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일반 정보

지역: Hyderabad, Telangana, India 
역할 ID
208668
근로자 유형
Regular Employee
스튜디오/부서
Marketing
유연근무제
Off Site

설명 및 참여 요건

Electronic Arts는 전 세계 플레이어와 팬들에게 영감을 불어넣을 차세대 엔터테인먼트 경험을 제작합니다. 여기에선 모든 이가 이야기의 일부가 됩니다. 전 세계를 연결하는 커뮤니티의 일부이자 창의력이 번창하고 새로운 관점을 제시하며 아이디어가 중요한 곳이며 모두가 플레이 제작에 참여할 수 있는 팀입니다.

The Office of the CXO drives effectiveness across the EA Experiences organization with a in business operations, comprehensive fan intelligence, plus internal technology and business solutions. We are horizontal connectors empowering teams across the Experiences organization with the strategic prioritization, investments, resources, data, insights, and technology required to accelerate business results in service of our goals.

And we want you to join us. We are hiring a Senior Machine Learning Engineer for our CXO Data & Analytics team, reporting to the Senior Manager of Data Science. This is an individual contributor role with no managerial responsibilities.

Responsibilities:

  • Collaborate with a team of data scientists to transform concepts into production-ready ML/AI services.
  • Work with cloud services such as AWS SageMaker for ML/AI model deployment for batch or real-time inference.
  • Test, monitor, and optimize model performance in production environments. Set up CI/CD pipelines for automatic model updates and rollbacks.
  • Ensure the reproducibility of models in production and use tools like Docker, Airflow and MLflow.
  • Build relationships with IT, Data Engineering and other partners for successful transition from concept to production in a secure environment.
  • Communicate requirements for product delivery and train data scientists to understand and complete the production process.
  • Implement best coding practices (unit testing, version control) to ensure high-quality deliverables in production.

Qualifications:

  • 5 or more years of experience in Machine Learning.
  • Master's in a quantitative field such as Physics, Engineering, Statistics, or Mathematics (we will consider a Bachelor's degree with relevant experience)
  • Experience applying data science, ML, and Deep Learning in a business context with a quantifiable impact.

Technical skills:

  • Proficiency in writing clean and professional code in Python. Knowledge of libraries such as PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Pandas, NumPy. Knowledge of SQL.
  • Experience deploying models into production: REST, FastAPI, Flask
  • Containerization with Docker and Kubernetes
  • Knowledge of MLOps and ML pipeline automation using Airflow or MLflow. Setting up CI/CD for ML model retraining and redeployment.

Soft skills:

  • Customer-Centric – You put the customer/player at the center when designing new offerings and processes.  You understand how decisions and work affect player experience.
  • Learner – Stay informed about relevant technology trends and developments with a growth mindset. You're not just open to learning new skills; you dive right in! 
  • Experience creating detailed technical documentation and communicating complex topics to audiences with varying degrees of ML knowledge 

 



Electronic Arts 소개
EA는 전 세계의 다양한 게임과 경험, 지역, 그리고 기회에 대한 광범위한 포트폴리오를 보유함에 있어 자랑스럽게 생각합니다. 당사는 적응력, 회복력, 창의성, 호기심을 중시합니다. 잠재력을 발휘하는 리더십부터 학습과 실험을 위한 공간을 만드는 것까지, 당사는 여러분이 훌륭한 일을 하고 성장의 기회를 추구할 수 있도록 힘을 실어드립니다.

EA는 신체적, 정서적, 재정적, 직업적, 지역 사회 복지에 중점을 둔 복리후생 프로그램을 통해 유급 휴가와 육아 휴가, 무료 게임 제공 등을 통해 균형 잡힌 삶을 지원합니다. 당사는 팀이 항상 최선을 다할 수 있는 환경을 육성합니다.

Electronic Arts는 동등한 고용 기회를 제공합니다. 채용에 관한 모든 결정은 인종, 피부색, 출신 국가, 혈통, 성별, 성 정체성 또는 성 표현, 성적 성향, 나이, 유전 정보, 종교, 장애, 질병, 임신, 결혼, 가족 상황, 군 복무 여부 또는 기타 법으로 보호되는 기타 특성과 관계없이 내려집니다. 당사는 또한 해당 법률에 따라 전과 기록이 있는 자격을 갖춘 지원자도 채용 대상으로 고려합니다. 또한, EA는 관련 법률에서 요구하는 대로 장애가 있는 자격을 갖춘 개인을 위한 직장 내 편의 시설을 마련합니다.