Le Bureau du chef de l’expérience (CXO) assure l’efficacité de l’ensemble des expériences de Electronic Arts en mettant l’accent sur l’excellence des opérations commerciales, la constitution du profil de nos inconditionnels et les solutions internes destinées aux affaires et aux technologies. Nous agissons à titre de jonctions horizontales soutenant les équipes de la division Expériences en matière de priorités stratégiques, d’investissements, de ressources, de données, d’information et de technologies, lesquels permettent d’accélérer les résultats opérationnels des cibles que nous voulons atteindre.

Nous voulons collaborer avec vous. Nous sommes à la recherche d’un.e scientifique des données sénior.e pour l’équipe de l’analyse et des données CXO établi.e à Austin, Toronto ou Montréal. Cette personne relève du.de la directeur.trice des décisions et de la science des données. Ce poste en est un de collaborateur.trice individuel.le et ne comporte aucune fonction de gestion.

Vos responsabilités :

• Vous recensez, échantillonnez, examinez, désencombrez, préparez et visualisez des ensembles de données à des fins d’analyse statistique.
• Vous modélisez des ensembles de données pour réaliser des essais d’adéquation à l’aide de modèles.

• Vous nouez des relations fructueuses avec les gestionnaires de produits et les autres partenaires pour cerner et tirer parti des nouvelles occasions visant la science des données pour le service CXO et pour l’ensemble de notre organisation.

• Vous communiquez les résultats de la modélisation en utilisant un langage accessible aux partenaires et à la direction du service en mettant sur pied des présentations PowerPoint.
• Vous déployez les modèles à des fins de production dans AWS SageMaker et travaillez de concert avec notre service des TI pour cerner les sources de données nécessaires afin que les modèles produisent une inférence.

• Vous travaillez de concert avec les concepteurs de l’expérience utilisateur pour établir comment les résultats du modèle seront représentés par l’entremise d’une application.

• Vous vérifiez la précision du modèle au fil du temps et demeurez à l’affût des écarts de celui-ci afin de l’entraîner de nouveau lorsque le seuil établi est franchi.

• Vous faites rapport périodiquement aux partenaires quant au rendement du modèle.

Votre profil :

• Vous avez au moins 3 ans d’expérience en matière de science des données et avez une base en traitement automatique du langage (NLP).

• Vous êtes titulaire d’une maîtrise en statistiques, en recherche opérationnelle ou dans un domaine connexe (nous évaluerons les candidats.es ayant un baccalauréat et une expérience pertinente et suffisante).

• Vous avez à maintes reprises scindé de vastes projets en tâches précises que vous avez ensuite exécutées.

Vos aptitudes techniques :

• Vous êtes une personne experte avec au moins un des langages de programmation statistique comme R ou Python.
• Vous avez déjà travaillé avec les bases de données relationnelles et distribuées (SQL).

Vos compétences spécifiques :

• Vous êtes une personne experte dans l’ingestion et le traitement de données, notamment l’extraction d’attributs d’un objet json, l’extraction de fonctionnalités ainsi que les techniques de réduction de la dimensionnalité et de l’échantillonnage stratifié (c’est-à-dire l’analyse en composantes principales).

• Vous êtes une personne experte dans l’analyse de données exploratoires, y compris la visualisation, les statistiques sommaires, le repérage et l’ajout de données manquantes, et la vérification de problèmes potentiels sur le plan de la qualité des données.
• Vous êtes une personne experte en matière de concepts statistiques, dont la statistique descriptive, les centiles et l’observation aberrante, le théorème central limite, la mesure de distances, la théorie de probabilités, les distributions continues, les tests d’hypothèse et les modèles de régression.

• Vous avez déjà travaillé avec des modèles d’apprentissage automatique supervisés et non supervisés (arbres de décision, classificateurs « Naive Bayes », regroupement, classement, classification, etc.) et connaissez les concepts de l’apprentissage automatique, dont l’amplification, le traitement de classes non équilibrées, l’entraînement, les ensembles de tests et de validations, ainsi que le surapprentissage.

• Vos atouts : Vous connaissez les concepts propres au traitement automatique du langage, comme la reconnaissance d’entités nommées, la création de matrices document-terme, la modélisation de thèmes et la classification de textes.
• Vos atouts : Vous avez déjà travaillé avec les concepts de gestion du cycle de vie de modèles, comme le biais et la dérive de modèles, la création de tâches d’étiquetage de données pour la collecte d’ensembles de données de référence, de même que le déploiement, la surveillance et le déclassement de modèles par l’entremise d’AWS SageMaker.

Compétences comportementales

• Service à la clientèle – Vous accordez la priorité au client ou au joueur lorsque vous concevez de nouveaux produits et processus. Vous comprenez comment les travaux et les décisions ont une incidence sur les joueurs.

• Analyse de la relation humaine – Vous savez que vos travaux contribuent à améliorer les expériences des gens et non pas à prévoir quand une machine tombera en panne.
• Curiosité – Vous visitez régulièrement Stack Overflow, savez comment décortiquer une vignette et êtes constamment à la recherche d’un nouveau projet qui vous permet de mettre à profit les techniques de pointe que vous avez découvertes le mois dernier.
• Expertise en documentation – Vous comprenez suffisamment la documentation pour aller de l’avant et permettre à la personne qui vous succède de comprendre le pourquoi, le quand et le comment de vos actions.