Associate Data Scientist - 215326 - Electronic Arts

General Information

Locations: Hyderabad, Telangana, India

Role ID

215326

Worker Type

Regular Employee

Studio/Department

CT - Data & Insights

Flexible Work Arrangement

Hybrid

Description & Requirements

Electronic Arts crée des expériences de divertissement exceptionnelles qui inspirent les joueurs et les fans du monde entier. Ici, tout le monde fait partie de l’histoire. D'une grande communauté internationale. C'est un lieu où la créativité s’épanouit, où les nouvelles perspectives sont bienvenues et où les idées comptent. Une équipe dans laquelle chacun fait évoluer le jeu.

Electronic Arts Inc. is a global leader in interactive entertainment. We develop games, content and online services across platforms. We have a broad portfolio of brands that span the most popular genres.

We exist to Inspire the World to Play. We create extraordinary new game experiences for our millions of players everywhere by bringing together experienced people that combine creativity, innovation, and passion. We celebrate diversity and inclusion and aim to create great experiences for our employees as often as our players. We're looking for people to come to the office or Zoom meeting excited to work and ready for some fun. The Associate Data Science engineer will report to Director Engineering responsible for Data & Insights.

Join us in driving the next revolution in games.

Responsibilities:

• Perform exploratory data analysis (EDA) to identify trends, patterns, and opportunities within player, product, and business datasets.

• Query, clean, validate, and transform data from multiple sources to create reliable datasets for analysis and modeling.

• Apply statistical techniques and foundational machine learning methodologies to generate actionable business insights.

• Support experimentation, forecasting, and predictive modeling initiatives to help evaluate product features and business performance.

• Develop reports, dashboards, visualizations, and analytical tools that effectively communicate insights to technical and non-technical stakeholders.

• Translate business questions into analytical approaches and measurable outcomes in collaboration with product, marketing, and operational teams.

• Utilize SQL, Python, R, and other analytical tools to perform analysis and automate repeatable workflows.

• Contribute to the development, validation, and maintenance of analytical models and data products.

• Follow software development and analytics best practices, including documentation, version control, reproducibility, and peer reviews.

• Partner with data scientists, engineers, product managers, marketers, and analysts to support data-driven decision making.

• Communicate analytical findings, recommendations, and business implications clearly to stakeholders.

• Continuously learn and apply new analytical techniques, tools, and industry best practices to improve business outcomes.

Qualifications:

• Bachelor's degree in Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science, Economics, Engineering, or a related quantitative discipline.

• 0-3 years of experience in data science, analytics, business intelligence, or a related quantitative field.

• Foundational understanding of statistics, hypothesis testing, probability, and data analysis techniques.

• Experience with SQL and relational databases for data extraction and analysis.

• Familiarity with Python, R, or similar analytical programming languages.

• Basic understanding of machine learning concepts, model development, and evaluation techniques.

• Experience working with structured and unstructured datasets.

• Knowledge of data visualization and reporting tools (e.g., Tableau, Power BI, Looker, or similar).

• Ability to communicate analytical findings and recommendations to both technical and non-technical audiences.

• Strong problem-solving skills and attention to detail.

• Ability to work effectively in a collaborative, cross-functional environment.

Preferred Qualifications:

• Exposure to experimentation and A/B testing methodologies.

• Familiarity with cloud data platforms such as Snowflake, Databricks, AWS, Azure, or GCP.

• Experience working with large-scale datasets.

• Interest in gaming, player analytics, machine learning, or digital product analytics.

• Understanding of predictive modeling, forecasting, or customer behavior analytics.

À propos d'Electronic Arts

Nous sommes fiers de notre vaste catalogue de jeux et d’expériences, de nos sites à travers le monde et des multiples opportunités à saisir au sein d’EA. Nous valorisons l’adaptabilité, la résilience, la créativité et la curiosité. D'un management qui laisse s'exprimer tout votre potentiel à la création d’espaces dédiés à l’apprentissage et à l’expérimentation, nous vous offrons les conditions qui vous permettront de faire un travail fantastique et de profiter d'opportunités de progression.

Nous adoptons une approche holistique pour nos programmes d'avantages sociaux, en mettant l'accent sur le bien-être physique, émotionnel, financier, professionnel et communautaire qui favorise une vie équilibrée. Ces programmes sont conçus de façon à répondre aux besoins locaux et peuvent inclure une couverture médicale, un soutien au bien-être mental, de l'épargne pour votre retraite, des congés payés, des congés parentaux, des jeux gratuits et bien plus encore. Nous encourageons le développement d'environnements dans lesquels nos équipes peuvent donner le meilleur d’elles-mêmes.

Electronic Arts offre des opportunités d'emploi équitables. Toutes les décisions de recrutement sont prises sans prise en compte de la race, la couleur de peau, la nationalité, l’ascendance, le sexe, le genre, l'identité ou l'expression de genre, l’orientation sexuelle, l’âge, les informations génétiques, la religion, la situation de handicap, l'état de santé, la grossesse, le statut marital ou familial, le statut militaire ou toute autre caractéristique protégée par la loi. Nous étudierons également, conformément à la loi, les candidatures de personnes ayant un casier judiciaire. EA adapte ses lieux de travail pour les personnes en situation de handicap, conformément à la loi en vigueur.