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Información general

Ubicaciones: Stockholm, Stockholm County, Sweden 
ID del rol
209768
Tipo de trabajador
Regular Employee
Estudio/Departamento
CT - Frostbite
Acuerdo de trabajo flexible
Hybrid

Descripción y requisitos

Electronic Arts crea experiencias de entretenimiento increíbles que inspiran a personas jugadoras y fans de todo el mundo. Aquí, todo el mundo es parte de la historia. Parte de una comunidad que conecta a gente de todo el mundo. Un lugar en el que la creatividad prospera, se invita a nuevas perspectivas y las ideas importan. Un equipo en el que todo el mundo hace posible el juego.

Frostbite is EA's proprietary game engine that comes equipped with tons of technologies designed to build incredible games. Our in-house engine uniquely adapts to each game while working hand-in-hand to prioritize what to build. Our goal is to empower creators all over the world to bring their best ideas to life by creating an engine that amplifies innovation across every discipline.

As a Machine Learning Software Engineer in the Frostbite Quality AI team, you will design machine learning systems that improve engineering efficiency for Frostbite and our games. You will collaborate with other software engineers, data engineers and quality analysts. You will report to the Senior Manager of Engine Development of Quality Engineering. Our team promotes a culture of learning, innovation and continuous improvement.

Responsibilities

  • Design machine learning-based solutions to real-world software development workflow problems.

  • Build end-to-end systems, including model evaluation, deployment, data collection, debugging, performance improvement, and monitoring.

  • Collaborate with data engineers to design real-time data processing that allows dynamic context and improved inference.

  • Write clean, well-documented, well-tested code that integrates smoothly with existing codebases.

  • Stay up-to-date on advancements in deep learning and generative AI through self-study and internal and external conferences.

  • Be an active member of EA's growing AI/ML community, communicating to partners, sharing knowledge, and mentoring other team members to develop their skills.

Qualifications

  • BSc or MSc degree in Computer Science, Engineering or Mathematics, or equivalent experience.

  • 2+ years of experience developing ML systems.

  • Proficient in Python.

  • Expertise in ML frameworks like PyTorch, TensorFlow, or MLFlow.

  • Experience with large-scale machine learning, including big data and model deployment in distributed computing environments.

  • Familiarity with the machine learning ecosystems of cloud providers (AWS, Azure).

  • Proficiency in good software engineering practices (version control, unit testing, code reviews).

Bonus if you have...

  • Familiarity with software quality processes, test automation, or game development processes.

This is a hybrid remote/in-office role. #LI-Hybrid



Acerca de Electronic Arts
Nos llena de orgullo tener una extensa cartera de juegos y experiencias, ubicaciones por todo el mundo y oportunidades en EA. Valoramos la adaptabilidad, la resiliencia, la creatividad y la curiosidad. Desde un liderazgo que saca tu potencial hasta la creación de un espacio para aprender y experimentar, te animamos a hacer un trabajo fantástico y buscar oportunidades de crecimiento.

Adoptamos un enfoque integral con nuestros programas de beneficios, centrándonos en el bienestar físico, emocional, financiero, profesional y de la comunidad para apoyar una vida equilibrada. Nuestros paquetes están personalizados para satisfacer las necesidades locales y pueden incluir seguro médico, apoyo para el bienestar mental, plan de pensiones, días libre pagados, permisos familiares, juegos gratuitos y mucho más. Fomentamos entornos en los que nuestros equipos siempre pueden dar lo mejor de sí mismos en lo que hacen.

Electronic Arts ofrece igualdad de oportunidades. Todas las decisiones laborales se toman sin tener en cuenta la raza, el color de piel, el país de origen, la ascendencia, el sexo, el género, la identidad de género o su expresión, la orientación sexual, la edad, la información genética, la religión, la discapacidad, las enfermedades, los embarazos, el estado civil, la situación familiar, la situación militar o cualquier otra característica que quede bajo el amparo de la ley. También tenemos en cuenta solicitudes cualificadas con antecedentes penales, de conformidad con la ley vigente. Además, EA adapta el espacio de trabajo para gente cualificada con discapacidades según lo que exige la ley.