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Informations générales

Sites : Hyderabad, Telangana, India 
ID du rôle
211257
Type de candidat
Regular Employee
Studio/service
CT - IT
Organisation de travail flexible
Hybrid

Descriptions et critères

Electronic Arts crée des expériences de divertissement exceptionnelles qui inspirent les joueurs et les fans du monde entier. Ici, tout le monde fait partie de l’histoire. D'une grande communauté internationale. C'est un lieu où la créativité s’épanouit, où les nouvelles perspectives sont bienvenues et où les idées comptent. Une équipe dans laquelle chacun fait évoluer le jeu.

We exist to Inspire the World to Play. We create extraordinary new game experiences for our millions of players everywhere by bringing together experienced people that combine creativity, innovation, and passion. We celebrate diversity and inclusion and aim to create great experiences for our employees as often as our players. We're looking for people to come to the office or Zoom meeting excited to work and ready for some fun. The Senior Data Engineer will report to Sr Manager Engineering responsible for Data & Insights. 


Join us in driving the next revolution in games.


Responsibilities:

 •  Design, build, and optimize scalable data acquisition, transformation, and integration pipelines to meet evolving business requirements.

 •  Develop, maintain, and automate ETL/ELT processes to extract, transform, and load data from diverse sources into analytical and operational systems with high accuracy and timeliness.

 •  Optimize data integration systems for scalability, performance, and reliability as data volume and complexity increase.

 •  Create and maintain logical and physical data models, ensuring efficient data storage, retrieval, and integration across platforms.

 •  Collaborate with cross-functional teams to define and implement data strategies, data flows, and conceptual models aligned with enterprise architecture standards.

 •  Ensure data quality, consistency, and governance by implementing validation, lineage, and monitoring frameworks.

 •  Analyze complex data sets to design business intelligence, analytics, and integration solutions.

 •  Translate business requirements into technical designs and scalable implementations using modern data engineering tools and practices.

 •  Develop and optimize complex SQL queries, stored procedures, and automation scripts using SQL, Python, and/or JavaScript.

 •  Leverage APIs and Python-based automation to streamline data workflows and improve processing efficiency.

 •  Apply prompt engineering and natural language processing (NLP) techniques to enable AI-driven data querying and insight generation.

 •  Integrate machine learning models into data pipelines where applicable to support predictive and prescriptive analytics use cases.

 •  Implement data observability and monitoring solutions to proactively identify and resolve issues.

 •  Follow best practices for programming, documentation, version control, and CI/CD in data integration projects.

 •  Develop and document data audit, archiving, and restoration procedures.

 •  Review and refine integration development efforts to ensure consistency, security, and adherence to best practices.


Qualifications:


 •  Bachelor's or Master's degree in IT, Computer Science, or equivalent experience..

 •  7+ years of experience in data integration, data engineering, or related roles, with a proven track record of delivering scalable data solutions.

 •  5+ years of hands-on experience designing and implementing ETL/ELT pipelines and data integration frameworks.

 •  2+ years of experience in data modeling (conceptual, logical, and physical).

 •  Advanced proficiency in Snowflake, including its advanced features and utilities.

 •  Strong understanding of data structures, database systems, and data warehousing principles, along with exposure to data mining and analytics techniques.

 •  Proficiency in Python for data automation, API integration, and scripting; experience with JavaScript is an added advantage.

•  Familiarity with cloud-based data ecosystems (AWS, Azure, or GCP) and modern orchestration tools (Airflow, dbt, or similar).

•  Exposure to or interest in AI/ML integration within data pipelines, including feature engineering, model operationalization (MLOps), and intelligent automation.

•  Experience or interest in prompt engineering and NLP-based querying to enable AI-driven data insights.




À propos d'Electronic Arts
Nous sommes fiers de notre vaste catalogue de jeux et d’expériences, de nos sites à travers le monde et des multiples opportunités à saisir au sein d’EA. Nous valorisons l’adaptabilité, la résilience, la créativité et la curiosité. D'un management qui laisse s'exprimer tout votre potentiel à la création d’espaces dédiés à l’apprentissage et à l’expérimentation, nous vous offrons les conditions qui vous permettront de faire un travail fantastique et de profiter d'opportunités de progression.

Nous adoptons une approche holistique pour nos programmes d'avantages sociaux, en mettant l'accent sur le bien-être physique, émotionnel, financier, professionnel et communautaire qui favorise une vie équilibrée. Ces programmes sont conçus de façon à répondre aux besoins locaux et peuvent inclure une couverture médicale, un soutien au bien-être mental, de l'épargne pour votre retraite, des congés payés, des congés parentaux, des jeux gratuits et bien plus encore. Nous encourageons le développement d'environnements dans lesquels nos équipes peuvent donner le meilleur d’elles-mêmes.

Electronic Arts offre des opportunités d'emploi équitables. Toutes les décisions de recrutement sont prises sans prise en compte de la race, la couleur de peau, la nationalité, l’ascendance, le sexe, le genre, l'identité ou l'expression de genre, l’orientation sexuelle, l’âge, les informations génétiques, la religion, la situation de handicap, l'état de santé, la grossesse, le statut marital ou familial, le statut militaire ou toute autre caractéristique protégée par la loi. Nous étudierons également, conformément à la loi, les candidatures de personnes ayant un casier judiciaire. EA adapte ses lieux de travail pour les personnes en situation de handicap, conformément à la loi en vigueur.