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Información general

Ubicaciones: Vancouver, British Columbia, Canada 
ID del rol
214252
Tipo de trabajador
Regular Employee
Estudio/Departamento
EA Studios - Quality Verification
Acuerdo de trabajo flexible
Hybrid

Description & Requirements

Electronic Arts crea experiencias de entretenimiento increíbles que inspiran a personas jugadoras y fans de todo el mundo. Aquí, todo el mundo es parte de la historia. Parte de una comunidad que conecta a gente de todo el mundo. Un lugar en el que la creatividad prospera, se invita a nuevas perspectivas y las ideas importan. Un equipo en el que todo el mundo hace posible el juego.

As a leader in the gaming industry, EA SPORTS is leading transformational changes in game development and player experiences. We foster a collaborative environment where every team member helps shape the future of entertainment through innovation.

The FC QVE team is focusing on revolutionising game testing by building Gen AI systems and using advanced Machine Learning techniques. We have a versatile team that is responsible for the entire lifecycle of AI/ML models, from initial conceptualization and analysis to their full-scale integration. You will join this team and report to the QVE Technical Director.

Main Responsibilities:

  • Generative AI & ML Testing: Develop adversarial testing frameworks to detect biases, edge cases, and security flaws in ML and Generative AI models.

  • Speech & Gameplay Model Validation: Build testing systems for AI speech models and gameplay ML models, focusing on human-like quality, anomaly detection, and behavioural consistency.

  • Infrastructure & Pipelines: Architect internal APIs, CI/CD pipelines, and orchestration workflows to ensure high-capacity experimentation and observability.

  • Collaborative Improvement: Collaborate across the FC franchise with game area teams to develop testing system for AI/ML game features.

  • Operational Excellence: Boost engineering output by adopting advanced AI-assisted workflows and maintaining rigorous standards for code quality.

Core Requirements:

  • You have a Bachelor's degree in Computer Science, Mathematics, or a related technical field, or equivalent experience.

  • You have at least 5 years in game or tool engineering using C++ and C#.

  • You have at least 2 years of practical experience with Machine Learning and Generative AI.

  • Your programming skills are in Python and C++, with intrinsic knowledge of system design and distributed backends.

  • You have experience with console platforms, game development lifecycles, and testing ML-integrated game features.

Other Qualifications:


  • Advanced degree (Master's) in a relevant technical discipline.

  • Familiarity with frameworks such as TensorFlow or PyTorch.

  • Demonstrated history of deploying and maintaining ML models within commercial software environments.

  • Have knowledge and be passionate about the sport of football (soccer).




Acerca de Electronic Arts
Nos llena de orgullo tener una extensa cartera de juegos y experiencias, ubicaciones por todo el mundo y oportunidades en EA. Valoramos la adaptabilidad, la resiliencia, la creatividad y la curiosidad. Desde un liderazgo que saca tu potencial hasta la creación de un espacio para aprender y experimentar, te animamos a hacer un trabajo fantástico y buscar oportunidades de crecimiento.

Adoptamos un enfoque integral con nuestros programas de beneficios, centrándonos en el bienestar físico, emocional, financiero, profesional y de la comunidad para apoyar una vida equilibrada. Nuestros paquetes están personalizados para satisfacer las necesidades locales y pueden incluir seguro médico, apoyo para el bienestar mental, plan de pensiones, días libre pagados, permisos familiares, juegos gratuitos y mucho más. Fomentamos entornos en los que nuestros equipos siempre pueden dar lo mejor de sí mismos en lo que hacen.

Electronic Arts ofrece igualdad de oportunidades. Todas las decisiones laborales se toman sin tener en cuenta la raza, el color de piel, el país de origen, la ascendencia, el sexo, el género, la identidad de género o su expresión, la orientación sexual, la edad, la información genética, la religión, la discapacidad, las enfermedades, los embarazos, el estado civil, la situación familiar, la situación militar o cualquier otra característica que quede bajo el amparo de la ley. También tenemos en cuenta solicitudes cualificadas con antecedentes penales, de conformidad con la ley vigente. Además, EA adapta el espacio de trabajo para gente cualificada con discapacidades según lo que exige la ley.