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Información general

Ubicaciones: Vancouver - Great Northern Way, British Columbia, Canada 
ID del rol
210591
Tipo de trabajador
Regular Employee
Estudio/Departamento
EA Studios - Ripple Effect
Acuerdo de trabajo flexible
Hybrid

Descripción y requisitos

Electronic Arts crea experiencias de entretenimiento increíbles que inspiran a personas jugadoras y fans de todo el mundo. Aquí, todo el mundo es parte de la historia. Parte de una comunidad que conecta a gente de todo el mundo. Un lugar en el que la creatividad prospera, se invita a nuevas perspectivas y las ideas importan. Un equipo en el que todo el mundo hace posible el juego.

Join the Battlefield Long Range Technology team at Electronic Arts, where we are dedicated to pushing the boundaries of gaming technology. As a Machine Learning Engineer with Battlefield Studios, you'll play a pivotal role in revolutionizing the gaming experience. Your expertise in cutting-edge machine learning techniques will be crucial in implementing ML components that directly enable key game features. Additionally, you will utilize GenAI technology to significantly boost game development efficiency, ensuring our players enjoy unparalleled gaming experiences. If you're passionate about merging technology with creativity, we invite you to be part of our journey to redefine the future of gaming.



Responsibilities:


● Research, design and implement AI and machine learning solutions to solve challenging problems from our game development lifecycle.

● Apply current and emerging techniques in deep learning (DL), natural language processing (LLM and other NLP technologies) and other machine learning areas to improve existing tools and workflows.

● Prototyping ideas to demonstrate how ML and AI technologies can be applied to game features and designs.

● Prepare and manage datasets needed for AI and Machine Learning R&D work.

● Work in partnership with other EA game teams, centralized research teams, and centralized platform teams to integrate AI solutions into Battlefield.

● Document and present findings and solutions to non-technical audiences, and technical audiences that are not ML/AI experts.

● Support and manage ML products and pipelines, as well as integration.


Required qualifications and skillsets:


● Bachelor or Master (Preferred) Degree in Computer Science, Machine Learning, Engineering, or related field.

● Minimum 3+ years of experience as Machine Learning Engineer, AI Engineer, Algorithm Engineer, Data Scientist, or equivalent.

● Hands-on expertise in building deep learning solutions with popular ML frameworks (Tensorflow, Keras, Pytorch, Jax, etc.)

● Hands-on experience in building ML/AI solutions around LLM or VLM. Familiarity with RAG, LangChain, MCP, or Haystack.

● Experience with Agentic AI-related frameworks and tools (MCP, A2A, n8n, LangGraph, ADK, etc.).

● Experience in Reinforcement Learning (RL) R&D and framework development.

● Experience with RL for either Bots or RLHF.

● Experience with ML/AI development using AWS, Azure, or GCP products and services.

● Experience with handling docker containers, Kubernetes, etc.

● Experience with CI/CD pipelines.

● Experience or basic knowledge of API development for LLM solutions.

● Experience or basic knowledge of game engines and ML model deployment into game engines.



Acerca de Electronic Arts
Nos llena de orgullo tener una extensa cartera de juegos y experiencias, ubicaciones por todo el mundo y oportunidades en EA. Valoramos la adaptabilidad, la resiliencia, la creatividad y la curiosidad. Desde un liderazgo que saca tu potencial hasta la creación de un espacio para aprender y experimentar, te animamos a hacer un trabajo fantástico y buscar oportunidades de crecimiento.

Adoptamos un enfoque integral con nuestros programas de beneficios, centrándonos en el bienestar físico, emocional, financiero, profesional y de la comunidad para apoyar una vida equilibrada. Nuestros paquetes están personalizados para satisfacer las necesidades locales y pueden incluir seguro médico, apoyo para el bienestar mental, plan de pensiones, días libre pagados, permisos familiares, juegos gratuitos y mucho más. Fomentamos entornos en los que nuestros equipos siempre pueden dar lo mejor de sí mismos en lo que hacen.

Electronic Arts ofrece igualdad de oportunidades. Todas las decisiones laborales se toman sin tener en cuenta la raza, el color de piel, el país de origen, la ascendencia, el sexo, el género, la identidad de género o su expresión, la orientación sexual, la edad, la información genética, la religión, la discapacidad, las enfermedades, los embarazos, el estado civil, la situación familiar, la situación militar o cualquier otra característica que quede bajo el amparo de la ley. También tenemos en cuenta solicitudes cualificadas con antecedentes penales, de conformidad con la ley vigente. Además, EA adapta el espacio de trabajo para gente cualificada con discapacidades según lo que exige la ley.