Przejdź do treści

Informacje ogólne

Lokalizacje: Hyderabad, Telangana, India 
Identyfikator roli
208922
Typ pracownika
Regular Employee
Studio/dział
Commercial
Elastyczna organizacja pracy
On Site

Opis i wymagania

Electronic Arts tworzy rozrywkę na najwyższym poziomie, inspirując graczy i fanów na całym świecie. Tutaj każdy jest częścią historii. Częścią społeczności łączącej się z całą resztą świata. Miejscem, w którym kreatywność kwitnie, nowe perspektywy są mile widziane, a pomysły zawsze się liczą. Zespołem, w którym każdy ma swój wkład w grę.

As a Digital Merchandising Data Engineer, reporting to the Performance and Insights Senior Manager. Work type model is Hybrid. 


What You'll Do:

  • You'll develop ETL pipelines that integrate digital merchandising data from many sources

  • You'll improve data processes to handle large-scale structured and unstructured data using tools like Apache Airflow, AWS Glue, Azure Data Factory, or DBT.

  • You'll ensure data accuracy, consistency, and reliability across merchandising platforms.

  • You'll automate data ingestion and workflows, enhancing the team's analytics capabilities.

  • You'll collaborate with the Data Analyst, IT and Data Governance teams to maintain compliance and data quality standards.

  • You'll implement and refine data governance practices,

  • You'll apply best practices for data normalisation, indexing, and partitioning to boost system performance.

  • You'll scale workflows as our digital merchandising data volume grows.

  • You'll manage and enhance insightful dashboards in Looker (preferred), Power BI, or Tableau to Experience communicating updates and resolutions to customers and other partners digital merchandising Measurements.

  • You'll troubleshoot and improve dashboards for performance.


Experience And Qualifications You Bring:

  • Bachelor's degree in Computer Science, Data Engineering, Information Systems, or related fields.

  • 3+ years of proven experience in ETL development, data transformation, and database management.

  • SQL skills (complex queries, indexing, and optimization).

  • Familiarity with Python or R for analytics and automation tasks.

  • Experience with ETL tools (Apache Airflow, DBT, AWS Glue, Fivetran, Informatica).

  • Experience with cloud environments (AWS, Azure, or Google Cloud) and data warehouses (Redshift, Snowflake).

  • Familiarity with visualisation tools such as Power BI, Tableau, or Looker.

  • Understand data governance principles, security, and compliance.

  • Experience working with large disparet datasets

  • Knowledge of APIs for digital merchandising and inventory management.



O firmie Electronic Arts
Jesteśmy dumni z obszernego katalogu gier i doświadczeń, lokalizacji na całym świecie i możliwości, jakie daje EA. Cenimy zdolność adaptacji, wytrwałość, kreatywność i ciekawość. Od przywództwa, które wydobywa potencjał, po tworzenie przestrzeni do nauki i eksperymentowania, dajemy wam możliwość wykonywania świetnej pracy i korzystania z możliwości rozwoju.

Przyjmujemy holistyczną postawę do naszego programu świadczeń, koncentrując się na zdrowiu fizycznym, emocjonalnym, finansowym, zawodowym i społecznym, aby promować życiową równowagę poprzez płatne dni wolne i urlopy dla świeżo upieczonych rodziców, a także bezpłatne gry i wiele więcej. Pielęgnujemy środowiska, w których nasze zespoły zawsze mogą dać z siebie wszystko.

Electronic Arts jest pracodawcą realizującym politykę równych szans w zatrudnieniu. Wszystkie decyzje dotyczące pracowników są podejmowane bez względu na rasę, kolor skóry, przynależność etniczną, kraj pochodzenia, płeć, tożsamość lub ekspresję płciową, orientację seksualną, wiek, informację genetyczną, wyznanie, niepełnosprawność, stan zdrowia, stan cywilny lub rodzinny, status kombatanta lub jakąkolwiek inną cechę chronioną prawnie. Rozpatrzymy również aplikacje wykwalifikowanych osób skazanych prawomocnym wyrokiem zgodnie z obowiązującym prawem. EA dostosowuje miejsca pracy dla pracowników lub kandydatów z niepełnosprawnościami zgodnie z obowiązującym prawem.