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Descriptions et critères
La division PQI (approche qualité et jeu) utilise les données pour aider nos équipes de jeu à créer des expériences inoubliables au bénéfice de nos joueurs. Nous analysons les comportements, organisons des événements qui permettent de recueillir les commentaires et transformons nos constatations en mesures concrètes. À titre d’analyste principal.e des données, vous travaillez de concert avec les développeurs, les concepteurs et les chercheurs afin d’assurer que nos œuvres répondent aux attentes de nos joueurs. Vous relevez du.de la directeur.trice, données PQI, et jouez un rôle essentiel dans la compréhension que nous avons de nos joueurs. Ce poste hybride offre la possibilité de travailler à la maison ou sur place, selon les exigences du projet.
Vos responsabilités
- Vous collaborez avec les équipes pour définir les objectifs et déterminer les comportements des joueurs et la manière de recueillir les commentaires en vous appuyant sur des données.
- Vous analysez les données pour reconnaître les risques, les occasions et les tendances, et vous partagez vos conclusions avec nos partenaires.
- Vous créez des scripts et des requêtes permettant de nettoyer et de transformer des données.
- Vous préparez des rapports et des présentations visuelles qui favorisent les stratégies relatives aux essais de jouabilité et l’amélioration des produits.
- Vous faites la promotion des pratiques d’excellence applicables aux tableaux de bord et à la visualisation des données.
Vos compétences
- Vous avez au moins 3 ans d’expérience dans une fonction d’analyse au sein du domaine des jeux vidéo, de la technologie ou des tendances de consommation.
- Vous êtes titulaire d’un baccalauréat dans un domaine quantitatif (comme les statistiques, l’informatique, l’économie).
- Vous avez des connaissances de base en statistiques : régression, classification, probabilité et modélisation.
- Vous avez des compétences avancées avec la technologie SQL et avez déjà travaillé avec de vastes ensembles de données.
- Vous maîtrisez Power BI, Tableau et autres outils semblables.
- Vous êtes en mesure de présenter des conclusions à n’importe quel public.
Vos atouts : Vous avez déjà travaillé avec Python ou R, ou avez réalisé des tests A/B ou des analyses comportementales.