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Informazioni generali

Località: Vancouver, British Columbia, Canada 
ID del ruolo
211579
Tipo di dipendente
Regular Employee
Studio/Reparto
CT - Data & Insights
Modalità di lavoro flessibile
Hybrid

Descrizione e requisiti

Electronic Arts crea esperienze di intrattenimento di livello superiore che ispirano giocatori e fan in tutto il mondo. Qui, tutti fanno parte della storia. Parte di una comunità che si connette in tutto il mondo. Un luogo dove la creatività prospera, vengono stimolate nuove prospettive e le idee contano. Una squadra in cui tutti possono giocare.

The Data & Insights (D&I) team harnesses the power of data to create transformative insights and solutions to EA game teams and players. D&I teams are involved in every aspect of data, driving strategy and governance; build powerful data and AI applications; and develop personalization, experimentation, and analytics tools, and more. When you join D&I, you're joining a team of passionate experts working to promote more profound understanding, better ways of working, and more meaningful experiences for our players.


As the gaming industry shifts towards a live service-driven model, creating an engaging Ads experience and connecting relevant brands / advertisers to players is the key to EA's success. The AdTech team within EADP's Dynamic Experience group is on a journey to build industry-leading solutions that empower e2e Ads lifecycle management workflows and performant, scalable and available services.


 As an ML Engineer II, you will report to the Director of Engineering and will contribute to the backend services and data infrastructure powering this platform.


Responsibilities:

  • You will develop and implement machine learning models for prediction, classification, and optimization.

  • You will analyze large datasets using statistical methods to extract insights.

  • You will build and maintain real-time data pipelines using tools like Apache Kafka, Spark Streaming, or Flink.

  • You will collaborate with engineering and product teams to integrate models into production.

  • You will conduct A/B testing and validate model performance.

  • You will communicate findings through reports and presentations.


Qualifications:

  • 4+ years of experience in data science or machine learning

  • Proficient in Python and libraries such as NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow

  • Strong understanding of statistical modeling and hypothesis testing

  • Experience with real-time data processing frameworks

  • Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, Azure) and containerization (Docker, Kubernetes)

  • Strong problem-solving and communication skills


Bonus:

  • Experience deploying ML models in production

  • Knowledge of MLOps tools (MLflow, Airflow, etc.)

  • Experience with time-series modeling and anomaly detection

  • Contributions to open-source or published research



Su Electronic Arts
Siamo orgogliosi di avere un ampio catalogo di giochi ed esperienze, sedi in tutto il mondo e opportunità in tutta EA. Diamo valore a adattabilità, resilienza, creatività e curiosità. Dalla leadership che esalta il tuo potenziale alla creazione di spazi per l'apprendimento e la sperimentazione, ti incoraggiamo a fare grandi lavori e a perseguire le opportunità di crescita.

Adottiamo un approccio olistico per i nostri programmi di benefit, enfatizzando il benessere fisico, emotivo, finanziario, lavorativo e collettivo a sostegno di una vita equilibrata. I nostri pacchetti sono pensati per soddisfare le esigenze locali e possono includere copertura sanitaria, assistenza per la salute mentale, risparmi per la pensione, permessi retribuiti, congedi familiari, giochi gratuiti e altro ancora. Creiamo ambienti in cui i nostri team possono sempre dare il meglio in ciò che fanno.

Electronic Arts è un datore di lavoro che rispetta le pari opportunità. Tutte le decisioni di impiego sono prese senza tenere conto di razza, colore, origine nazionale, discendenza, sesso, genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, età, informazioni genetiche, religione, disabilità, condizione medica, gravidanza, stato civile, stato familiare, stato di veterano, o qualsiasi altra caratteristica protetta dalla legge. In conformità con le leggi vigenti, prendiamo in considerazione anche i candidati qualificati con precedenti penali. EA rende inoltre disponibili strutture lavorative per persone qualificate con disabilità, come richiesto dalle leggi vigenti.