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Información general

Ubicaciones: Shanghai, Shanghai, China 
ID del rol
214930
Tipo de trabajador
Regular Employee
Estudio/Departamento
EA Studios - SPORTS
Acuerdo de trabajo flexible
Hybrid

Description & Requirements

Electronic Arts crea experiencias de entretenimiento increíbles que inspiran a personas jugadoras y fans de todo el mundo. Aquí, todo el mundo es parte de la historia. Parte de una comunidad que conecta a gente de todo el mundo. Un lugar en el que la creatividad prospera, se invita a nuevas perspectivas y las ideas importan. Un equipo en el que todo el mundo hace posible el juego.

Summary


The Senior Data Engineer will report to the Senior Manager, Data and Analytics. This role is responsible for building and maintaining the data infrastructure that powers analytics, AI/ML workloads, and business insights for the FC Mobile franchise.


Responsibilities:


  • Design and build scalable data pipeline architecture supporting extraction, transformation, and loading of data from game telemetry, live services, and third-party sources using SQL and AWS technologies.

  • Assemble large, complex datasets that meet functional and non-functional requirements for analytics, machine learning, and AI-powered applications.

  • Identify and implement internal process improvements: automating manual processes, optimizing data delivery, and re-designing infrastructure for greater scalability and reliability.

  • Build and maintain analytics tools and AI-enabled data products that provide actionable insights into player behavior, customer acquisition, operational efficiency, and other key performance metrics.

  • Collaborate with game team leadership, Product, Analytics, and Design teams to support their data infrastructure needs and resolve data-related technical issues.

  • Ensure data security and compliance across international boundaries through multiple data centers and AWS regions.

  • Develop and maintain data tools, including AI/ML feature pipelines, that empower analytics and data science team members to accelerate experimentation and product development.



Qualifications:


  • 5-8 years of experience in a Data Engineer role in the technology or gaming industry.

  • Advanced working experience with relational SQL and NoSQL databases, including PostgreSQL and Hive.

  • Advanced experience with big data tools: Hadoop, Presto, Spark, Kafka, and experience building large-scale data pipelines, architectures, and datasets.

  • Experience with data pipeline and workflow management tools such as Airflow, Azkaban, or Luigi.

  • Experience with AWS cloud services: EC2, S3, Aurora, Redshift, and related managed services (Glue, Athena, SageMaker).

  • Familiarity with AI/ML engineering practices: building feature stores, supporting model training pipelines, deploying inference endpoints, or integrating large language model (LLM) APIs into data workflows.

  • Experience with Python data ecosystem (pandas, NumPy, requests, matplotlib) and comfort working alongside machine learning libraries (scikit-learn, PyTorch, or similar).

  • Working knowledge of message queuing, stream processing, and scalable data stores.

  • Strong project management and cross-functional communication skills.

  • Game industry experience is a plus.



Acerca de Electronic Arts
Nos llena de orgullo tener una extensa cartera de juegos y experiencias, ubicaciones por todo el mundo y oportunidades en EA. Valoramos la adaptabilidad, la resiliencia, la creatividad y la curiosidad. Desde un liderazgo que saca tu potencial hasta la creación de un espacio para aprender y experimentar, te animamos a hacer un trabajo fantástico y buscar oportunidades de crecimiento.

Adoptamos un enfoque integral con nuestros programas de beneficios, centrándonos en el bienestar físico, emocional, financiero, profesional y de la comunidad para apoyar una vida equilibrada. Nuestros paquetes están personalizados para satisfacer las necesidades locales y pueden incluir seguro médico, apoyo para el bienestar mental, plan de pensiones, días libre pagados, permisos familiares, juegos gratuitos y mucho más. Fomentamos entornos en los que nuestros equipos siempre pueden dar lo mejor de sí mismos en lo que hacen.

Electronic Arts ofrece igualdad de oportunidades. Todas las decisiones laborales se toman sin tener en cuenta la raza, el color de piel, el país de origen, la ascendencia, el sexo, el género, la identidad de género o su expresión, la orientación sexual, la edad, la información genética, la religión, la discapacidad, las enfermedades, los embarazos, el estado civil, la situación familiar, la situación militar o cualquier otra característica que quede bajo el amparo de la ley. También tenemos en cuenta solicitudes cualificadas con antecedentes penales, de conformidad con la ley vigente. Además, EA adapta el espacio de trabajo para gente cualificada con discapacidades según lo que exige la ley.