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Información general

Ubicaciones: Orlando, Florida, United States of America 
  • Lugar: Vancouver
  • Estado:
  • País: Canada


ID del rol
211531
Tipo de trabajador
Regular Employee
Estudio/Departamento
EA Studios - Quality Verification
Acuerdo de trabajo flexible
Hybrid

Descripción y requisitos

Electronic Arts crea experiencias de entretenimiento increíbles que inspiran a personas jugadoras y fans de todo el mundo. Aquí, todo el mundo es parte de la historia. Parte de una comunidad que conecta a gente de todo el mundo. Un lugar en el que la creatividad prospera, se invita a nuevas perspectivas y las ideas importan. Un equipo en el que todo el mundo hace posible el juego.

The ATOM team is responsible for building the future of AI for games testing. As an Applied Machine Learning Scientist for ATOM, reporting to the Director of AI for Quality Verification Services (QVS), you will fulfill high-impact applied research goals and help execute a vision that brings EA’s games to life. Your mission is to discover and evaluate AI methods that increase the velocity and quality of next generation interactive experiences. Our team impacts every title in EA’s portfolio, and you will be potentially working with all types of AI technology to improve our titles.

Responsibilities

  • Provide AI solutions to complex problems that will drive the future of game testing such as: autonomous play-testing agents, test-case generation, anomaly/bug detection and game state space quantification

  • Be adaptive – all AI technologies potentially play a role in these solutions, including RL/IL, computer vision, NLP, foundation models etc.

  • Translate ATOM’s technology roadmap into experiments, milestones, and real technology solutions, with support from the Lead Scientist and Director of AI

  • Regularly spend time in the literature and attend conferences (NeurIPS, CVPR etc.) to stay current with rapidly advancing AI tech

  • Collaborate with game devs, tech leads, QA analysts and product managers to scope problems and understand use cases

Qualifications

  • PhD in Computer Science, Engineering or Mathematics, or equivalent experience.

  • 5+ years of ML experience spanning across the entire ML lifecycle (frame, gather/curate data, model, evaluate, deploy, observe)

  • Fluent in Python and PyTorch 

  • Experience training models at scale (multi-GPU or distributed), Strong understanding of ML fundamentals, MLOps, and best practices

  • Clear written and verbal communication; ability to partner across QA, tools, and game teams to deliver impact





Acerca de Electronic Arts
Nos llena de orgullo tener una extensa cartera de juegos y experiencias, ubicaciones por todo el mundo y oportunidades en EA. Valoramos la adaptabilidad, la resiliencia, la creatividad y la curiosidad. Desde un liderazgo que saca tu potencial hasta la creación de un espacio para aprender y experimentar, te animamos a hacer un trabajo fantástico y buscar oportunidades de crecimiento.

Adoptamos un enfoque integral con nuestros programas de beneficios, centrándonos en el bienestar físico, emocional, financiero, profesional y de la comunidad para apoyar una vida equilibrada. Nuestros paquetes están personalizados para satisfacer las necesidades locales y pueden incluir seguro médico, apoyo para el bienestar mental, plan de pensiones, días libre pagados, permisos familiares, juegos gratuitos y mucho más. Fomentamos entornos en los que nuestros equipos siempre pueden dar lo mejor de sí mismos en lo que hacen.

Electronic Arts ofrece igualdad de oportunidades. Todas las decisiones laborales se toman sin tener en cuenta la raza, el color de piel, el país de origen, la ascendencia, el sexo, el género, la identidad de género o su expresión, la orientación sexual, la edad, la información genética, la religión, la discapacidad, las enfermedades, los embarazos, el estado civil, la situación familiar, la situación militar o cualquier otra característica que quede bajo el amparo de la ley. También tenemos en cuenta solicitudes cualificadas con antecedentes penales, de conformidad con la ley vigente. Además, EA adapta el espacio de trabajo para gente cualificada con discapacidades según lo que exige la ley.