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Información general

Ubicaciones: Vancouver, British Columbia, Canada 
  • Lugar: Redwood City
  • Estado:
  • País: United States of America


ID del rol
207345
Tipo de trabajador
Regular Employee
Estudio/Departamento
EA Studios - SPORTS
Acuerdo de trabajo flexible
Hybrid

Descripción y requisitos

Electronic Arts crea experiencias de entretenimiento increíbles que inspiran a personas jugadoras y fans de todo el mundo. Aquí, todo el mundo es parte de la historia. Parte de una comunidad que conecta a gente de todo el mundo. Un lugar en el que la creatividad prospera, se invita a nuevas perspectivas y las ideas importan. Un equipo en el que todo el mundo hace posible el juego.

EA SPORTS revolutionizes the world of gaming by driving transformational change in how games are made and played. At EA SPORTS, everyone contributes to crafting the future of entertainment, building a community where creativity and innovation thrive.

The EA SPORTS Catalyst Research and Innovation Team is dedicated to pioneering research that propels the gaming industry forward. We aim to redefine the gaming experience by integrating innovative technologies and exploring new paradigms in game development. We focus on forward-looking experimentation and harness the latest technology to uncover what makes games fun for humans.

As a Machine Learning Engineer, reporting to the Director of Technology, you will build the framework and tools necessary to drive our research strategy and innovation roadmap. You will work alongside our researchers to streamline their research and bring our innovations to life. Your mission is to redefine what is possible in gameplay by taking our team's research from concept to reality; empower experimentation, scaling up new discoveries, and contributing to a strategy that brings the future of gaming to life at EA SPORTS.

This role is open to remote candidates.

  • Your Responsibilities:
  • Implement the technical strategy to support our research roadmap, exploring frontier technologies to shape the future of Sports Gaming
  • Work with the research team to support experiments with tooling and platforms, and data acquisition and management
  • Facilitate the sharing of results through prototypes and compelling interactive demonstrations
  • Stay abreast of the latest advancements in relevant technologies and propose impactful projects to inspire creativity
  • Collaborate with game teams to understand their technical needs and build strategies to scale and integrate new discoveries
  • Collaborate with a diverse range of partners, including research, engineering, and game development teams
  • Your Qualifications:
  • BS in Computer Science, mathematics or related field, or equivalent experience
  • Strong technical background, experience working with both research engineering and game development, and a proven track record of delivery
  • 3+ years of experience with AI and machine learning, their relevant tools and platforms, and its application in gaming
  • Expertise turning new ideas into effective implementations.


Acerca de Electronic Arts
Nos llena de orgullo tener una extensa cartera de juegos y experiencias, ubicaciones por todo el mundo y oportunidades en EA. Valoramos la adaptabilidad, la resiliencia, la creatividad y la curiosidad. Desde un liderazgo que saca tu potencial hasta la creación de un espacio para aprender y experimentar, te animamos a hacer un trabajo fantástico y buscar oportunidades de crecimiento.

Adoptamos un enfoque integral con nuestro programa de beneficios, centrándonos en el bienestar físico, emocional, financiero, profesional y de la comunidad con vacaciones pagadas y nuevas bajas por paternidad o maternidad, juegos gratuitos y mucho más. Fomentamos entornos en los que nuestros equipos siempre pueden dar lo mejor de sí mismos en lo que hacen.

Electronic Arts ofrece igualdad de oportunidades. Todas las decisiones laborales se toman sin tener en cuenta la raza, el color de piel, el país de origen, la ascendencia, el sexo, el género, la identidad de género o su expresión, la orientación sexual, la edad, la información genética, la religión, la discapacidad, las enfermedades, los embarazos, el estado civil, la situación familiar, la situación militar o cualquier otra característica que quede bajo el amparo de la ley. También tenemos en cuenta solicitudes cualificadas con antecedentes penales, de conformidad con la ley vigente. Además, EA adapta el espacio de trabajo para gente cualificada con discapacidades según lo que exige la ley.