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Información general

Ubicaciones: Vancouver, British Columbia, Canada 
  • Lugar: Vancouver
  • Estado:
  • País: Canada

  • Lugar: Stockholm
  • Estado:
  • País: Sweden

  • Lugar: Orlando
  • Estado:
  • País: United States of America


ID del rol
210720
Tipo de trabajador
Temporary Employee
Estudio/Departamento
EA Studios - Quality Verification
Acuerdo de trabajo flexible
Hybrid

Descripción y requisitos

Electronic Arts crea experiencias de entretenimiento increíbles que inspiran a personas jugadoras y fans de todo el mundo. Aquí, todo el mundo es parte de la historia. Parte de una comunidad que conecta a gente de todo el mundo. Un lugar en el que la creatividad prospera, se invita a nuevas perspectivas y las ideas importan. Un equipo en el que todo el mundo hace posible el juego.

ML Engineering Intern

Location: Tiburon/Vancouver/Stockholm/Remote
Duration: 12 weeks

Electronic Arts is looking for a passionate ML Engineering Intern to develop an AI authenticity model that enhances quality assurance for our sports titles. The model will evaluate gameplay against real-world sports rules, player behaviors, and authenticity standards, helping QA teams identify when game scenarios deviate from realistic outcomes. This role is an exciting opportunity to combine AI/ML research with practical game quality testing and help ensure EA’s sports games deliver the most authentic experiences possible.

Key Responsibilities

  • Research and design an AI authenticity framework that can assess gameplay events, animations, and outcomes in EA sports titles. 
  • Build machine learning models to compare in-game scenarios against real-world sports data and authenticity benchmarks. 
  • Develop tooling that integrates the authenticity model into EA’s QA pipelines for automated test evaluation. 
  • Collaborate with QA, gameplay engineers, and data scientists to define authenticity criteria and refine model accuracy. 
  • Document methodologies, results, and guidelines for scaling the authenticity model across multiple sports titles.
     

Required Qualifications

  • Currently pursuing a Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or related fields. 
  • Strong programming skills in Python (ML/data stack: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.). 
  • Understanding of machine learning model development, training, and evaluation. 
  • Knowledge of sports rules, mechanics, or gameplay systems. 
  • Strong problem-solving and analytical skills, with an ability to translate abstract authenticity concepts into measurable signals.
     

Preferred Qualifications

  • Prior experience with computer vision, NLP, or reinforcement learning for modeling real-world behaviors. 
  • Familiarity with game data pipelines or telemetry analysis. 
  • Coursework or projects related to sports analytics. 
  • Experience with large-scale datasets and model deployment.
     
     

What You’ll Gain

  • Hands-on experience applying AI/ML to real-world game QA challenges. 
  • Direct impact on how EA ensures authenticity and realism in sports games. 
  • Mentorship from engineers and researchers at the intersection of gaming and AI. 
  • An opportunity to contribute to innovations that shape the future of sports gaming experiences.
     
     


Acerca de Electronic Arts
Nos llena de orgullo tener una extensa cartera de juegos y experiencias, ubicaciones por todo el mundo y oportunidades en EA. Valoramos la adaptabilidad, la resiliencia, la creatividad y la curiosidad. Desde un liderazgo que saca tu potencial hasta la creación de un espacio para aprender y experimentar, te animamos a hacer un trabajo fantástico y buscar oportunidades de crecimiento.

Adoptamos un enfoque integral con nuestros programas de beneficios, centrándonos en el bienestar físico, emocional, financiero, profesional y de la comunidad para apoyar una vida equilibrada. Nuestros paquetes están personalizados para satisfacer las necesidades locales y pueden incluir seguro médico, apoyo para el bienestar mental, plan de pensiones, días libre pagados, permisos familiares, juegos gratuitos y mucho más. Fomentamos entornos en los que nuestros equipos siempre pueden dar lo mejor de sí mismos en lo que hacen.

Electronic Arts ofrece igualdad de oportunidades. Todas las decisiones laborales se toman sin tener en cuenta la raza, el color de piel, el país de origen, la ascendencia, el sexo, el género, la identidad de género o su expresión, la orientación sexual, la edad, la información genética, la religión, la discapacidad, las enfermedades, los embarazos, el estado civil, la situación familiar, la situación militar o cualquier otra característica que quede bajo el amparo de la ley. También tenemos en cuenta solicitudes cualificadas con antecedentes penales, de conformidad con la ley vigente. Además, EA adapta el espacio de trabajo para gente cualificada con discapacidades según lo que exige la ley.