Mergeți la conținut

Informații generale

Locații: Bucharest, Romania 
ID rol
208160
Tip muncitor
Regular Employee
Studio/Departament
Marketing
Aranjament flexibil de lucru
Hybrid

Descriere și cerințe

Electronic Arts creează experiențe de divertisment de următorul nivel, care inspiră jucătorii și fanii din întreaga lume. Aici, toată lumea face parte din poveste. Face parte dintr-o comunitate care stabilește legături în întreaga lume. Un loc în care creativitatea prosperă, sunt încurajate noi perspective, iar ideile sunt importante. O echipă în care toată lumea face jocul posibil.

We are looking for a Data Engineer to design, develop, and maintain ETL pipelines and data transformations that support digital merchandising analytics and reporting. This role will be responsible for optimising data workflows, ensuring data quality, and maintaining dashboards for digital merchandising insights. The ideal candidate will have expertise in ETL processes, data governance, and visualisation tools such as Looker (favourable), Power BI, or Tableau. If you are someone who is passionate about structuring data for better accuracy, transforming raw data into elegant data driven visualizations, and has a vision for what an excellent data culture should be then you are in the right place.
*Please note this is a part time role requiring availability on Tuesday, Wednesday and Thursday only.

Responsibilities:

Data Engineering & ETL 

  • Design, develop, and maintain ETL pipelines to extract, transform, and load data from various digital merchandising sources (1P analytics platforms, web analytics, internal data systems, etc.).
  • Optimise data integration processes for large-scale structured and unstructured data using data management tools. 
  • Ensure data accuracy, consistency, and timeliness across merchandising analytics platforms.
  • Work with SQL and cloud-based ETL tools (e.g., Apache Airflow, AWS Glue, Azure Data Factory, DBT).
  • Automate data ingestion and transformation workflows to support merchandising analytics and decision-making.
  • Collaborate with IT and Data Governance teams to ensure data compliance and quality

Data Governance 

  • Develop and optimise data governance, processes and tools to improve digital merchandising teams’ query performance and analytical capabilities.
  • Implement best practices for data normalisation, indexing, and partitioning for performance efficiency.
  • Support A/B testing data pipelines for digital merchandising experimentation with a focus on data privacy and management.
  • Ensure scalability of data transformation workflows as digital merchandising data grows.

Data Visualisation & Dashboard Maintenance 

  • Maintain and enhance existing dashboards in Looker (favourable) Power BI or Tableau to support digital merchandising KPIs (e.g., product performance, conversion rates, inventory analytics).
  • Collaborate with merchandising analysts and stakeholders to translate business requirements into insightful visualisations.
  • Implement data visualisation best practices to ensure usability and clarity.
  • Troubleshoot and optimise dashboards for performance and accuracy.

Required Qualifications:

  • Bachelor’s degree in Computer Science, Data Engineering, Information Systems, or a related field.
  • 3+ years of experience in ETL development, data transformation, and database management.
  • Strong proficiency with analytics programming languages (Python, R, etc.) and SQL (writing complex queries, indexing, optimisation).
  • Experience with ETL tools (e.g., Apache Airflow, DBT, AWS Glue, Fivetran, Informatica).
  • Familiarity with cloud platforms (AWS, Azure, or Google Cloud) and data storage solutions (Redshift, Snowflake).
  • Experience in data modeling, ETL processes, and data warehousing
  • Knowledge of data visualisation tools (Power BI, Tableau, Looker) and dashboard performance tuning.
  • Understanding of data governance, data security, and compliance standards.
  • Strong problem-solving and analytical skills.
  • Excellent communication skills to collaborate with cross-functional teams.

Preferred Qualifications:

  • Experience working with marketing or digital merchandising data.
  • Familiarity with Python or R for data processing and automation.
  • Knowledge of web analytics tools (Google Analytics, Adobe Analytics) and their integration with ETL pipelines.
  • Hands-on experience with machine learning models for merchandising analytics (optional but a plus).
  • Experience with APIs for pulling digital merchandising and inventory data.


About Electronic Arts
Ne mândrim cu un portofoliu vast de jocuri și experiențe, locații din întreaga lume și oportunități la toate nivelurile EA. Prețuim adaptabilitatea, reziliența, creativitatea și curiozitatea. De la conducerea care îți scoate la în evidență potențialul, până la crearea spațiului pentru învățare și experimentare, noi te abilităm să faci o treabă extraordinară și să urmărești oportunități de dezvoltare.

Adoptăm o abordare holistică cu programul nostru de beneficii, axându-ne pe starea de bine fizică, emoțională, financiară, profesională și comunitară pentru a susține o viață echilibrată, cu concedii plătite și concediu pentru noii părinți, plus jocuri gratuite și multe altele. Cultivăm medii în care echipele noastre pot întotdeauna să dea tot ce au mai bun în activitățile lor.

Electronic Arts este un angajator care oferă oportunități egale. Toate deciziile de angajare sunt luate fără a ține seama de rasă, culoare, origine națională, ascendență, sex, identitate sau exprimare de gen, orientare sexuală, vârstă, informații genetice, religie, dizabilități, stare medicală, sarcină, stare civilă, statut familial, statut de veteran sau orice altă caracteristică protejată prin lege. De asemenea, vom lua în considerare și candidații calificați pentru angajare cu cazier judiciar, în conformitate cu legislația aplicabilă. De asemenea, EA asigură locuri de muncă pentru persoanele cu dizabilități calificate, conform legislației aplicabile.