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Informazioni generali

Località: Vancouver, British Columbia, Canada 
  • Sede: Redwood City
  • Stato:
  • Paese: United States of America

  • Sede: Orlando
  • Stato:
  • Paese: United States of America


ID del ruolo
207344
Tipo di dipendente
Regular Employee
Studio/Reparto
EA Studios - SPORTS
Modalità di lavoro flessibile
Hybrid

Descrizione e requisiti

Electronic Arts crea esperienze di intrattenimento di livello superiore che ispirano giocatori e fan in tutto il mondo. Qui, tutti fanno parte della storia. Parte di una comunità che si connette in tutto il mondo. Un luogo dove la creatività prospera, vengono stimolate nuove prospettive e le idee contano. Una squadra in cui tutti possono giocare.

EA SPORTS is at the forefront of revolutionizing the world of gaming by driving transformational change in how games are made and played.. At EA SPORTS, everyone contributes to crafting the future of entertainment, building a community where creativity and innovation thrive.

The EA SPORTS Catalyst Research and Innovation Team is dedicated to pioneering research that propels the gaming industry forward. We aim to redefine the gaming experience by integrating innovative technologies and exploring new paradigms in game development. We focus on forward-looking experimentation and harness cutting-edge technology to uncover what makes games fun for humans.

As a Machine Learning Scientist, reporting to the Director of Machine Learning, you will realize the team's research roadmap by combining the latest research inside and outside of EA and applying it to video games. Your mission is to discover new technologies and interactive experiences that will redefine gameplay. You will identify research targets, define and drive your experimentation plan, implement and demonstrate new models, and contribute to a strategy that brings the future of gaming to life at EA Sports.

This role is open to remote candidates.

Your Responsibilities:

  • Contribute to the ML research strategy to create new player experiences, exploring frontier technologies to shape the future of Sports Gaming
  • Work closely with the engineering team to support experiments with tooling and platforms, as well as data acquisition and management
  • Share your results through presentations, papers, prototypes and compelling interactive demonstrations
  • Stay abreast of the latest advancements in relevant technologies and propose impactful projects to drive innovation
  • Collaborate with game teams to understand their design goals and build strategies to discover new engaging experiences
  • Collaborate with a diverse range of partners, including research, engineering, and game development teams


Your Qualifications:

  • Masters in Computer Science, mathematics or related field, with experience in research
  • Experience with machine learning and familiarity with multiple ML techniques such as transformer models and diffusion models
  • Technical background, experience working with both research engineering, and a proven track record of going from idea to implementation
  • Demonstrated success turning new ideas into effective implementations


Su Electronic Arts
Siamo orgogliosi di avere un ampio catalogo di giochi ed esperienze, sedi in tutto il mondo e opportunità in tutta EA. Diamo valore a adattabilità, resilienza, creatività e curiosità. Dalla leadership che esalta il tuo potenziale alla creazione di spazi per l'apprendimento e la sperimentazione, ti incoraggiamo a fare grandi lavori e a perseguire le opportunità di crescita.

Adottiamo un approccio olistico con il nostro programma di benefit, concentrandoci sul benessere fisico, emotivo, finanziario, professionale e comunitario per supportare una vita equilibrata con ferie pagate e congedo per genitori, oltre che a giochi gratuiti e molto altro ancora. Creiamo ambienti in cui i nostri team possono sempre dare il meglio in ciò che fanno.

Electronic Arts è un datore di lavoro che rispetta le pari opportunità. Tutte le decisioni di impiego sono prese senza tenere conto di razza, colore, origine nazionale, discendenza, sesso, genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, età, informazioni genetiche, religione, disabilità, condizione medica, gravidanza, stato civile, stato familiare, stato di veterano, o qualsiasi altra caratteristica protetta dalla legge. In conformità con le leggi vigenti, prendiamo in considerazione anche i candidati qualificati con precedenti penali. EA rende inoltre disponibili strutture lavorative per persone qualificate con disabilità, come richiesto dalle leggi vigenti.