Ohita ja siirry sisältöön

Yleiset tiedot

Sijainnit: Vancouver, British Columbia, Canada 
  • Sijainti: Edmonton
  • Osavaltio: Alberta
  • Maa: Canada

  • Sijainti: Kirkland
  • Osavaltio: Washington
  • Maa: United States of America

  • Sijainti: Los Angeles - Chatsworth
  • Osavaltio: California
  • Maa: United States of America

  • Sijainti: Orlando
  • Osavaltio: Florida
  • Maa: United States of America


Roolin tunnus
211193
Työntekijän tyyppi
Regular Employee
Studio/osasto
EA Studios - Quality Verification
Joustava työjärjestely
Hybrid

Kuvaus ja vaatimukset

Electronic Arts luo seuraavan tason viihdekokemuksia, jotka inspiroivat pelaajia ja faneja ympäri maailmaa. Täällä kaikki ovat osa tarinaa. Osa yhteisöä, joka muodostaa yhteyksiä kaikkialla maailmassa. Paikka, jossa luovuus kukoistaa, uudet näkökulmat ovat tervetulleita ja ideoilla on merkitystä. Tiimi, jossa kaikki osallistuvat pelaamisen tekemiseen mahdolliseksi.

The ATOM team builds the future of AI for testing games. As a Machine Learning Engineer reporting to the Director of AI, you will fulfill high-impact applied research goals and help us bring EA's games to life. Your mission is to discover and evaluate AI methods that increase the velocity and quality of next-generation interactive experiences. Our team impacts every title in EA's portfolio, and you will work with all types of AI technology to improve our titles.


Responsibilities

  • Prototype, train, and ship AI tools that improve game testing efficiency, such as autonomous play-testing agents, test-case generation, anomaly/bug detection, and bug triaging.

  • Translate ATOM's technology roadmap into experiments and deliverables, with support from lead and senior ML scientists

  • Build reliable data pipelines from gameplay logs, video/frames, and telemetry; ensure data quality, labelling strategies, and reproducibility.

  • Stay up-to-date on advancements in deep learning and GenAI through self-study, internal workshops, and external conferences.

  • This job is onsite of hybrid remote/in-office (3 days/week).

Qualifications

  • BSc degree in Computer Science, Engineering or Mathematics, or equivalent experience.

  • 3+ years of experience spanning across the entire ML lifecycle (frame, gather/curate data, model, evaluate, deploy, observe)

  • Fluent in Python and major ML frameworks (e.g., PyTorch) and skill with software development practices.

  • Experience training models at scale (multi-GPU or distributed), strong understanding of ML fundamentals, MLOps, and best practices (e.g., reproducibility).

Preferences

  • Graduate degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or related discipline.

  • Experience with: Reinforcement/Imitation Learning, Computer Vision (for video), Agents/LLMs, Uncertainty Quantification, Out-of-distribution detection.

  • Experience with Distributed ML (e.g., DeepSeed).



Tietoja Electronic Artsista
Olemme ylpeitä siitä, että meillä on kattava portfolio pelejä ja kokemuksia, toimipaikkoja ympäri maailmaa ja mahdollisuuksia kaikkialla EA:lla. Arvostamme sopeutumiskykyä, sitkeyttä, luovuutta ja uteliaisuutta. Johtaminen, joka tuo potentiaalisi esiin, ja tilan luominen oppimiselle ja kokeilemiselle antavat sinulle mahdollisuuden tehdä hyvää työtä ja etsiä mahdollisuuksia kasvaa.

Käytämme etuohjelmissamme kokonaisvaltaista lähestymistapaa ja tuemme tasapainosta elämää korostamalla fyysistä, emotionaalista ja taloudellista sekä uraan ja yhteisöön liittyvää hyvinvointia. Pakettimme räätälöidään vastaamaan paikallisia tarpeita, ja niihin voi sisältyä esimerkiksi terveydenhuollon palveluita, henkisen hyvinvoinnin tukea, eläkesäästöjä, palkallista vapaa-aikaa, perhevapaita, ilmaisia pelejä ja paljon muuta. Vaalimme ympäristöjä, joissa tiimimme voivat aina tehdä parasta työtään, mitä tahansa he tekevätkin.

Electronic Arts on yhdenvertaisten mahdollisuuksien työpaikka. Kaikki työllistämiseen liittyvät päätökset tehdään liittymättä rotuun, ihonväriin, kansalliseen alkuperään, syntyperään, sukupuoleen, sukupuoli-identiteettiin tai sukupuolen ilmaisuun, seksuaaliseen suuntautumiseen, ikään, geneettisiin tietoihin, uskontoon, vammaan, terveydentilaan, raskauteen, siviilisäätyyn, perhestatukseen, veteraanistatukseen tai mihinkään muuhun lain suojaamaan ominaisuuteen. Otamme huomioon myös rikosrekisterin omaavat pätevät työnhakijat lain edellyttämällä tavalla. EA tekee myös työpaikan mukautuksia päteville vammaisille henkilöille sovellettavan lain edellyttämällä tavalla.