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Informations générales

Sites : Montreal, Quebec, Canada 
  • Lieu: Vancouver - Great Northern Way
  • État:
  • Pays: Canada


ID du rôle
210591
Type de candidat
Regular Employee
Studio/service
EA Studios - Ripple Effect
Organisation de travail flexible
Hybrid

Descriptions et critères

Electronic Arts crée des expériences de divertissement exceptionnelles qui inspirent les joueurs et les fans du monde entier. Ici, tout le monde fait partie de l’histoire. D'une grande communauté internationale. C'est un lieu où la créativité s’épanouit, où les nouvelles perspectives sont bienvenues et où les idées comptent. Une équipe dans laquelle chacun fait évoluer le jeu.

Join the Battlefield Long Range Technology team at Electronic Arts, where we are dedicated to pushing the boundaries of gaming technology. As a Machine Learning Engineer with Battlefield Studios, you'll play a pivotal role in revolutionizing the gaming experience. Your expertise in cutting-edge machine learning techniques will be crucial in implementing ML components that directly enable key game features. Additionally, you will utilize GenAI technology to significantly boost game development efficiency, ensuring our players enjoy unparalleled gaming experiences. If you're passionate about merging technology with creativity, we invite you to be part of our journey to redefine the future of gaming.



Responsibilities:


● Research, design and implement AI and machine learning solutions to solve challenging problems from our game development lifecycle.

● Apply current and emerging techniques in deep learning (DL), natural language processing (LLM and other NLP technologies) and other machine learning areas to improve existing tools and workflows.

● Prototyping ideas to demonstrate how ML and AI technologies can be applied to game features and designs.

● Prepare and manage datasets needed for AI and Machine Learning R&D work.

● Work in partnership with other EA game teams, centralized research teams, and centralized platform teams to integrate AI solutions into Battlefield.

● Document and present findings and solutions to non-technical audiences, and technical audiences that are not ML/AI experts.

● Support and manage ML products and pipelines, as well as integration.


Required qualifications and skillsets:


● Bachelor or Master (Preferred) Degree in Computer Science, Machine Learning, Engineering, or related field.

● Minimum 3+ years of experience as Machine Learning Engineer, AI Engineer, Algorithm Engineer, Data Scientist, or equivalent.

● Hands-on expertise in building deep learning solutions with popular ML frameworks (Tensorflow, Keras, Pytorch, Jax, etc.)

● Hands-on experience in building ML/AI solutions around LLM or VLM. Familiarity with RAG, LangChain, MCP, or Haystack.

● Experience with Agentic AI-related frameworks and tools (MCP, A2A, n8n, LangGraph, ADK, etc.).

● Experience in Reinforcement Learning (RL) R&D and framework development.

● Experience with RL for either Bots or RLHF.

● Experience with ML/AI development using AWS, Azure, or GCP products and services.

● Experience with handling docker containers, Kubernetes, etc.

● Experience with CI/CD pipelines.

● Experience or basic knowledge of API development for LLM solutions.

● Experience or basic knowledge of game engines and ML model deployment into game engines.

Nous souhaitons vous proposer des offres d’emploi qui correspondent à vos centres d’intérêt, à vos compétences et à votre expertise. Lorsque vous créez un compte Carrières EA et êtes connecté(e) au portail, vous pouvez cliquer sur "Obtenir des recommandations" pour consulter une sélection d'offres d’emploi. Ces recommandations sont améliorées grâce à un traitement automatisé, notamment par intelligence artificielle, et prennent en compte vos compétences et votre expérience. Cependant, toutes les décisions d’emploi sont prises par nos équipes de recrutement et non par des systèmes automatisés.
  • British Columbia (depending on location e.g. Vancouver vs. Victoria)
    • $138,700 - $199,900 CAD


À propos d'Electronic Arts
Nous sommes fiers de notre vaste catalogue de jeux et d’expériences, de nos sites à travers le monde et des multiples opportunités à saisir au sein d’EA. Nous valorisons l’adaptabilité, la résilience, la créativité et la curiosité. D'un management qui laisse s'exprimer tout votre potentiel à la création d’espaces dédiés à l’apprentissage et à l’expérimentation, nous vous offrons les conditions qui vous permettront de faire un travail fantastique et de profiter d'opportunités de progression.

Nous adoptons une approche holistique pour nos programmes d'avantages sociaux, en mettant l'accent sur le bien-être physique, émotionnel, financier, professionnel et communautaire qui favorise une vie équilibrée. Ces programmes sont conçus de façon à répondre aux besoins locaux et peuvent inclure une couverture médicale, un soutien au bien-être mental, de l'épargne pour votre retraite, des congés payés, des congés parentaux, des jeux gratuits et bien plus encore. Nous encourageons le développement d'environnements dans lesquels nos équipes peuvent donner le meilleur d’elles-mêmes.

Electronic Arts offre des opportunités d'emploi équitables. Toutes les décisions de recrutement sont prises sans prise en compte de la race, la couleur de peau, la nationalité, l’ascendance, le sexe, le genre, l'identité ou l'expression de genre, l’orientation sexuelle, l’âge, les informations génétiques, la religion, la situation de handicap, l'état de santé, la grossesse, le statut marital ou familial, le statut militaire ou toute autre caractéristique protégée par la loi. Nous étudierons également, conformément à la loi, les candidatures de personnes ayant un casier judiciaire. EA adapte ses lieux de travail pour les personnes en situation de handicap, conformément à la loi en vigueur.