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Informazioni generali

Località: Vancouver, British Columbia, Canada 
ID del ruolo
211720
Tipo di dipendente
Regular Employee
Studio/Reparto
CT - Data & Insights
Modalità di lavoro flessibile
Hybrid

Descrizione e requisiti

Electronic Arts crea esperienze di intrattenimento di livello superiore che ispirano giocatori e fan in tutto il mondo. Qui, tutti fanno parte della storia. Parte di una comunità che si connette in tutto il mondo. Un luogo dove la creatività prospera, vengono stimolate nuove prospettive e le idee contano. Una squadra in cui tutti possono giocare.

The Lifecycle Management (LCM) AI Solutions team at EA delivers Machine Learning Solutions at scale. We empower our studio partners with scalable data and ML systems that bring insights directly to their fingertips.

As a Machine Learning Engineer, you will build global-scale production systems. You will create advanced analytics data products and autonomous platforms that improve decision-making and significantly impact layer engagement.

You will report to the Technical Director of AI/ML. 


Responsibilities:

  • You will optimize and scale ML systems for production, focusing on vectorDB integration and semantic search approaches.

  • You will develop testing and validation processes to ensure model accuracy and reliability, including load and latency assessments.

  • You will collaborate with our platform and MLOps team to enhance model pipeline efficiency.

  • You will lead discussions with stakeholders and our internal partners for designing and implementing ML models.

  • You will work with MLE and MLOps TDs in adopting new technologies and platforms for improved deployment and scalability.

  • You will translate product requirements into technical specifications in collaboration with product management.

  • You will report on project progress and product updates to senior management.


Qualifications:

  • 4+ years of industry experience

  • Knowledge of Machine Learning, MLOps, and model production, including vectorDB and search methodologies.

  • Experience designing, maintaining, and scaling ML systems.

  • Familiarity with platforms like AWS and GCP, as well as CI/CD practices.


This is a hybrid remote/in-office role.



Su Electronic Arts
Siamo orgogliosi di avere un ampio catalogo di giochi ed esperienze, sedi in tutto il mondo e opportunità in tutta EA. Diamo valore a adattabilità, resilienza, creatività e curiosità. Dalla leadership che esalta il tuo potenziale alla creazione di spazi per l'apprendimento e la sperimentazione, ti incoraggiamo a fare grandi lavori e a perseguire le opportunità di crescita.

Adottiamo un approccio olistico per i nostri programmi di benefit, enfatizzando il benessere fisico, emotivo, finanziario, lavorativo e collettivo a sostegno di una vita equilibrata. I nostri pacchetti sono pensati per soddisfare le esigenze locali e possono includere copertura sanitaria, assistenza per la salute mentale, risparmi per la pensione, permessi retribuiti, congedi familiari, giochi gratuiti e altro ancora. Creiamo ambienti in cui i nostri team possono sempre dare il meglio in ciò che fanno.

Electronic Arts è un datore di lavoro che rispetta le pari opportunità. Tutte le decisioni di impiego sono prese senza tenere conto di razza, colore, origine nazionale, discendenza, sesso, genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, età, informazioni genetiche, religione, disabilità, condizione medica, gravidanza, stato civile, stato familiare, stato di veterano, o qualsiasi altra caratteristica protetta dalla legge. In conformità con le leggi vigenti, prendiamo in considerazione anche i candidati qualificati con precedenti penali. EA rende inoltre disponibili strutture lavorative per persone qualificate con disabilità, come richiesto dalle leggi vigenti.