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Información general

Ubicaciones: Redwood City, California, United States of America 
ID del rol
208478
Tipo de trabajador
Regular Employee
Estudio/Departamento
CTO - EA Digital Platform
Acuerdo de trabajo flexible
On Site

Descripción y requisitos

Electronic Arts crea experiencias de entretenimiento increíbles que inspiran a personas jugadoras y fans de todo el mundo. Aquí, todo el mundo es parte de la historia. Parte de una comunidad que conecta a gente de todo el mundo. Un lugar en el que la creatividad prospera, se invita a nuevas perspectivas y las ideas importan. Un equipo en el que todo el mundo hace posible el juego.

The EA Digital Platform (EADP) group is the core powering the global EA ecosystem. We provide the foundation for all of EA’s incredible games and player experiences with high-level platforms like Cloud, Commerce, Data and AI, Gameplay Services, Identity and Social. By providing reusable capabilities that game teams can easily integrate into their work, we let them focus on making some of the best games in the world and creating meaningful relationships with our players. We’re behind the curtain, making it all work together. Come power the future of play with us.

The Challenge Ahead:

As an AI Engineer II, you will lead the creation of a scalable recommendation system within our Live Services domain. You will report to the Technical Director of EADP's Data & AI Team.

Responsibilities

  • You will architect and build an AI/ML live service platform that supports real-time applications, providing a foundation for teams to deploy and manage machine learning models.
  • You will lead the design of a scalable, secure, and highly available platform that can handle diverse machine learning workflows and real-time data processing needs.
  • You will build systems that support model development, training, and deployment, ensuring the smooth transition from development to production for real-time applications.
  • You will design and implement cloud-based solutions, using platforms such as AWS, GCP, or Azure, to support scalable machine learning workloads and ensure high availability.
  • You will develop tools and services that automate key processes such as data preprocessing, model training, deployment, and monitoring to refine operations across multiple live services.

Qualifications

  • 3+ years of experience in software engineering, with a focus on AI/ML systems or platform development.
  • Experience designing and building scalable cloud-based platforms for machine learning applications, within real-time, live service contexts.
  • Proficiency in AI/ML frameworks like TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn.
  • Experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) and cloud-native tools for managing infrastructure.
  • Hands-on experience deploying and managing machine learning models in production, for real-time applications.
  • Proficiency in containerization and orchestration tools such as Docker and Kubernetes.
  • Experience with vector databases (e.g., Weviate, Milvus) and graph databases (e.g., Neo4j, ArangoDB), in the context of machine learning systems.
  • Expertise in Python, Go, or similar languages commonly used in AI/ML development.
  • Expertise in distributed systems, data pipelines, and real-time data processing technologies.


Acerca de Electronic Arts
Nos llena de orgullo tener una extensa cartera de juegos y experiencias, ubicaciones por todo el mundo y oportunidades en EA. Valoramos la adaptabilidad, la resiliencia, la creatividad y la curiosidad. Desde un liderazgo que saca tu potencial hasta la creación de un espacio para aprender y experimentar, te animamos a hacer un trabajo fantástico y buscar oportunidades de crecimiento.

Adoptamos un enfoque integral con nuestro programa de beneficios, centrándonos en el bienestar físico, emocional, financiero, profesional y de la comunidad con vacaciones pagadas y nuevas bajas por paternidad o maternidad, juegos gratuitos y mucho más. Fomentamos entornos en los que nuestros equipos siempre pueden dar lo mejor de sí mismos en lo que hacen.

Electronic Arts ofrece igualdad de oportunidades. Todas las decisiones laborales se toman sin tener en cuenta la raza, el color de piel, el país de origen, la ascendencia, el sexo, el género, la identidad de género o su expresión, la orientación sexual, la edad, la información genética, la religión, la discapacidad, las enfermedades, los embarazos, el estado civil, la situación familiar, la situación militar o cualquier otra característica que quede bajo el amparo de la ley. También tenemos en cuenta solicitudes cualificadas con antecedentes penales, de conformidad con la ley vigente. Además, EA adapta el espacio de trabajo para gente cualificada con discapacidades según lo que exige la ley.