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Informations générales

Sites : Madrid, Spain 
ID du rôle
208335
Type de candidat
Regular Employee
Studio/service
EA Studios - Localization
Organisation de travail flexible
Hybrid

Descriptions et critères

Electronic Arts crée des expériences de divertissement exceptionnelles qui inspirent les joueurs et les fans du monde entier. Ici, tout le monde fait partie de l’histoire. D'une grande communauté internationale. C'est un lieu où la créativité s’épanouit, où les nouvelles perspectives sont bienvenues et où les idées comptent. Une équipe dans laquelle chacun fait évoluer le jeu.

We are EA

EA inspires the world to play, and the Worldwide Localization Team makes that happen! We are accountable for delivering the high-quality localized versions of our titles to over 30 countries around the world. You will find a vibrant, multicultural environment with a great mixture of professionals. From software engineers, project managers, testers to audio, text and linguistic specialists, each employee has an important role to play. EA has built a cutting-edge Localization powerhouse that covers the needs for both current and next-generation platform.

We are hiring an Associate Big Data Engineer that will report to our Localization Data & AI Manager. Loc Data & AI´s mission is to support and foster the use of data from all perspectives, along with developing policies and procedures for the monitoring and active management of data in EA Localization.

This includes an understanding of data extraction, transformation, and loading (ETL) techniques.

Responsibilities

  • Design, develop, optimize, and maintain scalable data pipelines to support Data Science and AI solutions.
  • Work with structured and unstructured datasets, ensuring data integrity, quality, and accessibility for AI applications.
  • Build and manage ETL/ELT pipelines to process, clean, and transform data for machine learning models.
  • Optimize data storage and retrieval processes, leveraging cloud-based solutions (AWS, GCP, or Azure) and distributed computing frameworks (Spark).
  • Collaborate with Data scientists and ML engineers to ensure efficient deployment of AI models in production.
  • Monitor and troubleshoot data pipeline performance, implementing improvements for scalability and efficiency.
  • Maintain and improve data governance, security, and compliance standards.


Qualifications

  • 2+ years of industry experience as a Data Engineer or in a related field.
  • Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, Maths or a related field.
  • Proficiency   in   Python,   SQL,   and   Data   processing   frameworks   (Pandas,   Spark, PySpark).
  • Experience with data pipeline orchestration tools (Apache Airflow).
  • Strong knowledge of ETL processes, Data modeling, and Data warehousing systems (Snowflake, BigQuery, Redshift).
  • Familiarity with cloud platforms (AWS, and Azure) and data storage solutions.
  • Experience with APIs and microservices for data integration.
  • Strong analytical mindset and ability to work with large-scale datasets.
  • Excellent communication and collaboration skills, with the ability to translate data insights into business impact.

Connect your future to ours. Inspire. Dream. Play.



À propos d'Electronic Arts
Nous sommes fiers de notre vaste catalogue de jeux et d’expériences, de nos sites à travers le monde et des multiples opportunités à saisir au sein d’EA. Nous valorisons l’adaptabilité, la résilience, la créativité et la curiosité. D'un management qui laisse s'exprimer tout votre potentiel à la création d’espaces dédiés à l’apprentissage et à l’expérimentation, nous vous offrons les conditions qui vous permettront de faire un travail fantastique et de profiter d'opportunités de progression.

Nous adoptons une approche globale pour notre programme d’avantages sociaux en nous concentrant sur le bien-être physique, émotionnel, financier, professionnel et communautaire afin d’offrir un bon équilibre de vie avec des congés payés, un congé parental, des jeux gratuits et bien plus encore. Nous encourageons le développement d'environnements dans lesquels nos équipes peuvent donner le meilleur d’elles-mêmes.

Electronic Arts offre des opportunités d'emploi équitables. Toutes les décisions de recrutement sont prises sans prise en compte de la race, la couleur de peau, la nationalité, l’ascendance, le sexe, le genre, l'identité ou l'expression de genre, l’orientation sexuelle, l’âge, les informations génétiques, la religion, la situation de handicap, l'état de santé, la grossesse, le statut marital ou familial, le statut militaire ou toute autre caractéristique protégée par la loi. Nous étudierons également, conformément à la loi, les candidatures de personnes ayant un casier judiciaire. EA adapte ses lieux de travail pour les personnes en situation de handicap, conformément à la loi en vigueur.