Hoppa till innehåll

Allmän information

Platser: Stockholm, Stockholm County, Sweden 
Roll-ID
210551
Typ av arbetare
Regular Employee
Studio/avdelning
EA Studios - DICE Stockholm
Flexibelt arbetsarrangemang
Hybrid

Beskrivningar och krav

Electronic Arts skapar underhållning på en högre nivå som inspirerar spelare och fans runt om i världen. Här är alla en del av berättelsen. En del av en community där vi kommunicerar och samarbetar med varandra över hela världen. En plats där kreativiteten frodas, nya perspektiv välkomnas och idéer är viktiga. Ett team där vi tillsammans får spelen att bli levande.

The Engine Tech Quality team is seeking a Machine Learning Engineer to join our technical quality team. In this role, you will be responsible for developing and deploying data-driven solutions using existing and emergent tools and technologies to analyze large datasets and drive actionable improvements in our high-performance game engine code. 

You will work closely with cross-functional teams to help analyze and optimize, drive understanding and improve workflows across performance profiling, runtime memory management, and input latency measurements. 

Your work will have a strong impact on the players experience across multiple projects and activities within the Battlefield franchise. 

 Responsibilities 

  • Translate research outcomes into production-ready solutions and products, and take ownership of their long-term development, support, and continuous improvement.
  • Collaborate with engineers, technical artists, technical scripters and other team members to build and deploy scalable tools and workflows.
  • Design, develop, and maintain robust data pipelines and ETL processes for large-scale processing of performance profiling, memory management, latency measurement data and other technical quality areas.
  • Apply advanced analytics and statistical techniques to extract insights from complex datasets related to game engine performance.
  • Implement and optimize algorithms for predictive modeling, anomaly detection, and automation of technical quality metrics.
  • Stay up to date with the latest advancements in machine learning, big data, and generative AI, and proactively apply new techniques to solve technical quality challenges in game development.
  • Document technical designs, processes, and results to facilitate knowledge sharing and reproducibility.

Requirements  

  • Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, Engineering, Mathematics, or a related field.
  • Solid understanding of statistical and quantitative data analysis.
  • Solid understanding of machine learning concepts, algorithms, and best practices.
  • Strong analytical and problem-solving skills, especially in the context of technical quality data.
  • Proficiency in programming languages such as Python, C++, Java, or Scala.

Skills and Experience 

  • Experience working with big data technologies such as Hadoop, Spark, or distributed databases.
  • Experience with traditional Machine Learning framework such as Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, etc.

 

  • Experience with data analysis and manipulation tools such as Pandas, Polars, Koalas, etc.

 

  • Experience creating effective data visualizations to communicate complex technical insights.

 

  • Experience with tools like Tableau, Grafana, PowerBI, Streamlit, etc.

 

  • Experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) is a plus.
  • Hands-on experience with MLOps practices for model management, deployment, monitoring, and tracking.
  • Knowledge of data engineering principles and experience with large-scale data processing.
  • Experience working with technical quality data such as performance profiling, runtime memory management, and input latency measurements in high-performance game engine code.
  • Ability to work collaboratively in a team environment and communicate technical concepts to non-technical stakeholders.
  • Self-driven with a strong sense of ownership and attention to detail.
  • Excellent written and verbal communication skills.

Additional Information 

  • Passion for working with technical quality data and creating impactful solutions for game engine performance.
  • Interest in continuous learning and professional development in the fields of machine learning, AI, and game technology.


Om Electronic Arts
Vi är stolta över att ha en omfattande portfolio med spel och upplevelser, att vi finns på så många platser runt om i världen och att det finns så många olika möjligheter på EA. Vi värdesätter anpassningsförmåga, motståndskraft, kreativitet och nyfikenhet. Från ledarskap som tar fram din potential till att skapa utrymme för lärande och experimenterande ger vi dig möjlighet att göra ett bra jobb och växa med oss.

Vi tar ett helhetsgrepp med vårt förmånsprogram och fokuserar på fysiskt, emotionellt, ekonomiskt och karriärmässigt välmående för att stödja ett balanserat liv. Våra paket är skräddarsydda för att uppfylla lokala behov och kan inkludera hälsoförsäkring, stöd för psykiskt välbefinnande, pensionssparande, betald ledighet, familjeledighet, gratisspel med mera. Vi värnar om miljöer där våra team alltid kan göra sitt allra bästa.

Electronic Arts är en arbetsgivare med lika möjligheter. Alla anställningsbeslut görs utan hänsyn till ras, färg, ursprung, anor, kön, könsidentitet eller -uttryck, sexuell läggning, ålder, genetisk information, religion, funktionsvariationer, sjukdomstillstånd, graviditet, civilstånd, familjestatus, veteranstatus eller annan karakteristik som skyddas av lagen. Vi överväger även anställning av kvalificerade sökande i straffregistret, i enlighet med gällande lagar. EA gör också arbetsplatsen tillgänglig på det sätt som krävs för kvalificerade personer med funktionsvariationer, enligt gällande lagar.