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Informazioni generali

Località: Vancouver, British Columbia, Canada 
  • Sede: Edmonton
  • Stato: Alberta
  • Paese: Canada

  • Sede: Kirkland
  • Stato: Washington
  • Paese: United States of America

  • Sede: Los Angeles - Chatsworth
  • Stato: California
  • Paese: United States of America

  • Sede: Orlando
  • Stato: Florida
  • Paese: United States of America


ID del ruolo
211193
Tipo di dipendente
Regular Employee
Studio/Reparto
EA Studios - Quality Verification
Modalità di lavoro flessibile
Hybrid

Descrizione e requisiti

Electronic Arts crea esperienze di intrattenimento di livello superiore che ispirano giocatori e fan in tutto il mondo. Qui, tutti fanno parte della storia. Parte di una comunità che si connette in tutto il mondo. Un luogo dove la creatività prospera, vengono stimolate nuove prospettive e le idee contano. Una squadra in cui tutti possono giocare.

The ATOM team builds the future of AI for testing games. As a Machine Learning Engineer reporting to the Director of AI, you will fulfill high-impact applied research goals and help us bring EA's games to life. Your mission is to discover and evaluate AI methods that increase the velocity and quality of next-generation interactive experiences. Our team impacts every title in EA's portfolio, and you will work with all types of AI technology to improve our titles.


Responsibilities

  • Prototype, train, and ship AI tools that improve game testing efficiency, such as autonomous play-testing agents, test-case generation, anomaly/bug detection, and bug triaging.

  • Translate ATOM's technology roadmap into experiments and deliverables, with support from lead and senior ML scientists

  • Build reliable data pipelines from gameplay logs, video/frames, and telemetry; ensure data quality, labelling strategies, and reproducibility.

  • Stay up-to-date on advancements in deep learning and GenAI through self-study, internal workshops, and external conferences.

  • This job is onsite of hybrid remote/in-office (3 days/week).

Qualifications

  • BSc degree in Computer Science, Engineering or Mathematics, or equivalent experience.

  • 3+ years of experience spanning across the entire ML lifecycle (frame, gather/curate data, model, evaluate, deploy, observe)

  • Fluent in Python and major ML frameworks (e.g., PyTorch) and skill with software development practices.

  • Experience training models at scale (multi-GPU or distributed), strong understanding of ML fundamentals, MLOps, and best practices (e.g., reproducibility).

Preferences

  • Graduate degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or related discipline.

  • Experience with: Reinforcement/Imitation Learning, Computer Vision (for video), Agents/LLMs, Uncertainty Quantification, Out-of-distribution detection.

  • Experience with Distributed ML (e.g., DeepSeed).



Su Electronic Arts
Siamo orgogliosi di avere un ampio catalogo di giochi ed esperienze, sedi in tutto il mondo e opportunità in tutta EA. Diamo valore a adattabilità, resilienza, creatività e curiosità. Dalla leadership che esalta il tuo potenziale alla creazione di spazi per l'apprendimento e la sperimentazione, ti incoraggiamo a fare grandi lavori e a perseguire le opportunità di crescita.

Adottiamo un approccio olistico per i nostri programmi di benefit, enfatizzando il benessere fisico, emotivo, finanziario, lavorativo e collettivo a sostegno di una vita equilibrata. I nostri pacchetti sono pensati per soddisfare le esigenze locali e possono includere copertura sanitaria, assistenza per la salute mentale, risparmi per la pensione, permessi retribuiti, congedi familiari, giochi gratuiti e altro ancora. Creiamo ambienti in cui i nostri team possono sempre dare il meglio in ciò che fanno.

Electronic Arts è un datore di lavoro che rispetta le pari opportunità. Tutte le decisioni di impiego sono prese senza tenere conto di razza, colore, origine nazionale, discendenza, sesso, genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, età, informazioni genetiche, religione, disabilità, condizione medica, gravidanza, stato civile, stato familiare, stato di veterano, o qualsiasi altra caratteristica protetta dalla legge. In conformità con le leggi vigenti, prendiamo in considerazione anche i candidati qualificati con precedenti penali. EA rende inoltre disponibili strutture lavorative per persone qualificate con disabilità, come richiesto dalle leggi vigenti.