powering this platform.


Responsibilities:

  • You will develop and implement machine learning models for prediction, classification, and optimization.

  • You will analyze large datasets using statistical methods to extract insights.

  • You will build and maintain real-time data pipelines using tools like Apache Kafka, Spark Streaming, or Flink.

  • You will collaborate with engineering and product teams to integrate models into production.

  • You will conduct A/B testing and validate model performance.

  • You will communicate findings through reports and presentations.


Qualifications:

  • 4+ years of experience in data science or machine learning

  • Proficient in Python and libraries such as NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow

  • Strong understanding of statistical modeling and hypothesis testing

  • Experience with real-time data processing frameworks

  • Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, Azure) and containerization (Docker, Kubernetes)

  • Strong problem-solving and communication skills


Bonus:

  • Experience deploying ML models in production

  • Knowledge of MLOps tools (MLflow, Airflow, etc.)

  • Experience with time-series modeling and anomaly detection

  • Contributions to open-source or published research



Acerca de Electronic Arts
Nos llena de orgullo tener una extensa cartera de juegos y experiencias, ubicaciones por todo el mundo y oportunidades en EA. Valoramos la adaptabilidad, la resiliencia, la creatividad y la curiosidad. Desde un liderazgo que saca tu potencial hasta la creación de un espacio para aprender y experimentar, te animamos a hacer un trabajo fantástico y buscar oportunidades de crecimiento.

Adoptamos un enfoque integral con nuestros programas de beneficios, centrándonos en el bienestar físico, emocional, financiero, profesional y de la comunidad para apoyar una vida equilibrada. Nuestros paquetes están personalizados para satisfacer las necesidades locales y pueden incluir seguro médico, apoyo para el bienestar mental, plan de pensiones, días libre pagados, permisos familiares, juegos gratuitos y mucho más. Fomentamos entornos en los que nuestros equipos siempre pueden dar lo mejor de sí mismos en lo que hacen.

Electronic Arts ofrece igualdad de oportunidades. Todas las decisiones laborales se toman sin tener en cuenta la raza, el color de piel, el país de origen, la ascendencia, el sexo, el género, la identidad de género o su expresión, la orientación sexual, la edad, la información genética, la religión, la discapacidad, las enfermedades, los embarazos, el estado civil, la situación familiar, la situación militar o cualquier otra característica que quede bajo el amparo de la ley. También tenemos en cuenta solicitudes cualificadas con antecedentes penales, de conformidad con la ley vigente. Además, EA adapta el espacio de trabajo para gente cualificada con discapacidades según lo que exige la ley.