Hoppa till innehåll

Allmän information

Platser: Orlando, Florida, United States of America 
  • Plats: Vancouver
  • Status:
  • Land: Canada


Roll-ID
211531
Typ av arbetare
Regular Employee
Studio/avdelning
EA Studios - Quality Verification
Flexibelt arbetsarrangemang
Hybrid

Beskrivningar och krav

Electronic Arts skapar underhållning på en högre nivå som inspirerar spelare och fans runt om i världen. Här är alla en del av berättelsen. En del av en community där vi kommunicerar och samarbetar med varandra över hela världen. En plats där kreativiteten frodas, nya perspektiv välkomnas och idéer är viktiga. Ett team där vi tillsammans får spelen att bli levande.

The ATOM team is responsible for building the future of AI for games testing. As an Applied Machine Learning Scientist for ATOM, reporting to the Director of AI for Quality Verification Services (QVS), you will fulfill high-impact applied research goals and help execute a vision that brings EA’s games to life. Your mission is to discover and evaluate AI methods that increase the velocity and quality of next generation interactive experiences. Our team impacts every title in EA’s portfolio, and you will be potentially working with all types of AI technology to improve our titles.

Responsibilities

  • Provide AI solutions to complex problems that will drive the future of game testing such as: autonomous play-testing agents, test-case generation, anomaly/bug detection and game state space quantification

  • Be adaptive – all AI technologies potentially play a role in these solutions, including RL/IL, computer vision, NLP, foundation models etc.

  • Translate ATOM’s technology roadmap into experiments, milestones, and real technology solutions, with support from the Lead Scientist and Director of AI

  • Regularly spend time in the literature and attend conferences (NeurIPS, CVPR etc.) to stay current with rapidly advancing AI tech

  • Collaborate with game devs, tech leads, QA analysts and product managers to scope problems and understand use cases

Qualifications

  • PhD in Computer Science, Engineering or Mathematics, or equivalent experience.

  • 5+ years of ML experience spanning across the entire ML lifecycle (frame, gather/curate data, model, evaluate, deploy, observe)

  • Fluent in Python and PyTorch 

  • Experience training models at scale (multi-GPU or distributed), Strong understanding of ML fundamentals, MLOps, and best practices

  • Clear written and verbal communication; ability to partner across QA, tools, and game teams to deliver impact





Om Electronic Arts
Vi är stolta över att ha en omfattande portfolio med spel och upplevelser, att vi finns på så många platser runt om i världen och att det finns så många olika möjligheter på EA. Vi värdesätter anpassningsförmåga, motståndskraft, kreativitet och nyfikenhet. Från ledarskap som tar fram din potential till att skapa utrymme för lärande och experimenterande ger vi dig möjlighet att göra ett bra jobb och växa med oss.

Vi tar ett helhetsgrepp med vårt förmånsprogram och fokuserar på fysiskt, emotionellt, ekonomiskt och karriärmässigt välmående för att stödja ett balanserat liv. Våra paket är skräddarsydda för att uppfylla lokala behov och kan inkludera hälsoförsäkring, stöd för psykiskt välbefinnande, pensionssparande, betald ledighet, familjeledighet, gratisspel med mera. Vi värnar om miljöer där våra team alltid kan göra sitt allra bästa.

Electronic Arts är en arbetsgivare med lika möjligheter. Alla anställningsbeslut görs utan hänsyn till ras, färg, ursprung, anor, kön, könsidentitet eller -uttryck, sexuell läggning, ålder, genetisk information, religion, funktionsvariationer, sjukdomstillstånd, graviditet, civilstånd, familjestatus, veteranstatus eller annan karakteristik som skyddas av lagen. Vi överväger även anställning av kvalificerade sökande i straffregistret, i enlighet med gällande lagar. EA gör också arbetsplatsen tillgänglig på det sätt som krävs för kvalificerade personer med funktionsvariationer, enligt gällande lagar.