Passa ai contenuti

Informazioni generali

Località: Vancouver, British Columbia, Canada 
  • Sede: Redwood City
  • Stato:
  • Paese: United States of America


ID del ruolo
207343
Tipo di dipendente
Regular Employee
Studio/Reparto
EA Studios - SPORTS
Modalità di lavoro flessibile
Hybrid

Descrizione e requisiti

Electronic Arts crea esperienze di intrattenimento di livello superiore che ispirano giocatori e fan in tutto il mondo. Qui, tutti fanno parte della storia. Parte di una comunità che si connette in tutto il mondo. Un luogo dove la creatività prospera, vengono stimolate nuove prospettive e le idee contano. Una squadra in cui tutti possono giocare.

EA SPORTS is at the forefront of revolutionizing the world of gaming by creating transformational change in how games are made and played.. At EA SPORTS, everyone contributes to creating the future of entertainment, building a community where creativity and new ideas excel.

The EA SPORTS Catalyst Research and Innovation Team is dedicated to pioneering research that propels the gaming industry forward. We aim to redefine the gaming experience by integrating technologies and exploring new paradigms in game development. We focus on forward-looking experimentation and harness the latest technology to uncover what makes games fun for humans.

As the Lead Machine Learning Scientist, reporting to the Head of Research and Innovation, you will own the research strategy for our innovation roadmap. You will forge our team's strategy by combining the latest research inside and outside of EA and applying it to video games. Your mission is to discover new technologies and interactive experiences that will redefine gameplay. You will identify research targets, define and drive the team's experimentation plan, implement and demonstrate new models, and contribute to a strategy that brings the future of gaming to life at EA Sports.

  • Your Responsibilities:
  • Lead and drive the ML research strategy to create new player experiences, exploring frontier technologies to shape the future of Sports Gaming
  • Work with the engineering team to support experiments with tooling and platforms, and data acquisition and management
  • Facilitate the sharing of results through presentations, papers, prototypes and compelling interactive demonstrations
  • Stay abreast of the latest advancements in relevant technologies and propose impactful projects to drive innovation
  • Collaborate with game teams to understand their design goals and build strategies to discover new engaging experiences
  • Build and manage a team by encouraging an engaging, fulfilling and fun working environment
  • Collaborate with a diverse range of partners, including research, engineering, and game development teams
  • Your Qualifications:
  • PhD in Computer Science, mathematics or related field, or equivalent research experience
  • Experience with machine learning and familiarity with multiple ML techniques such as transformer models and diffusion models
  • Technical background, experience working with both research and engineering, and experience with delivery
  • Experience leading a team of advanced scientists
  • Expertise turning new ideas into implementations


Su Electronic Arts
Siamo orgogliosi di avere un ampio catalogo di giochi ed esperienze, sedi in tutto il mondo e opportunità in tutta EA. Diamo valore a adattabilità, resilienza, creatività e curiosità. Dalla leadership che esalta il tuo potenziale alla creazione di spazi per l'apprendimento e la sperimentazione, ti incoraggiamo a fare grandi lavori e a perseguire le opportunità di crescita.

Adottiamo un approccio olistico con il nostro programma di benefit, concentrandoci sul benessere fisico, emotivo, finanziario, professionale e comunitario per supportare una vita equilibrata con ferie pagate e congedo per genitori, oltre che a giochi gratuiti e molto altro ancora. Creiamo ambienti in cui i nostri team possono sempre dare il meglio in ciò che fanno.

Electronic Arts è un datore di lavoro che rispetta le pari opportunità. Tutte le decisioni di impiego sono prese senza tenere conto di razza, colore, origine nazionale, discendenza, sesso, genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, età, informazioni genetiche, religione, disabilità, condizione medica, gravidanza, stato civile, stato familiare, stato di veterano, o qualsiasi altra caratteristica protetta dalla legge. In conformità con le leggi vigenti, prendiamo in considerazione anche i candidati qualificati con precedenti penali. EA rende inoltre disponibili strutture lavorative per persone qualificate con disabilità, come richiesto dalle leggi vigenti.