Mergeți la conținut

Informații generale

Locații: Hyderabad, Telangana, India 
ID rol
212288
Tip muncitor
Regular Employee
Studio/Departament
CT - Data & Insights
Aranjament flexibil de lucru
Hybrid

Descriere și cerințe

Electronic Arts creează experiențe de divertisment de următorul nivel, care inspiră jucătorii și fanii din întreaga lume. Aici, toată lumea face parte din poveste. Face parte dintr-o comunitate care stabilește legături în întreaga lume. Un loc în care creativitatea prosperă, sunt încurajate noi perspective, iar ideile sunt importante. O echipă în care toată lumea face jocul posibil.

As a Data Engineer, you will be involved in the entire development lifecycle, from brainstorming ideas to implementing scalable solutions that unlock data insights. You will collaborate with stakeholders to gather requirements, design data models, and build pipelines that support reporting, analytics, and exploratory analysis.

Key Responsibilities:

  • Design, build, and sustain efficient, scalable and performant Data Engineering Pipelines to ingest, sanitize, transform (ETL/ELT), and deliver high-volume, high-velocity data from diverse sources. 

  • Ensure reliable and consistent processing of versatile workloads of granularity such as Real Time, Near Real Time, Mini-batch, Batch and On-demand.

  • Translate business requirements into technical specifications, design and implement solutions with clear documentation.

  • Develop, optimize, and support production data workflows to ensure comprehensive and accurate datasets.

  • With Software Engineering mindset/discipline, adopt best practices in writing modular code that is maintainable, scalable and performant.

  • Use orchestration and scheduling tools (e.g., Airflow, GitLab Runners) to streamline workflows. 

  • Automate deployment and monitoring of data workflows using CI/CD best practices. Use DevOps best practices to instrument retries and self-healing to minimize, if not avoid manual intervention.

  • Use AI/Gen AI tools and technologies to build/generate reusable code.

  • Collaborate with Architects, Data scientists, BI engineers, Analysts, Product/ Program Mgmt and other stakeholders to deliver end-to-end solutions.

  • Promote strategies to improve our data modelling, quality and architecture

  • Mentor junior engineers, and contribute to team knowledge sharing.

  • Have an analytics mindset to explore and identify opportunities for improved metrics, insights contributing to business growth.




Qualifications:

  • Masters or Bachelors degree in Computer science or associated discipline with relevant industry experience(3+ Years) in a data engineering role.

  • Strong Proficiency in writing and analyzing complex SQL, Python or any 4GL.

  • Strong experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) and infrastructure-as-code tools (e.g., Terraform, CloudFormation).

  • Strong hands-on experience with Cloud Data Warehouses like Snowflake, Redshift, BigQuery or other big data solutions

  • Expertise & Experience with Data Lake and Open table formats technologies (e.g., Apache Iceberg)

  • Expertise & Experience with distributed data processing frameworks (e.g., Apache Spark, Flink, Beam, Trino).

  • Experience with real-time/streaming data technologies (e.g., Kafka, Kinesis, Spark Streaming).

  • Experience in using modern pipeline orchestration tools such as Airflow

  • Knowledge in  data warehousing concepts, data modelling and performance optimization techniques.

  • Experience in version control and CI/CD workflows (e.g., Git).

  • Familiarity with BI Tools like Looker, Tableau & Power BI, dashboard design, data quality, data governance, and data observability tools 

  • Experience with containerization (Docker, Kubernetes).

  • Experience working in Agile development environments and with tools like JIRA or Confluence.

  • Strong problem-solving, analytical, and debugging skills.

  • Excellent communication and collaboration skills, with the ability to work across business, analytics, and engineering teams.

Desired:

  • Exposure to machine learning pipelines, MLOps, or AI-driven data products.

  • Familiarity with AI/ML concepts and effective collaboration with data science or AI/ML teams.

  • Experience integrating data solutions with AI/ML platforms or supporting AI-driven analytics at scale.



About Electronic Arts
Ne mândrim cu un portofoliu vast de jocuri și experiențe, locații din întreaga lume și oportunități la toate nivelurile EA. Prețuim adaptabilitatea, reziliența, creativitatea și curiozitatea. De la conducerea care îți scoate la în evidență potențialul, până la crearea spațiului pentru învățare și experimentare, noi te abilităm să faci o treabă extraordinară și să urmărești oportunități de dezvoltare.

Adoptăm o abordare holistică a programelor noastre de beneficii, punând accentul pe starea de bine fizică, emoțională, financiară, profesională și comunitară, pentru a susține o viață echilibrată. Pachetele noastre sunt personalizate astfel încât să satisfacă nevoile locale și pot include asistență medicală, sprijin pentru o bună sănătate mintală, economii pentru pensie, timp liber plătit, concedii familiale, jocuri gratuite și multe altele. Cultivăm medii în care echipele noastre pot întotdeauna să dea tot ce au mai bun în activitățile lor.

Electronic Arts este un angajator care oferă oportunități egale. Toate deciziile de angajare sunt luate fără a ține seama de rasă, culoare, origine națională, ascendență, sex, identitate sau exprimare de gen, orientare sexuală, vârstă, informații genetice, religie, dizabilități, stare medicală, sarcină, stare civilă, statut familial, statut de veteran sau orice altă caracteristică protejată prin lege. De asemenea, vom lua în considerare și candidații calificați pentru angajare cu cazier judiciar, în conformitate cu legislația aplicabilă. De asemenea, EA asigură locuri de muncă pentru persoanele cu dizabilități calificate, conform legislației aplicabile.