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Informations générales

Sites : Guildford, Surrey, United Kingdom 
ID du rôle
208145
Type de candidat
Regular Employee
Studio/service
Marketing
Organisation de travail flexible
Hybrid

Descriptions et critères

Electronic Arts crée des expériences de divertissement exceptionnelles qui inspirent les joueurs et les fans du monde entier. Ici, tout le monde fait partie de l’histoire. D'une grande communauté internationale. C'est un lieu où la créativité s’épanouit, où les nouvelles perspectives sont bienvenues et où les idées comptent. Une équipe dans laquelle chacun fait évoluer le jeu.

The Office of the CXO drives effectiveness across the EA Experiences organization with a focus on excellence in business operations, comprehensive fan intelligence, plus internal technology and business solutions. We are horizontal connectors empowering teams across the Experiences organization with the strategic prioritization, investments, resources, data, insights, and technology required to accelerate business outcomes in service of our goals.

And we want you to join us. We are hiring a Senior Data Scientist for our CXO Data & Analytics team, reporting to the Marketing Data Science Senior Manager. This is an individual contributor role with no managerial responsibilities.


Main Responsibilities:

  • Develop predictive models and ML algorithms for campaign planning, optimization, and impact measurement. 

  • Design, execute, and analyze controlled experiments and use causal inference to quantify the business impact of interventions and offers. 

  • Cross-functional collaboration with Analytics, Brand, and Fan Care teams to gather requirements and develop data-driven solutions that align with business objectives.

  • Enable data-driven decision-making using data storytelling and effective communication to present findings to stakeholders with a diverse background. 

  • Write clean and production-ready Python or R code. Use SQL to develop ETL processes to gather and aggregate data across different databases. 

  • Model deployment in a production environment (AWS SageMaker) with continuous monitoring, retraining, and redeployment of models.  


Required Qualifications:

  • PhD or Master's degree in quantitative or engineering. 

  • 5 years of relevant work experience in the industrial domain with demonstrated expertise in applying data science, statistical modeling, and machine learning in Marketing.

  • Proficiency in writing clean and professional code in Python and R for data analysis, modeling, and visualization. Hands-on skill in SQL is required. 

  • Demonstrate advanced machine learning skills, such as feature stores and feature selection, and have experience developing and deploying ML models in cloud-based production environments. 

  • Excellent data storytelling and the ability to communicate highly technical concepts to a diverse audience verbally and in writing. 

  • Critical thinking and the eagerness to suggest creative ways to overcome problems with a player-centric mindset while ensuring fairness and inclusivity of the solutions.

  • Experience with cloud-based machine learning environments such as AWS SageMaker. 



À propos d'Electronic Arts
Nous sommes fiers de notre vaste catalogue de jeux et d’expériences, de nos sites à travers le monde et des multiples opportunités à saisir au sein d’EA. Nous valorisons l’adaptabilité, la résilience, la créativité et la curiosité. D'un management qui laisse s'exprimer tout votre potentiel à la création d’espaces dédiés à l’apprentissage et à l’expérimentation, nous vous offrons les conditions qui vous permettront de faire un travail fantastique et de profiter d'opportunités de progression.

Nous adoptons une approche globale pour notre programme d’avantages sociaux en nous concentrant sur le bien-être physique, émotionnel, financier, professionnel et communautaire afin d’offrir un bon équilibre de vie avec des congés payés, un congé parental, des jeux gratuits et bien plus encore. Nous encourageons le développement d'environnements dans lesquels nos équipes peuvent donner le meilleur d’elles-mêmes.

Electronic Arts offre des opportunités d'emploi équitables. Toutes les décisions de recrutement sont prises sans prise en compte de la race, la couleur de peau, la nationalité, l’ascendance, le sexe, le genre, l'identité ou l'expression de genre, l’orientation sexuelle, l’âge, les informations génétiques, la religion, la situation de handicap, l'état de santé, la grossesse, le statut marital ou familial, le statut militaire ou toute autre caractéristique protégée par la loi. Nous étudierons également, conformément à la loi, les candidatures de personnes ayant un casier judiciaire. EA adapte ses lieux de travail pour les personnes en situation de handicap, conformément à la loi en vigueur.