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Información general

Ubicaciones: Vancouver, British Columbia, Canada 
ID del rol
211720
Tipo de trabajador
Regular Employee
Estudio/Departamento
CT - Data & Insights
Acuerdo de trabajo flexible
Hybrid

Descripción y requisitos

Electronic Arts crea experiencias de entretenimiento increíbles que inspiran a personas jugadoras y fans de todo el mundo. Aquí, todo el mundo es parte de la historia. Parte de una comunidad que conecta a gente de todo el mundo. Un lugar en el que la creatividad prospera, se invita a nuevas perspectivas y las ideas importan. Un equipo en el que todo el mundo hace posible el juego.

The Lifecycle Management (LCM) AI Solutions team at EA delivers Machine Learning Solutions at scale. We empower our studio partners with scalable data and ML systems that bring insights directly to their fingertips.

As a Machine Learning Engineer, you will build global-scale production systems. You will create advanced analytics data products and autonomous platforms that improve decision-making and significantly impact layer engagement.

You will report to the Technical Director of AI/ML. 


Responsibilities:

  • You will optimize and scale ML systems for production, focusing on vectorDB integration and semantic search approaches.

  • You will develop testing and validation processes to ensure model accuracy and reliability, including load and latency assessments.

  • You will collaborate with our platform and MLOps team to enhance model pipeline efficiency.

  • You will lead discussions with stakeholders and our internal partners for designing and implementing ML models.

  • You will work with MLE and MLOps TDs in adopting new technologies and platforms for improved deployment and scalability.

  • You will translate product requirements into technical specifications in collaboration with product management.

  • You will report on project progress and product updates to senior management.


Qualifications:

  • 4+ years of industry experience

  • Knowledge of Machine Learning, MLOps, and model production, including vectorDB and search methodologies.

  • Experience designing, maintaining, and scaling ML systems.

  • Familiarity with platforms like AWS and GCP, as well as CI/CD practices.


This is a hybrid remote/in-office role.



Acerca de Electronic Arts
Nos llena de orgullo tener una extensa cartera de juegos y experiencias, ubicaciones por todo el mundo y oportunidades en EA. Valoramos la adaptabilidad, la resiliencia, la creatividad y la curiosidad. Desde un liderazgo que saca tu potencial hasta la creación de un espacio para aprender y experimentar, te animamos a hacer un trabajo fantástico y buscar oportunidades de crecimiento.

Adoptamos un enfoque integral con nuestros programas de beneficios, centrándonos en el bienestar físico, emocional, financiero, profesional y de la comunidad para apoyar una vida equilibrada. Nuestros paquetes están personalizados para satisfacer las necesidades locales y pueden incluir seguro médico, apoyo para el bienestar mental, plan de pensiones, días libre pagados, permisos familiares, juegos gratuitos y mucho más. Fomentamos entornos en los que nuestros equipos siempre pueden dar lo mejor de sí mismos en lo que hacen.

Electronic Arts ofrece igualdad de oportunidades. Todas las decisiones laborales se toman sin tener en cuenta la raza, el color de piel, el país de origen, la ascendencia, el sexo, el género, la identidad de género o su expresión, la orientación sexual, la edad, la información genética, la religión, la discapacidad, las enfermedades, los embarazos, el estado civil, la situación familiar, la situación militar o cualquier otra característica que quede bajo el amparo de la ley. También tenemos en cuenta solicitudes cualificadas con antecedentes penales, de conformidad con la ley vigente. Además, EA adapta el espacio de trabajo para gente cualificada con discapacidades según lo que exige la ley.