Electronic Arts

La prise de décisions axées sur des données est essentielle au développement des jeux vidéo de Electronic Arts. Nous sommes à la recherche d’un.e scientifique principal.e des données réfléchi.e et discipliné.e ayant une vaste expérience en modélisation statistique, une grande expérience en ingénierie des données, et une véritable passion envers les jeux vidéo et les technologies numériques. La personne que nous recherchons est d’abord et avant tout quelqu’un qui adore découvrir. 

Cette fonction relève d’un.e directeur.trice de la science des données au sein de l’équipe centrale de l’analyse et des données (adn) de notre organisation. Vous collaborez avec d’éminents spécialistes en matière de science des données pour établir des fonctionnalités uniques, dont des recommandations commerciales, destinées à des services en temps réel rattachés aux œuvres de Electronic Arts, qui font le bonheur de millions de joueurs. Vous transformez avec passion les constatations en des actions utiles et utilisables dans le cadre de nos projets, et accélérez l’apprentissage grâce à des essais axés sur des données. 

Vous mettez à profit votre expertise en matière d’intelligence artificielle, d’apprentissage automatique et d’ingénierie afin d’établir les pratiques d’excellence pour la personnalisation et les recommandations de la boutique de notre organisation, de manière à présenter à chaque joueur des articles qui l’intéressent.

Vos fonctions :

• Vous travaillez directement avec nos partenaires et nos équipes de jeu (clients internes) pour comprendre leur domaine et leurs besoins, et vous créez des produits et des solutions qui reposent sur la science des données afin de résoudre les problèmes liés à leurs cas d’utilisation.
• Vous travaillez de concert avec les responsables de nos équipes sur la personnalisation et les recommandations pour contribuer à la généralisation des algorithmes de recommandations de notre boutique, et ce, pour l’ensemble de nos œuvres.
• Vous orientez et encadrez les experts et les experts séniors en mégadonnées à des fins de personnalisation et de recommandation, veillant à l’application des pratiques d’excellence technique et guidant la communication entre les parties prenantes.
• Vous assurez l’adéquation de la conception expérimentale et des méthodologies et orientez la direction de chaque projet du début à la fin.
• Vous communiquez efficacement les produits et les projets découlant de la science des données aux parties prenantes, y compris à des auditoires non spécialisés en la matière.
• Vous concevez, améliorez et utilisez notre chaîne de traitement des données pour transférer et traiter des pétaoctets d’information grâce à S3, Kubernetes, Sagemaker, GCP, Python, Apache Kafka, et Hive.
• Vous tirez parti de la manipulation, du traitement et de la visualisation de données pour mener à bien vos efforts de modélisation.
• Vous aidez les équipes responsables des jeux et des données à prendre des décisions importantes.

Votre profil :

• Vous avez au moins 6 ans d’expérience professionnelle en manipulation d’ensembles de données, en conception de modèles statistiques et en production de modèles, et avez déjà appliqué les méthodologies relevant de la science des données à des problèmes concrets.
• Idéalement, vous êtes titulaire d’une maîtrise ou d’un doctorat en statistiques, en mathématiques, en informatique ou dans un autre domaine quantitatif.
• Vous avez une grande expertise en matière de conception, de déploiement et de mise à l’épreuve d’algorithmes de recommandation.
• Vous avez déjà analysé des ensembles de données multidimensionnelles extrêmement complexes en utilisant une multitude d’outils.
• Vos aptitudes de communication visuelle, verbale et écrite sont de niveau supérieur et vous permettent de former des équipes pluridisciplinaires et de collaborer avec elles.
• Vous avez déjà travaillé avec Python, SQL, PyTorch/TensorFlow, Hive/Hadoop, et AWS/GCP.
• Vous avez déjà dirigé et encadré des experts en mégadonnées de niveau subalterne.
• Idéalement, vous avez de l’intérêt envers les jeux vidéo et une expertise en la matière, et vous comprenez les modèles d’affaires courants de même que les technologies et les pratiques de développement des jeux.

Ceci ne s’applique pas au Québec. COMPENSATION AND BENEFITS The ranges listed below are what EA in good faith expects to pay applicants for this role in these locations at the time of this posting. If you reside in a different location, a recruiter will advise on the applicable range and benefits. Pay offered will be determined based on a number of relevant business and candidate factors (e.g. education, qualifications, certifications, experience, skills, geographic location, or business needs). BASE SALARY RANGES

• British Columbia (depending on location e.g. Vancouver vs. Victoria)
  • $133,400 - $193,200 CAD

Base salary is just one part of the overall compensation at EA. We also offer a package of benefits including vacation (3 weeks per year to start), 10 days per year of sick time, paid top-up to EI/QPIP benefits up to 100% of base salary when you welcome a new child (12 weeks for maternity, and 4 weeks for parental/adoption leave), extended health/dental/vision coverage, life insurance, disability insurance, retirement plan to regular full-time employees. Certain roles may also be eligible for bonus and equity.