Przejdź do treści

Informacje ogólne

Lokalizacje: Vancouver, British Columbia, Canada 
  • Właściwość miejscowa: Kirkland
  • Stan:
  • Kraj: United States of America

  • Właściwość miejscowa: Los Angeles - Chatsworth
  • Stan:
  • Kraj: United States of America

  • Właściwość miejscowa: Los Angeles - Del Rey
  • Stan:
  • Kraj: United States of America

  • Właściwość miejscowa: Edmonton
  • Stan:
  • Kraj: Canada

  • Właściwość miejscowa: Orlando
  • Stan:
  • Kraj: United States of America

  • Właściwość miejscowa: Austin
  • Stan:
  • Kraj: United States of America


Identyfikator roli
211014
Typ pracownika
Regular Employee
Studio/dział
EA Studios - Quality Verification
Elastyczna organizacja pracy
Hybrid

Opis i wymagania

Electronic Arts tworzy rozrywkę na najwyższym poziomie, inspirując graczy i fanów na całym świecie. Tutaj każdy jest częścią historii. Częścią społeczności łączącej się z całą resztą świata. Miejscem, w którym kreatywność kwitnie, nowe perspektywy są mile widziane, a pomysły zawsze się liczą. Zespołem, w którym każdy ma swój wkład w grę.

The ATOM team builds the future of AI for testing games. As a Machine Learning Engineer reporting to the Director of AI, you will fulfill high-impact applied research goals and help us bring EA's games to life. Your mission is to discover and evaluate AI methods that increase the velocity and quality of next-generation interactive experiences. Our team impacts every title in EA's portfolio, and you will work with all types of AI technology to improve our titles.


Responsibilities

  • Prototype, train, and ship AI tools that improve game testing efficiency, such as autonomous play-testing agents, test-case generation, anomaly/bug detection, and bug triaging.

  • Translate ATOM's technology roadmap into experiments and deliverables, with support from lead and senior ML scientists

  • Build reliable data pipelines from gameplay logs, video/frames, and telemetry; ensure data quality, labelling strategies, and reproducibility.

  • Stay up-to-date on advancements in deep learning and GenAI through self-study, internal workshops, and external conferences.

  • This job is onsite of hybrid remote/in-office (3 days/week).

Qualifications

  • BSc degree in Computer Science, Engineering or Mathematics, or equivalent experience.

  • 3+ years of experience spanning across the entire ML lifecycle (frame, gather/curate data, model, evaluate, deploy, observe)

  • Fluent in Python and major ML frameworks (e.g., PyTorch) and skill with software development practices.

  • Experience training models at scale (multi-GPU or distributed), strong understanding of ML fundamentals, MLOps, and best practices (e.g., reproducibility).

Preferences

  • Graduate degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or related discipline.

  • Experience with: Reinforcement/Imitation Learning, Computer Vision (for video), Agents/LLMs, Uncertainty Quantification, Out-of-distribution detection.

  • Experience with Distributed ML (e.g., DeepSeed).



O firmie Electronic Arts
Jesteśmy dumni z obszernego katalogu gier i doświadczeń, lokalizacji na całym świecie i możliwości, jakie daje EA. Cenimy zdolność adaptacji, wytrwałość, kreatywność i ciekawość. Od przywództwa, które wydobywa potencjał, po tworzenie przestrzeni do nauki i eksperymentowania, dajemy wam możliwość wykonywania świetnej pracy i korzystania z możliwości rozwoju.

Stosujemy kompleksowe podejście do naszych programów świadczeń, kładąc nacisk na dobre samopoczucie fizyczne, emocjonalne, finansowe, zawodowe i społeczne, aby wspierać zrównoważony styl życia. Nasze pakiety są dostosowane do lokalnych potrzeb i mogą obejmować opiekę zdrowotną, wsparcie psychiczne, fundusze emerytalne, płatne oraz rodzinne urlopy, bezpłatne gry i wiele innych udogodnień. Pielęgnujemy środowiska, w których nasze zespoły zawsze mogą dać z siebie wszystko.

Electronic Arts jest pracodawcą realizującym politykę równych szans w zatrudnieniu. Wszystkie decyzje dotyczące pracowników są podejmowane bez względu na rasę, kolor skóry, przynależność etniczną, kraj pochodzenia, płeć, tożsamość lub ekspresję płciową, orientację seksualną, wiek, informację genetyczną, wyznanie, niepełnosprawność, stan zdrowia, stan cywilny lub rodzinny, status kombatanta lub jakąkolwiek inną cechę chronioną prawnie. Rozpatrzymy również aplikacje wykwalifikowanych osób skazanych prawomocnym wyrokiem zgodnie z obowiązującym prawem. EA dostosowuje miejsca pracy dla pracowników lub kandydatów z niepełnosprawnościami zgodnie z obowiązującym prawem.