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Información general

Ubicaciones: Vancouver, British Columbia, Canada 
ID del rol
212681
Tipo de trabajador
Regular Employee
Estudio/Departamento
EA Studios - SPORTS
Acuerdo de trabajo flexible
Hybrid

Description & Requirements

Electronic Arts crea experiencias de entretenimiento increíbles que inspiran a personas jugadoras y fans de todo el mundo. Aquí, todo el mundo es parte de la historia. Parte de una comunidad que conecta a gente de todo el mundo. Un lugar en el que la creatividad prospera, se invita a nuevas perspectivas y las ideas importan. Un equipo en el que todo el mundo hace posible el juego.

EA SPORTS is redefining how games are made and played. We are driving meaningful change across the industry, and every team member contributes to shaping the future of interactive entertainment. Creativity, innovation, and technology come together here to deliver experiences enjoyed by millions of players worldwide.

About the Team

The FC Generative AI team researches and develops machine learning–powered features that elevate the player experience and transform how fans interact with EA SPORTS FC.

The Opportunity

You will join a cross-functional team responsible for taking ML initiatives from early research and ideation through full production integration into live game features. This role sits at the intersection of cutting-edge AI and real-time interactive systems.

What You Will Do

  • Research and evaluate machine learning models across areas such as automatic speech recognition, natural language processing, and procedural content generation.
  • Adapt and optimize models to meet gameplay requirements and platform constraints and integrate them into core game systems.
  • Develop and ship player-facing features powered by ML.
  • Collaborate closely with engineers, designers, and partner teams to bring features from concept to launch.
  • Share knowledge through demonstrations and presentations, promoting ML best practices across the team.
  • Stay current with advancements in AI and machine learning and work with internal experts and external technology partners to prototype new opportunities within FC.

Required Qualifications

  • Bachelor’s degree in computer science, Mathematics, or a related field, or equivalent professional experience.
  • Strong programming fundamentals with proficiency in at least one language (C++, Python, Java, or C# preferred).
  • Professional experience with AI and machine learning tools and frameworks.
  • Proven experience building, deploying, and maintaining ML applications in production environments.
  • Experience with large language models (LLMs) and retrieval-augmented generation (RAG) techniques.

Preferred Qualifications

  • Master’s or PhD in Computer Science, Mathematics, or a related field.
  • Experience with ML frameworks such as PyTorch or TensorFlow.
  • Experience optimizing ML models for real-time, memory- and compute-constrained environments.
  • Experience working with large-scale datasets (GBs/TBs).
  • Experience with cloud platforms and technologies (for example, containers, Kubernetes, Azure, or AWS).


Acerca de Electronic Arts
Nos llena de orgullo tener una extensa cartera de juegos y experiencias, ubicaciones por todo el mundo y oportunidades en EA. Valoramos la adaptabilidad, la resiliencia, la creatividad y la curiosidad. Desde un liderazgo que saca tu potencial hasta la creación de un espacio para aprender y experimentar, te animamos a hacer un trabajo fantástico y buscar oportunidades de crecimiento.

Adoptamos un enfoque integral con nuestros programas de beneficios, centrándonos en el bienestar físico, emocional, financiero, profesional y de la comunidad para apoyar una vida equilibrada. Nuestros paquetes están personalizados para satisfacer las necesidades locales y pueden incluir seguro médico, apoyo para el bienestar mental, plan de pensiones, días libre pagados, permisos familiares, juegos gratuitos y mucho más. Fomentamos entornos en los que nuestros equipos siempre pueden dar lo mejor de sí mismos en lo que hacen.

Electronic Arts ofrece igualdad de oportunidades. Todas las decisiones laborales se toman sin tener en cuenta la raza, el color de piel, el país de origen, la ascendencia, el sexo, el género, la identidad de género o su expresión, la orientación sexual, la edad, la información genética, la religión, la discapacidad, las enfermedades, los embarazos, el estado civil, la situación familiar, la situación militar o cualquier otra característica que quede bajo el amparo de la ley. También tenemos en cuenta solicitudes cualificadas con antecedentes penales, de conformidad con la ley vigente. Además, EA adapta el espacio de trabajo para gente cualificada con discapacidades según lo que exige la ley.