Ohita ja siirry sisältöön

Yleiset tiedot

Sijainnit: Southam, Warwickshire, United Kingdom 
Roolin tunnus
210096
Työntekijän tyyppi
Regular Employee
Studio/osasto
CT - Data & Insights
Joustava työjärjestely
Hybrid

Kuvaus ja vaatimukset

Electronic Arts luo seuraavan tason viihdekokemuksia, jotka inspiroivat pelaajia ja faneja ympäri maailmaa. Täällä kaikki ovat osa tarinaa. Osa yhteisöä, joka muodostaa yhteyksiä kaikkialla maailmassa. Paikka, jossa luovuus kukoistaa, uudet näkökulmat ovat tervetulleita ja ideoilla on merkitystä. Tiimi, jossa kaikki osallistuvat pelaamisen tekemiseen mahdolliseksi.

We are looking for an experienced Data Engineer with broad technical skills and ability to work with large amounts of data.  You will collaborate with the Game and Product teams to implement data strategies and develop complex ETL pipelines that support dashboards for promoting deeper understanding of our games.

 

You will have experience developing and establishing scalable, efficient, automated processes for large-scale data analyses. You will also stay informed of the latest trends and research on all aspects of data engineering and analytics.  You will work with leaders from an internal Game Studio,  providing them with data for understanding game and player insights and report to the Technical Lead for this group. This is a hybrid role based in our Southam office.

 

Key Responsibilities:

  • As a Data Engineer you will be involved in the entire development life cycle, from brainstorming ideas to implementing elegant solutions to obtain data insights.
  • You will gather requirements, model and design solutions to support product analytics, business analytics and advance data science
  • Design efficient and scalable data pipelines using cloud-native and open source technologies
  • Develop and improve ETL/ELT processes to ingest data from diverse sources.
  • You will work with analysts, understand requirements, develop technical specifications for ETLs, including documentation.
  • You will support production code to produce comprehensive and accurate datasets.
  • Automate deployment and monitoring of data workflows using CI/CD best practices.   
  • You will promote strategies to improve our data modelling, quality and architecture
  • Participate in code reviews, mentor junior engineers, and contribute to team knowledge sharing.
  • Document data processes, architecture, and workflows for transparency and maintainability.
  • You will work with big data solutions, data modelling, understand the ETL pipelines and dashboard tools

 

Required Qualifications:

  • 4+ years relevant industry experience in a data engineering role and graduate degree in Computer Science, Statistics, Informatics, Information Systems or another quantitative field
  • Proficiency in writing SQL queries and knowledge of cloud-based databases like Snowflake, Redshift, BigQuery or other big data solutions
  • Experience in data modelling and tools such as dbt, ETL processes, and data warehousing
  • Experience with at least one of the programming languages like Python, C++,  Java
  • Experience with version control and code review tools such as Git
  • Knowledge of latest data pipeline orchestration tools such as Airflow
  • Experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) and infrastructure-as-code tools (e.g., Docker, Terraform, CloudFormation).
  • Familiarity with data quality, data governance, and observability tools (e.g., Great Expectations, Monte Carlo).
  • Experience with BI and data visualization tools (e.g., Looker, Tableau, Power BI).
  • Experience working in an Agile development environment and familiar with process management tools such as JIRA, Target process, Trello or similar

 

Nice to have:

  • Experience with big data platforms and technologies such as EMR, Databricks, Kafka, Spark
  • Experience working on a mobile game or a mobile app data features, ideally from early stages of the product life cycle
  • Experience with product analytics solutions (eg Amplitude, Mixpanel)
  • Experience with mobile attribution solutions (eg Appsflyer, Singular)
  • Exposure to AI/ML, MLOps concepts and collaboration with data science or AI teams
  • Experience integrating data solutions with AI/ML platforms or supporting AI-driven analytics


Tietoja Electronic Artsista
Olemme ylpeitä siitä, että meillä on kattava portfolio pelejä ja kokemuksia, toimipaikkoja ympäri maailmaa ja mahdollisuuksia kaikkialla EA:lla. Arvostamme sopeutumiskykyä, sitkeyttä, luovuutta ja uteliaisuutta. Johtaminen, joka tuo potentiaalisi esiin, ja tilan luominen oppimiselle ja kokeilemiselle antavat sinulle mahdollisuuden tehdä hyvää työtä ja etsiä mahdollisuuksia kasvaa.

Käytämme etuohjelmissamme kokonaisvaltaista lähestymistapaa ja tuemme tasapainosta elämää korostamalla fyysistä, emotionaalista ja taloudellista sekä uraan ja yhteisöön liittyvää hyvinvointia. Pakettimme räätälöidään vastaamaan paikallisia tarpeita, ja niihin voi sisältyä esimerkiksi terveydenhuollon palveluita, henkisen hyvinvoinnin tukea, eläkesäästöjä, palkallista vapaa-aikaa, perhevapaita, ilmaisia pelejä ja paljon muuta. Vaalimme ympäristöjä, joissa tiimimme voivat aina tehdä parasta työtään, mitä tahansa he tekevätkin.

Electronic Arts on yhdenvertaisten mahdollisuuksien työpaikka. Kaikki työllistämiseen liittyvät päätökset tehdään liittymättä rotuun, ihonväriin, kansalliseen alkuperään, syntyperään, sukupuoleen, sukupuoli-identiteettiin tai sukupuolen ilmaisuun, seksuaaliseen suuntautumiseen, ikään, geneettisiin tietoihin, uskontoon, vammaan, terveydentilaan, raskauteen, siviilisäätyyn, perhestatukseen, veteraanistatukseen tai mihinkään muuhun lain suojaamaan ominaisuuteen. Otamme huomioon myös rikosrekisterin omaavat pätevät työnhakijat lain edellyttämällä tavalla. EA tekee myös työpaikan mukautuksia päteville vammaisille henkilöille sovellettavan lain edellyttämällä tavalla.