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Informazioni generali

Località: Orlando, Florida, United States of America 
  • Sede: Vancouver
  • Stato:
  • Paese: Canada


ID del ruolo
211531
Tipo di dipendente
Regular Employee
Studio/Reparto
EA Studios - Quality Verification
Modalità di lavoro flessibile
Hybrid

Descrizione e requisiti

Electronic Arts crea esperienze di intrattenimento di livello superiore che ispirano giocatori e fan in tutto il mondo. Qui, tutti fanno parte della storia. Parte di una comunità che si connette in tutto il mondo. Un luogo dove la creatività prospera, vengono stimolate nuove prospettive e le idee contano. Una squadra in cui tutti possono giocare.

The ATOM team is responsible for building the future of AI for games testing. As an Applied Machine Learning Scientist for ATOM, reporting to the Director of AI for Quality Verification Services (QVS), you will fulfill high-impact applied research goals and help execute a vision that brings EA’s games to life. Your mission is to discover and evaluate AI methods that increase the velocity and quality of next generation interactive experiences. Our team impacts every title in EA’s portfolio, and you will be potentially working with all types of AI technology to improve our titles.

Responsibilities

  • Provide AI solutions to complex problems that will drive the future of game testing such as: autonomous play-testing agents, test-case generation, anomaly/bug detection and game state space quantification

  • Be adaptive – all AI technologies potentially play a role in these solutions, including RL/IL, computer vision, NLP, foundation models etc.

  • Translate ATOM’s technology roadmap into experiments, milestones, and real technology solutions, with support from the Lead Scientist and Director of AI

  • Regularly spend time in the literature and attend conferences (NeurIPS, CVPR etc.) to stay current with rapidly advancing AI tech

  • Collaborate with game devs, tech leads, QA analysts and product managers to scope problems and understand use cases

Qualifications

  • PhD in Computer Science, Engineering or Mathematics, or equivalent experience.

  • 5+ years of ML experience spanning across the entire ML lifecycle (frame, gather/curate data, model, evaluate, deploy, observe)

  • Fluent in Python and PyTorch 

  • Experience training models at scale (multi-GPU or distributed), Strong understanding of ML fundamentals, MLOps, and best practices

  • Clear written and verbal communication; ability to partner across QA, tools, and game teams to deliver impact





Su Electronic Arts
Siamo orgogliosi di avere un ampio catalogo di giochi ed esperienze, sedi in tutto il mondo e opportunità in tutta EA. Diamo valore a adattabilità, resilienza, creatività e curiosità. Dalla leadership che esalta il tuo potenziale alla creazione di spazi per l'apprendimento e la sperimentazione, ti incoraggiamo a fare grandi lavori e a perseguire le opportunità di crescita.

Adottiamo un approccio olistico per i nostri programmi di benefit, enfatizzando il benessere fisico, emotivo, finanziario, lavorativo e collettivo a sostegno di una vita equilibrata. I nostri pacchetti sono pensati per soddisfare le esigenze locali e possono includere copertura sanitaria, assistenza per la salute mentale, risparmi per la pensione, permessi retribuiti, congedi familiari, giochi gratuiti e altro ancora. Creiamo ambienti in cui i nostri team possono sempre dare il meglio in ciò che fanno.

Electronic Arts è un datore di lavoro che rispetta le pari opportunità. Tutte le decisioni di impiego sono prese senza tenere conto di razza, colore, origine nazionale, discendenza, sesso, genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, età, informazioni genetiche, religione, disabilità, condizione medica, gravidanza, stato civile, stato familiare, stato di veterano, o qualsiasi altra caratteristica protetta dalla legge. In conformità con le leggi vigenti, prendiamo in considerazione anche i candidati qualificati con precedenti penali. EA rende inoltre disponibili strutture lavorative per persone qualificate con disabilità, come richiesto dalle leggi vigenti.