Przejdź do treści

Informacje ogólne

Lokalizacje: Orlando, Florida, United States of America 
  • Właściwość miejscowa: Vancouver
  • Stan:
  • Kraj: Canada


Identyfikator roli
211531
Typ pracownika
Regular Employee
Studio/dział
EA Studios - Quality Verification
Elastyczna organizacja pracy
Hybrid

Opis i wymagania

Electronic Arts tworzy rozrywkę na najwyższym poziomie, inspirując graczy i fanów na całym świecie. Tutaj każdy jest częścią historii. Częścią społeczności łączącej się z całą resztą świata. Miejscem, w którym kreatywność kwitnie, nowe perspektywy są mile widziane, a pomysły zawsze się liczą. Zespołem, w którym każdy ma swój wkład w grę.

The ATOM team is responsible for building the future of AI for games testing. As an Applied Machine Learning Scientist for ATOM, reporting to the Director of AI for Quality Verification Services (QVS), you will fulfill high-impact applied research goals and help execute a vision that brings EA’s games to life. Your mission is to discover and evaluate AI methods that increase the velocity and quality of next generation interactive experiences. Our team impacts every title in EA’s portfolio, and you will be potentially working with all types of AI technology to improve our titles.

Responsibilities

  • Provide AI solutions to complex problems that will drive the future of game testing such as: autonomous play-testing agents, test-case generation, anomaly/bug detection and game state space quantification

  • Be adaptive – all AI technologies potentially play a role in these solutions, including RL/IL, computer vision, NLP, foundation models etc.

  • Translate ATOM’s technology roadmap into experiments, milestones, and real technology solutions, with support from the Lead Scientist and Director of AI

  • Regularly spend time in the literature and attend conferences (NeurIPS, CVPR etc.) to stay current with rapidly advancing AI tech

  • Collaborate with game devs, tech leads, QA analysts and product managers to scope problems and understand use cases

Qualifications

  • PhD in Computer Science, Engineering or Mathematics, or equivalent experience.

  • 5+ years of ML experience spanning across the entire ML lifecycle (frame, gather/curate data, model, evaluate, deploy, observe)

  • Fluent in Python and PyTorch 

  • Experience training models at scale (multi-GPU or distributed), Strong understanding of ML fundamentals, MLOps, and best practices

  • Clear written and verbal communication; ability to partner across QA, tools, and game teams to deliver impact





O firmie Electronic Arts
Jesteśmy dumni z obszernego katalogu gier i doświadczeń, lokalizacji na całym świecie i możliwości, jakie daje EA. Cenimy zdolność adaptacji, wytrwałość, kreatywność i ciekawość. Od przywództwa, które wydobywa potencjał, po tworzenie przestrzeni do nauki i eksperymentowania, dajemy wam możliwość wykonywania świetnej pracy i korzystania z możliwości rozwoju.

Stosujemy kompleksowe podejście do naszych programów świadczeń, kładąc nacisk na dobre samopoczucie fizyczne, emocjonalne, finansowe, zawodowe i społeczne, aby wspierać zrównoważony styl życia. Nasze pakiety są dostosowane do lokalnych potrzeb i mogą obejmować opiekę zdrowotną, wsparcie psychiczne, fundusze emerytalne, płatne oraz rodzinne urlopy, bezpłatne gry i wiele innych udogodnień. Pielęgnujemy środowiska, w których nasze zespoły zawsze mogą dać z siebie wszystko.

Electronic Arts jest pracodawcą realizującym politykę równych szans w zatrudnieniu. Wszystkie decyzje dotyczące pracowników są podejmowane bez względu na rasę, kolor skóry, przynależność etniczną, kraj pochodzenia, płeć, tożsamość lub ekspresję płciową, orientację seksualną, wiek, informację genetyczną, wyznanie, niepełnosprawność, stan zdrowia, stan cywilny lub rodzinny, status kombatanta lub jakąkolwiek inną cechę chronioną prawnie. Rozpatrzymy również aplikacje wykwalifikowanych osób skazanych prawomocnym wyrokiem zgodnie z obowiązującym prawem. EA dostosowuje miejsca pracy dla pracowników lub kandydatów z niepełnosprawnościami zgodnie z obowiązującym prawem.